我现在正在学java,但是我只知道他是一种编程语言,至于用在什么地方,和他其他的用途我就不太清楚了,各位能不能告诉我?

dkx1982 2004-01-09 11:14:09
我现在正在学java,但是我只知道他是一种编程语言,至于用在什么地方,和他其他的用途我就不太清楚了,各位能不能告诉我?还有就是java适用于什么平台!

谢谢各位!!
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leeak 2004-01-09
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http://www.csdn.net/develop/read_article.asp?id=21955
Leemaasn 2004-01-09
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众说纷纷,也许是网络吧。。


dkx1982 2004-01-09
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谢了,这回真的要结贴了!!
再次感谢大家!
Leemaasn 2004-01-09
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如果,你用Java写个记事本类型的小程序感觉不太困难的话,

那么,恭喜你。

你已经初步踏入Java这座美妙的庙堂了。。。。



如果,你想专攻网络,你可以看Socket,如果,对J2EE感兴趣,
你可以看Jsp、Servlet以及Struts等。。。

再或者。。。


很多了。。。。
dkx1982 2004-01-09
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对了!还有一个问题,我学完java还应该学什么跟它配合着用呢!?
dkx1982 2004-01-09
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谢谢各位了,我结贴了!
ilian 2004-01-09
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WEB
zsh168 2004-01-09
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windows的最多
bluesky35 2004-01-09
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windows和linux,Unix都可以,而且SOURCE可以不变的移植,只需要下载不同的免费环境,一切都是那么的方便!
dkx1982 2004-01-09
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那用java的平台大多数是windows、Linuxe还是Unix?
VVV_lucky 2004-01-09
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网络应用,嵌入式。
【SLAM】扩展卡尔曼滤波器实现超宽带传感器UWB和惯性测量单元IMU数据融合定位(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)实现超宽带传感器(UWB)与惯性测量单元(IMU)数据融合的定位方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过融合UWB的高精度位置信息和IMU的高频运动数据,有效提升了定位系统的精度与鲁棒性,尤其适用于存在非视距(NLOS)或多路径效应的复杂室内环境。文中详细阐述了系统状态模型与观测模型的构建、EKF的预测与更新步骤,以及多传感器数据的时间同步与坐标对齐等关键技术环节。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和信号处理知识,从事SLAM、机器人导航、室内定位等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于移动机器人、无人机、AGV等平台的高精度室内定位与导航系统开发;②作为多传感器融合算法的习案例,掌握EKF在非线性系统状态估计中的实际应用;③为后续研究更先进的滤波算法(如UKF、PF)或紧耦合SLAM系统提供技术基础。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,逐步调试并理解EKF的核心算法流程,重点关注状态向量设计、协方差矩阵初始化与更新、以及UWB与IMU数据的融合逻辑,有条件者可进一步在真实平台上验证算法性能。

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