求教，SQL超时已过期，用查询分析器执行时间很长很长。

[Heyongfeng]

我用的是DELPHI+ADO+SQL7，我在程序里执行一个查询“select * from fwml_view”，表记录只有几百条而已，但它说“超时已过期”，但过一会儿又会好的。
当出现这个问题的时候我在查询分析器里执行该语句，这个时间老长老长，要过几分或十几分钟。
上次另外一个表也是这个情况，我把数据库换了个位置，就好了，现在又是一个表是这样了。
表有索引，一个聚簇，一个非聚簇，没有触发器。
程序里相同的做法有好几个模块，其它的都很好。
读写有点多的，但读写更频繁，记录还要多的有的是，为什么单单是这个表有问题呢？
请大家帮忙想想办法。在线等……

[pengdali]

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ

锁定查询中使用的所有数据以防止其他用户更新数据，但是其他用户可以将新的幻像行插入数据集，且幻像行包括在当前事务的后续读取中。因为并发低于默认隔离级别，所以应只在必要时才使用该选项。

[zjcxc]

优化你的数据库

如何让你的SQL运行得更快
---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略
了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库
环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践
中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的whe
re子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个
方面分别进行总结：
---- 为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均
表示为（< 1秒）。
---- 测试环境--
---- 主机：HP LH II
---- 主频：330MHZ
---- 内存：128兆
---- 操作系统：Operserver5.0.4
----数据库：Sybase11.0.3
一、不合理的索引设计
----例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：
---- 1.在date上建有一非个群集索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214'and amount >
2000 (25秒)
select date,sum(amount) from record group by date
(55秒)
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)
---- 分析：
----date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在
范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。
---- 2.在date上的一个群集索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000 （14秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（28秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH')（14秒）
---- 分析：
---- 在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范
围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范
围扫描，提高了查询速度。
---- 3.在place，date，amount上的组合索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000 （26秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（27秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ', 'SH')（< 1秒）
---- 分析：
---- 这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引
用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组
合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。
---- 4.在date，place，amount上的组合索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000(< 1秒)
select date,sum(amount) from record group by date
（11秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH')（< 1秒）
---- 分析：
---- 这是一个合理的组合索引。它将date作为前导列，使每个SQL都可以利用索引，并
且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖，因而性能达到了最优。
---- 5.总结：
---- 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的；合理的索引设计要
建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：
---- ①.有大量重复值、且经常有范围查询
（between, >,< ，>=,< =）和order by
、group by发生的列，可考虑建立群集索引；
---- ②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；
---- ③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。

二、不充份的连接条件：
---- 例：表card有7896行，在card_no上有一个非聚集索引，表account有191122行，在
account_no上有一个非聚集索引，试看在不同的表连接条件下，两个SQL的执行情况：

select sum(a.amount) from account a,
card b where a.card_no = b.card_no（20秒）
---- 将SQL改为：
select sum(a.amount) from account a,
card b where a.card_no = b.card_no and a.
account_no=b.account_no（< 1秒）
---- 分析：
---- 在第一个连接条件下，最佳查询方案是将account作外层表，card作内层表，利用
card上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：
---- 外层表account上的22541页+（外层表account的191122行*内层表card上对应外层
表第一行所要查找的3页）=595907次I/O
---- 在第二个连接条件下，最佳查询方案是将card作外层表，account作内层表，利用
account上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：
---- 外层表card上的1944页+（外层表card的7896行*内层表account上对应外层表每一
行所要查找的4页）= 33528次I/O
---- 可见，只有充份的连接条件，真正的最佳方案才会被执行。
---- 总结：
---- 1.多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方
案并从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的
表；内外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定，乘
积最小为最佳方案。
---- 2.查看执行方案的方法-- 用set showplanon，打开showplan选项，就可以看到连
接顺序、使用何种索引的信息；想看更详细的信息，需用sa角色执行dbcc(3604,310,30
2)。
三、不可优化的where子句
---- 1.例：下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但执行速度却非常慢：
select * from record where
substring(card_no,1,4)='5378'(13秒)
select * from record where
amount/30< 1000（11秒）
select * from record where
convert(char(10),date,112)='19991201'（10秒）
---- 分析：
---- where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不
进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么
就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样：
select * from record where card_no like
'5378%'（< 1秒）
select * from record where amount
< 1000*30（< 1秒）
select * from record where date= '1999/12/01'
（< 1秒）
---- 你会发现SQL明显快起来！
---- 2.例：表stuff有200000行，id_no上有非群集索引，请看下面这个SQL：
select count(*) from stuff where id_no in('0','1')
（23秒）
---- 分析：
---- where条件中的'in'在逻辑上相当于'or'，所以语法分析器会将in ('0','1')转化
为id_no ='0' or id_no='1'来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找，再将结果
相加，这样可以利用id_no上的索引；但实际上（根据showplan）,它却采用了"OR策略"
，即先取出满足每个or子句的行，存入临时数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉
重复行，最后从这个临时表中计算结果。因此，实际过程没有利用id_no上索引，并且完
成时间还要受tempdb数据库性能的影响。
---- 实践证明，表的行数越多，工作表的性能就越差，当stuff有620000行时，执行时
间竟达到220秒！还不如将or子句分开：
select count(*) from stuff where id_no='0'
select count(*) from stuff where id_no='1'
---- 得到两个结果，再作一次加法合算。因为每句都使用了索引，执行时间只有3秒，
在620000行下，时间也只有4秒。或者，用更好的方法，写一个简单的存储过程：
create proc count_stuff as
declare @a int
declare @b int
declare @c int
declare @d char(10)
begin
select @a=count(*) from stuff where id_no='0'
select @b=count(*) from stuff where id_no='1'
end
select @c=@a+@b
select @d=convert(char(10),@c)
print @d
---- 直接算出结果，执行时间同上面一样快！
---- 总结：
---- 可见，所谓优化即where子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。

