关于图像处理中的纠正问题?

fortune 2000-04-05 04:15:00
请问各位:
在图像处理中,有关三角纠正的算法和原理?比如,在控制点文件中,怎样划分三角形?边界区域如何处理?三角形内的点如何插入?等等。
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青润 2001-01-20
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老兄,不知道你是否还需要解决这个问题?如果你已经解决了,请告诉我,我可以帮你将贴子删除。
我对你的问题的回复如下:
你说控制点文件中,怎样划分三角形?是否指以这些点为基点来绘制三角形。可否描述的详细一些。
边界区域的处理,这是个边界问题,实际上也是点的位置判断问题。这与后面的插点是有直接关系的,对于直线形成的区域需要判断该点的状况,只要确定了形状,然后就只需要根据条件来判断就可以了,边界条件就是用三角形的定点来定义的,这需要具体情况具体分析。
如果需要讨论,可以继续跟贴!
一、主要内容:OpenCV能够实现强大丰富的图像处理,但是它缺少一个能够支持它运行的界面。Csharp经过多年的发展,得益于它的“所见及所得”能力,非常方便编写界面。这两者如果能够“双剑合璧”,将有效帮助实际工作产出。本课着重推荐GOCW采用“Csharp基于CLR直接调用Opencv编写的算法库”方法,能够将最新的OpenCV技术引入进来,同时保证生成程序的最小化。    为了进一步说明Csharp和OpenCV的结合使用,首先一个较为完整的基于winform实现答题卡识别的例子,相比较之前的实现,本次进一步贴近生产实际、内涵丰富,对算法也进行了进一步提炼。同时我们对WPF下对OpenCV函数的调用、OpenCV.js的调用进行相关教授。       二、课程结构1、 EmguCV、OpenCVSharp和GOCW之间进行比较(方便代码编写、能够融入最新的算法、速度有保障、方便调试找错、拒绝黑箱化);2、视频采集模块的构建,视频采集和图像处理之间的关系;3、视频采集专用的SDK和“陪练”系统的介绍;4、在视频增强类项目图像处理项目,算法的选择;5、Csharp界面设计、图片的存储和其他构建设计;6、较为完整的答题卡识别例子,兼顾界面设计和算法分析;8、WPF基于GOCW也同样可以基于GOCW实现算法调用;webForm虽然也可以通过类似方法调用,但是OpenCV.JS的方法更现代高效。9、关于软件部署的相关要点和窍门。       三、知识要点:1、基本环境构建和程序框架;2、CLR基本原理和应用方法;3、接入、采集、模拟输入;4、图像处理,通过构建循环采集图片;5、增强和实时处理;6、基于投影等技术的答题卡识别算法;7、存储、转换;8、部署交付。        课程能够帮助你掌握Csharp调用Opencv的基本方法,获得相应框架代码和指导;从而进一步提升实现“基于图像处理”的解决方案能力。  

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