我分特~~ StringTokenizer ~~java的BUG~~?

zxyufan 2002-02-09 03:29:14
<%@ page contentType="text/html;charset=gb2312"%>
<%@ page import="java.util.StringTokenizer"%>

<%
String str= "阿克苏克苏的阿[_分页_]克苏发喀什分发达广泛喀什的[_分页_]阿克苏的的阿克苏的";
out.print(str+"<br><br>");
StringTokenizer st = new StringTokenizer(str,"[_分页_]");
String[] str_t = new String[st.countTokens()];
while(st.hasMoreTokens()){
out.print(st.nextToken()+"<br>");
}
%>

这应该算标准的StringTokenizer用法吧~~大家猜猜结果~~注意看str中间有个单独的“分”字哦~~
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jimjxr 2002-02-28
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这个可能是JDK没说清楚,这里"[_分页_]"中每个字符都被认为是分隔符,而不是这个串整体作为分隔符。
yanchang 2002-02-28
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自己 写吧,
主要是sun写类库的人不懂中文
hccpro 2002-02-27
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自己写一个吧,其实StringTokenizer类很简单的。
zxyufan 2002-02-27
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你不可能去要求用户只输入英文嘛~~
leonzhao 2002-02-15
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用英文做分割符不就好了?
zxyufan 2002-02-13
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anybody know?
源码直接下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 标题中的“mac驱动兼容win11系统驱动适配版本bootcamp_5.1.5640”明确指出这是一个面向苹果Mac电脑用户的产品,其核心目的是协助用户在Windows 11操作系统上完成驱动程序的安装与配置工作。BootCamp作为苹果公司推出的一项工具,赋予Mac用户在不移除原有macOS系统的前提下,安装并执行Windows操作系统的能力。此特定版本的BootCamp 5.1.5640是专门针对Windows 11环境进行优化的驱动适配版本。 描述部分提及的“mac装win11适配的驱动包”,表明这个压缩文件内含了适配Mac硬件在Windows 11操作系统下运行的驱动程序,涵盖显卡、声卡、网卡等关键设备。用户需首先对文件进行解压缩操作,随后在BootCamp文件夹中找到名为"BootCamp.msi"的安装文件,通过双击执行来启动安装流程。这一步骤是BootCamp驱动安装过程中的核心环节,其中msi文件代表Microsoft Installer格式,其功能在于应用程序的分发与管理。 “BootCamp”标签进一步验证了该压缩包的主要功能,即借助BootCamp服务实现Mac设备与Windows系统之间的硬件兼容性。BootCamp的功能不止于提供驱动程序,还集成了一个引导管理器,允许用户在系统启动时选择运行macOS或Windows。 在压缩包的文件清单中: 1. "AutoUnattend.xml":该文件通常作为无人值守安装的配置文档,旨在自动执行Windows安装过程中的部分或全部设置任务,如用户账户的建立、地区设定的调整、网络配置等,从而提升安装的便捷性。 ...
内容概要:本文围绕“面向光储充一体化社区的有序充电策略研究”展开,提供了基于Matlab的代码实现方案。研究旨在构建整合光伏发电、储能系统与电动汽车充电管理的社区综合能源系统,通过设计先进的优化调度算法,对电动车辆的充电行为进行有序引导,从而提升可再生能源的就地消纳能力,降低对主电网的冲击,提高整体能源利用效率。文中详细阐述了系统架构与数学模型,综合考虑了光照强度、居民用电负荷、分时电价机制、用户充电偏好及电池状态等多重因素,建立了以经济成本最低、光伏利用率最高和负荷波动最小为目标的多目标优化模型,并采用高效的优化算法求解最优充电调度方案。通过Matlab平台进行仿真验证,结果表明所提出的有序充电策略能有效削峰填谷,促进能源的本地平衡与高效利用,具有良好的应用前景。; 适合人群:具备一定电力系统、新能源技术、优化理论或自动化控制背景,从事相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 深入探究光储充一体化系统的协同运行机制与多目标优化调度方法;② 学习并复现基于Matlab的有序充电策略建模、算法实现与仿真分析全过程;③ 为城市社区、商业园区等场景下的微电网能量管理系统(EMS)设计与实际部署提供理论依据和技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入理解模型构建与算法实现细节,重点关注目标函数的设计思路、各类物理与操作约束的数学表达以及仿真结果的对比分析,以便全面掌握该有序充电策略的核心思想、优化逻辑及其在实际应用中的潜力与局限性。

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