---- 1.任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时
要尽可能将操作移至等号右边。
---- 2.in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把
子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。
---- 3.要善于使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。
---- 从以上这些例子可以看出，SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可
以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。其实S
QL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会
涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。

[sunshareforever]

1.查询超时设为0
2.数据库锁
sp_who
sp_who2
3.kill

[zjcxc]

另外,既然以前出过,换过位置就好了,那你检查一下你的数据库有没有问题


--在查询分析器中执行下面的语句来检查并修复数据库,注意修改数据库名:

DBCC CHECKDB( '你的数据库名',REPAIR_REBUILD)

[Heyongfeng]

to：pengdali(大力 V3.0)， 查询超时设为0不能根本解决问题，因为在查询分析器里执行该表也是很长时间，但其它表一切正常，而且该情况也是有时会出现。
to：zjcxc(邹建)，select * from fwml_view，这个几百条的表在查询分析器里也这么慢，我也有索引

[zjcxc]

--查询语句中执行下面的语句的结果是什么?

DBCC CHECKDB( '你的数据库名',REPAIR_REBUILD)

[Heyongfeng]

那个服务器不能停，我把备份恢复到另外一台机器，做了检查：CHECKDB found 0 allocation errors and 0 consistency errors in database 'exc'.

[zjcxc]

那在另一台机器上查询的速度怎么样?

[Heyongfeng]

没换过其它的服务器，教教小弟应该从那方面着手分析

[zjcxc]

你不是说: 我把备份恢复到另外一台机器.....

就在你做检查的那台机测试一下速度啊.

[shizi_mhy]

mark

[IWannerKnow]

这种问题你太早做动作了，先分析再说

你用QA而不是程序，执行，也是这样吗？
如果能遇到相同的情况，你使用了 PERFORMANCE 和 PROFILER 监视过吗


有其他的程序在运行嘛，运行的是什么， 什么语句， 锁的情况如何？？ 你的语句传过来了，被什么阻塞？？

如果只是一个表的情况，那么你的查询是什么，是完全没有结果吗
如果有，执行计划是什么？？
既然其他模块也读写频繁， 也可以从这里找原因。 事务级别，锁，等等。


如果QA都发生问题，先从服务器端查，在倒你的程序。

[Heyongfeng]

各位帮忙啊……

[zhaoloudy]

Delphi中可以令连接连接为READ UNCOMMITTED事务锁定读数据，该事物隔离是也不接受排它锁的，或者用‘select * from fwml_view(nolock)'也可以。你试试。

[w_rose]

客户端锁。看看你是不是使用了很烂的客户端工具，比如一些很漂亮并且运行很快的“网格”控件，它之所以快速就是因为它“霸道”地占用服务器资源和锁。

[w_rose]

如果可能，使用这些网格控件的时候不要把它与服务器连接起来。你自己另外制作数据库读写的过程，一定要保证只有瞬间占用服务器资源。

[w_rose]

ado记录集的open参数尽量使用“乐观”锁，批处理方式更新服务器。

客户端编程，一个小小的不经意，贪图方便，就会给后台带来沉重的性能损失。

不过这不是这个板块的主题。

[Heyongfeng]

我测试了好长时间了，估计是事务的问题。
问题是我现在怎样才能查出是哪些代码或模块引起的，请各位帮忙。

[zjsxhyf]

在分析器里查一下
sp_who
sp_who2

[windywalk]

你试试用事件探查器跟踪数据库看看能不能找出原因。