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从二维图像转成三维,再转一个角度,再投影到二维,怎么做?
mahui
2001-01-19 12:40:00
这是我毕设的内容,我还没什么头绪。
请高手指点一下,应该看什么书?
哪有这样资料的站点?
分送上!
谢谢!!
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从二维图像转成三维,再转一个角度,再投影到二维,怎么做?
这是我毕设的内容,我还没什么头绪。 请高手指点一下,应该看什么书? 哪有这样资料的站点? 分送上! 谢谢!!
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voidnull
2010-06-23
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楼主的毕设过了没,怎么联系你……
voidnull
2010-06-23
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内牛,不要怪我挖坟,我也想知道这个问题。
2d的图像没有深度值,怎么办。
Kevin_qing
2001-02-01
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我感觉实在实很难做出来
glFlush
2001-02-01
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难道真的是图像三维重构的问题吗??
glFlush
2001-02-01
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没有深度值,怎么搞啊。我从天边来讲的二值图像可以搞,怎么搞啊??
lhztco99
2001-02-01
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一副图根本不够的。
zjucypher
2001-01-31
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这是一个三维重构的问题,关键是从二维转化为三维,但你的二维图像是什么样的很重要,如果是一副二值图像(只有黑或者白),情况还好些,但更复杂的图像就很难了。建议你看一下图像识别相关的书籍。
zjucypher
2001-01-31
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这是一个三维重构的问题,关键是从二维转化为三维,但你的二维图像是什么样的很重要,如果是一副二值图像(只有黑或者白),情况还好些,但更复杂的图像就很难了。建议你看一下图像识别相关的书籍。
lhztco99
2001-01-31
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好象没人看懂了问题啊
glFlush
2001-01-30
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把图像作为一个材质就可以了阿
cproom
2001-01-23
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坐标转换比较容易,其实主要是由软件进行纹理映射的问题。你可以到我的主页“3d编程交流”栏目中下载“计算机图形学编程实践”原代码,里面旋转立方体的例子也许对你有启发。http://cproom.yeah.net
EastDawn
2001-01-22
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你得先建立一个三维坐标系并且确定该二维图形在三维坐标系中的位置,至于二维坐标与三维坐标
的转换较繁,有很多计算机图形学的书都有介绍,建议你在做坐标运算时最好用矩阵。
sanhan
2001-01-21
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你的二维图象要是扫描进来的线图就很麻烦,
需要先矢量化,再重构三维结构,...
如果只是变换一下就很容易。请把问题说清楚一点。
yaly
2001-01-20
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I am very like computer graphics.
connect with me.
oicq:1048155
工程制图 AutoCAD 2012 从
二维
到
三维
Re:工程制图 AutoCAD 2012 从
二维
到
三维
============================= 本次课程我选用的 AutoCAD软件是 2012版,我没有选择更高的版本原因是首先培训机构或学校一般不会及时跟进到最新版本,如果选用更高的版本,首先不仅对硬件的设备要求高,同时对操作系统也需要升级到最新,但是我们发现在真实企业环境中,大量的使用并不是最新的硬件和系统平台,所以选择2012版我认为还是合适的。 本视频同时演示了在最基础的平台 Windows XP同样可以安装2012版本,这样就可以大大节省硬件的投资和降低学习的成本。 另外,在本课程的教学中,除了使用图标外,本人尽可能引导学员使用命令的方式来绘制图形,这样就脱离了版本的局限,因为AutoCAD的几乎所有版本对命令方式全部都是兼容的,只要学会使用命令方式启用功能,那么就可以‘一招鲜吃遍天’,保护学习过程这个辛苦的劳动,不会随之版本变迁而处处查找图标位置。 课程内容从软件安装开始,循序渐进逐步深入,演示命令的同时绘制案例图形,掌握牢固,学习的方法是跟着课件要求
做
出效果
做
出效率,最好能够达到手比脑子还要快的程度(嘻嘻 ...!)
【仓库物资识别】二、将
三维
点云
转
换成
二维
图像
实习第
一个
任务其中的
一个
小步骤是将
三维
点云
转
换成
二维
图像
,今天刚好复习PCL的点云滤波部分,发现了
一个
具有类似功能的平面模型
投影
滤波——ModelCoefficients 平面参数模型的形式是:ax+by+cz+d=0 其中的a、b、c、d可以设置,具体代码如下: #include <iostream> #include <pcl/io/pcd_io.h> #in...
【仓库物资识别】四、将
三维
点云
转
换成
二维
图像
(修正后)
上一篇的
三维
转
换成
二维
图像
应该说是
三维
点云
投影
到
二维
平面上,点云
投影
并不能达到项目要求,我们需要
转
换完成的
二维
图像
可以看到每个点的深度,即用灰度图颜色的深浅来表是原点云数据的深度程度。 利用pcl库读取pcd点云文件,并结合opencv,将在
三维
中表示深度的z经过一定的变换得到
图像
中每个像素点的灰度值。 部分代码如下: for (int i = 0; i < row; i++) { ...
PCL
三维
点云中的立体框映射到
二维
图像
(在
图像
中绘制立体框)
三维
点云与
图像
的映射,或者说是将
三维
点云中的点与
二维
图像
中的某
一个
像素点进行对应。那么这么
做
的目的是什么呢?用途是什么呢“目的:目的就是将
三维
点与
二维
图像
之间的映射关系作用1、可以给点云赋予彩色信息,增强点云所表达物体或对象的辨识度;2、可以将
三维
点云中绘制的目标物体通过映射关系绘制到
二维
图像
中(最基本的就是
三维
立体框的绘制),这个工作在点云标注邻域被广泛使用。3、可以根据点云中绘制的结果提取
二维
图像
中对应的物体。
关于camera calibration以后
三维
空间和
二维
图像
之间的映射关系
关于camera calibration以后
三维
空间和
二维
图像
之间的映射关系的讨论 多对一的映射 在
三维
空间内,任意曲面都可以通过摄像头的映射,
投影
到
一个
二维
的
图像
之间。平行的
三维
空间的曲面重叠映射到同
一个
二维
图像
上,通过透明和重叠,形成一组实际的画面。平行的曲面上对应的无穷多个点映射到
二维
图像
上
一个
相同的点,形成多对一的映射关系。 所以实际的
三维
空间在经过摄像头
投影
到
图像
上的变换,是一
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