我写这篇文章的缘由是什么，其实也和上面这些废话有关系，这就好比，你xxoo的时候要有前戏（这™有点太直接），或者说你屙屎之前可能要先放点五谷杂粮之气到外面（这话听起来怎么像在骂我自己）。

预祝大家都能抢到口罩，请大家适量购买 第一篇 马上上班了，回来的路上，上班地铁上都是非常急需口罩的 所以有了口罩爬虫二号 下单的部分代码参考了tychxn大佬的代码 这次包括了无限循环检查口罩是否到货 到货的话...

首先先看图：下面是运维工程师至少要能做以下的工作：1，网络工程师的工作你至少要能配置CISCO 6509以下的设备，熟悉各种网络协议，否则网络出问题的时候你会傻掉。2，系统工程师的工作你至少要理解各种系统服务，在...

关于进来因房子装修引发的一些感触和感慨，也算是最近对生活的一番感悟。即使生活再艰难，我们都不该放弃，我们都应该坚持下去，因为妈妈说“生活就是生下来就要好好的活下去”。

本人是80后，今年32岁了，武汉本地人，高中文化，读过软件培训班，做IT编程出身，有7年的项目开发经验（这期间有做过1年的项目管理）， 主要从事的是.net的web后台管理系统的编程。之前有在浙江杭州工作过4年，后来...

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界） 作者：July 。致谢：pluskid、白石、JerryLead。 说明：本文最初写于2012年6月，而后不断反反复复修改&优化，修改次数达上百次，最后修改于2016年11月。...

总是向你索取 却不曾说谢谢你，直到长大以后 才懂得你不容易。 每次离开总是 装做轻松的样子，微笑着说回去吧 转身泪湿眼底。 这是筷子兄弟2011年12月创作的《父亲》中的歌词片段。该曲源自王太利在拍摄老男孩的...

神经网络结构以及前向传播过程 损失函数和代价函数 反向传播 1 矩阵补充知识 11 矩阵求梯度 12 海塞矩阵 13 总结 2 矩阵乘积和对应元素相乘 3 反向传播原理四个基础...经过不懈努力，终于茅塞顿开，遂总结此文。 本

近几日，因着任正非连续签发邮件，无处不在热议华为，其中与所有的技术人可谓密切相关。除了一员工因说真话，被晋升两级，根据其自愿选择工作岗位及地点，并由无线网络产品线总裁邓泰华保护其不受打击报复之外，更有...

目录 前言 发展过程 集中式与分布式的区别 Debian/Linux安装Git 配置git环境：git config --global ...新建文件添加到本地仓库：git add、git commit -m ...修改缓存区内容：git add、git co.

就是这么简单，QQ被盗了可以这样找回来！QUOTE:很多人号码申诉时都如实的填写了自己相关真实的证明资料，却老是申诉被拒绝，其中很大的原因是填写资料时提供的证明资料没有足够说服力(特别是号码申诉的“其他证明...

声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。手把手机器学习之逻辑回归应用——Kaggle泰坦尼克之灾1.引言先说一句，年末双十一什么的一来，真是非(mang)常(cheng)欢(gou)乐(le)！然后push自己抽出时间来写这篇blog的原因...

近有很多朋友去目前主流的大型互联网公司面试（阿里巴巴、京东、美团、滴滴），面试回来之后会发给我一些面试题。有些朋友轻松过关，拿到offer，但是有一些是来询问我答案的。 其实本来真的没打算写这篇文章，...

Java程序员从京东、阿里、携程面试回来，已成功拿到京东offer 阿里巴巴（一面） 阿里找了一个北邮学长的内推，准确来说应该是直推，是他帮我直接录的简历，他本科进的阿里蚂蚁金服，厉害吧？是真的佩服。第一...

第六章Kernel Methods，介绍了核函数的定义、构建方法，通过线性回归的Dual Representations推导说明由基于特征到基于样本学习的转换；最后是动感十足的高斯过程Gaussian Processes，包括GP的协方差矩阵形式、超参、...

在开头先向大家说一声中秋节快乐呐~ 辛苦了很久终于能休息一下 我的问题是这样的，比赛要求是做一个车，他在周围有挡板的密闭环境里通过我放置的激光传感器定位，到达特定的位置，实现特定的功能。 现在编写程序能...

大家一定要努力。。。。。此贴涉及到参数的改变，若有童鞋不喜欢或者认为不稳定，就收藏吧，等稳定测试出来。幸亏344326095同学的提醒，要不然我都忘了火狐也是可以改参数的，连着最基本的都忘了，我该罚。还有就是

其实很简单 QQ被盗了可以这样找回来(转)[@more@]很多人号码申诉时都如实的填写了自己相关真实的证明资料，却老是申诉被拒绝，其中很大的原因是填写资料时提供的证明资料没有足够说服力(特别是号码申诉的“其他证明...

背负骂名，是高手的宿命。很多人瞧不上小米，骂小米是屌丝手机、垃圾货。很多人看不起金山WPS，骂金山只是个抄袭微软的小公司。上个月金山办公上市钟声敲响，伴随而来的，大多数却都是：“垃圾公司...

相信大家在使用Things3 这个日程管理器的时候总有些故障弄不清楚，但是呢，上网有时候又查不到，所以今天小编给您带来常见的故障的解答，希望对您有所帮助！谢谢！1.卸载应用程序以下是如何从Mac中删除东西的方法。1...

很少有文章做到将知识形成一个体系，于是需要翻阅很多资料，但这篇文章做到了！共34815字数。

 http://blog.csdn.net/zhmxy555/article/details/7318264作者：毛星云 邮箱： happylifemxy@qq.com  在从第一节开始看这个笔记系列的话，大家会发现，一上来就开始讲DirectX相关的内容，但是写了几节之后，又...

前言：迷茫本就是青春该有的模样，但不要让未来的你讨厌现在的自己。 "就要毕业了。 回头看自己所谓的大学生活， ...我想哭，不是因为离别，而是因为什么都没学到。...我不知，简历该怎么写，若是以往我会让它空白。...

本篇我们来聊聊大学生活如何度过，才能在校招中拿到 offer。

但我想对你说不是的，因为我与大家不同，在大家 20岁左右毕业之后转战大厂，意气风发的时候，我还在为前途而迷茫；在大家 30 岁走向职场中层的时候，我才刚入码农的行。这就是我，一名 30 岁才开始学习开发的程序员...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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