问：oracle中是不是不能A机器中的表，复制到B机器中的oracle中，特别是这个二个机器上的用户和表空间不一样时我的

anycom 2004-01-06 07:25:27

问：oracle中是不是不能A机器中的oracle表，复制到B机器中的oracle中，特别是这个二个机器上的用户和表空间不一样时，
我们用pl/sql developer中没有办法，导出来的不管是dmp，sql，还是pde什么的都不行，提示什么用户名不对什么的特别是表空间不同，，
我们想导出纯文本的sql，好像不行，至多导出了，表结构的文本，表中的数据导不出来，
哪位大侠知道，救命呀。。。。。

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zhongchai 2004-01-07

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作Database Link，然后直接复制就行
或
先把表建好，然后在imp的时候加参数行：fromuser=user1 touser=user2 IGNORE=Y
或
用spool导出，建表，再用sqlldr导入

beckhambobo 2004-01-07

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谁说pl/sql developer倒成sql导入到b,pl/sql developer就是可以把不同空间的表导入导出,dmp,pde是不行的

LGQDUCKY 2004-01-07

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两个数据库的互相访问只能通过数据库连接（DBLINK）来实现，
只要有足够的权限，就可以访问。

yfjyz 2004-01-07

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建数据链路，通过链路用copy进行复制

bzszp 2004-01-07

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如果在一个网络里面就好办了
通过创建数据链结+sql语句就可以解决

mosaic 2004-01-07

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用pl/sql developer倒成sql语句时去掉“create table”选项，就只有insert语句了。跟表空间、用户名都没有关系。

jerry0519 2004-01-06

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用imp user/pwd@server fromuser=user1 touser=user2 的方式可以导入，但是如果有clob或者blob类型的数据就只能用别的方法了

本文提出一种基于第三方服务器协同验证的网络取证时间戳分析方法，通过提取PCAP文件中的HTTP响应头信息，结合统计学手段检测和校正本地日志服务器的时间偏差。该方法不依赖单一设备时钟，而是利用多个‘虚拟见证’服务器的时间信号，构建独立、可靠的时间基准，有效解决因时钟漂移、配置错误或NTP失效导致的取证数据可信度问题。实验表明，该方案能以高精度估算事件发生时间，均方误差低于3秒，适用于缺乏准确实时时钟的场景。研究为数字取证领域提供了可验证、可重复的时间验证框架，增强了电子证据在司法程序中的可信度与法律效力。

代码可以直接使用，按照我的贴子操作就可以了

【源码免费下载链接】：https://renmaiwang.cn/s/nhrcw 深度优先搜索（DFS，Depth-First Search）是一种用于遍历或搜索树或图的算法，它选择一个节点并尽可能深地探索其分支。在迷宫生成中，DFS被用来创建复杂的路径结构。以下是对给定内容的详细解释：1. **Python深度优先算法生成迷宫的原理**：迷宫生成的基本思想是随机地在空白区域添加墙壁，形成一条可以从起点到终点的路径。DFS在这里的作用是从起始点开始，随机选择一个方向进行移动，并将该路径标记为已访问。当遇到障碍（已存在的墙壁）或者到达终点时，算法回溯到上一步，选择其他未尝试过的路径。2. **代码解析**： - 定义矩阵`dfs`来记录迷宫中每个单元格是否已被访问。 - 定义矩阵`maze`来表示最终生成的迷宫，其中`#`代表墙壁，空格代表可通行路径。 - `operation`字典存储了四个可能的方向（上、下、左、右）对应的坐标偏移量。 - `direction`列表包含所有可能的方向，用于随机选择移动方向。 - `stack`用于存储深度优先搜索过程中的路径。3. **函数说明**： - `show(graph)`：打印迷宫矩阵，便于观察迷宫结构。 - `showRouter(stack)`：打印DFS过程中访问的路径，展示从起点到终点的路径。 - `generateMaze(start)`：核心函数，使用DFS生成迷宫。首先将起始点标记为已访问，然后随机排序方向，依次尝试这些方向，如果新位置未被访问且在有效范围内，则打通墙壁并递归调用自身。4. **迷宫生成流程**： - 创建一个全墙的初始迷宫矩阵，奇数行和奇数列的位置代表实际的墙壁，偶数位置代表路径。 - 起点设为`(0, 0)`，调用`generateMaze((0,0))`开始生成迷宫。 - 在递归过程中，每次

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