我们为什么不开发一个这样的程序，能把编译过的JAVA程序反编译成JAVA代码？？

baiyongchun 2004-01-12 02:02:26

我想编译后的JAVA是由JAVA虚拟机来执行的，并不是机器码，应该比较容易
还原为JAVA原代码的。
　　要是能轻易地还原成JAVA原代码并且100%的准确无误，嘿嘿....

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sammy791010 2004-01-12

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小颖的挺好的！很多的！

onizuka5211 2004-01-12

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很多，比如小颖反编译

w1w1w1w 2004-01-12

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多多...

yangjf 2004-01-12

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这种程序有阿，你可以去网上找一下啊！
unavaj

本资源为一项基于安卓操作系统的笔记记录应用开发实例，采用Android Studio作为主要开发环境，包含完整的项目文件及可直接安装的应用程序。该项目作为本科毕业设计成果，在导师专业指导下完成并已通过正式评审，获得98分的优异成绩。项目内所有源代码均经过本地编译验证，具备良好的可执行性，且通过系统化调试流程确保运行稳定性。该资源主要面向计算机相关专业正在进行毕业设计的学生群体，以及需要结合实际项目进行实践训练的学习者。项目难度设定为中等水平，内容架构经过助教团队审核，确保符合学习与应用的双重需求。资源内容设计注重实用性与教育性的结合，能够有效辅助使用者提升开发技能。所有技术文档与代码结构均经过规范化整理，可直接用于学习参考或二次开发。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

内容概要：本文介绍了基于Simulink的光伏阵列常见故障仿真模型的构建与实现，旨在通过仿真手段对光伏阵列在实际运行中可能出现的故障进行建模与分析，如局部遮阴、组件老化、短路、开路等典型故障情况。该模型能够模拟不同工况下的电气特性变化，帮助研究人员深入理解故障机理，验证检测算法的有效性，并为光伏系统的运维与故障诊断提供技术支持。文中强调了仿真模型在科研中的重要性，提倡借助工具提升研究效率，并结合MATLAB/Simulink平台实现快速建模与验证。; 适合人群：具备一定电力电子与新能源系统基础知识，从事光伏系统研究光伏阵列常见故障仿真模型（Simulink仿真实现）、故障诊断或仿真建模的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于光伏系统故障诊断算法的开发与测试；②支撑科研项目中对光伏阵列运行特性的深入分析；③辅助教学与实验课程中对光伏故障现象的可视化演示与原理讲解；阅读建议：建议读者结合文中提到的Simulink仿真环境动手实践，逐步搭建故障模型，配合实际数据进行对比验证，同时可参考提供的网盘资源获取相关代码与模型文件，提升学习与研究效率。

1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

内容概要：本文围绕单相统一功率因数变流器控制展开，重点研究单相电压源逆变器（VSI）或交直变流器在统一功率因数模式下的运行机制，提出采用不平衡d-q控制策略并在同步旋转参考坐标系中实现控制算法，通过Simulink搭建仿真模型验证控制方法的有效性，旨在提升变流器的功率因数和电能质量。; 适合人群：电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事新能源变换器开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握单相系统中基于d-q变换的先进控制方法；②理解【UDQ正弦PWM】单相统一功率因数变流器控制、单相VSI或交直变流器以统一功率因数模式运行、控制器采用不平衡d-q控制在同步参考框架中实现研究（Simulink仿真实现）统一功率因数控制的实现原理及其在实际变流器中的应用；③为后续研究高性能逆变器控制策略提供仿真基础和技术支撑。; 阅读建议：建议结合Simulink仿真模型深入理解控制框图与坐标变换逻辑，重点关注锁相环设计、电流环控制及d-q解耦环节，同时可拓展至三相系统对比学习以加深对同步参考框架的理解。

内容概要：本文围绕倾斜旋翼六旋翼飞行器展开研究，重点探讨其在多体系统动力学框架下的重力补偿与最优控制策略，并提供了基于Matlab的代码实现。研究内容包括飞行器的动力学建模、重力干扰的精确补偿方法以及高性能的最优控制算法设计，旨在提升飞行器在复杂工况下的稳定性与控制精度。该研究适用于先进无人机控制系统开发，尤其关注多自由度、非线性强耦合系统的控制问题。; 适合人群：具备一定飞行器动力学、自动控制理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员或从事无人机系统开发的工程技术人员；熟悉最优控制、多体系统建模等相关领域的研究人员更为适宜。; 【UAV】【倾斜旋翼六旋翼飞行器】激活多体系统动力学的重力补偿和最优控制研究（Matlab代码实现）使用场景及目标：①用于倾斜旋翼六旋翼飞行器的动力学分析与控制器设计；②支撑高水平科研论文复现与算法验证；③为复杂无人机系统的重力补偿与鲁棒控制提供技术参考与仿真平台。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐步理解模型构建与控制算法实现流程，重点关注动力学推导与最优控制的设计逻辑，同时可扩展应用于其他多体航空航天系统的研究。

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