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祝MM新年快乐!
yanlihong
2004-01-13 07:45:51
马上就要回家了,近些天来,MM工作比较忙,自己一直比较担心,在此只有发此帖子祝MM工作顺利
身体健康
天天开心
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祝MM新年快乐!
马上就要回家了,近些天来,MM工作比较忙,自己一直比较担心,在此只有发此帖子祝MM工作顺利 身体健康 天天开心 18号结贴!
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heavenliness
2004-01-14
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新年快乐!!!!
skysaint
2004-01-14
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upup
xitongyu
2004-01-14
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偶17号就放假了.
春节愉快!
yhwheet
2004-01-14
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新年快乐
深深祝福~~~
swordgodman
2004-01-14
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祝福!
flyelf
2004-01-14
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新年快乐
MeMeFang
2004-01-14
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新年快乐!
mulang
2004-01-14
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祝MM新年快乐!
junmayang
2004-01-14
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同喜同喜
Christesk
2004-01-14
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up加分
flypinging
2004-01-13
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回家顺利
yanlihong
2004-01-13
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21号放假,买的是18号的车票,所以只有请假了....
gieroland
2004-01-13
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楼主是不是19号放假啊
sole_eagle
2004-01-13
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祝你幸福。
07
2004-01-13
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二楼
Schakal
2004-01-13
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up
MM
动漫网站
为达到最佳效果,推荐使用九网互联的ASP空间,支持绑定域名到目录。登录后台:/admin管理员:admin密码:admin请看一看,对你也有帮助的!注意下我们的联系方式,你也许会获得更多更快的信息和资源!
MM
321最流行的动漫程序 (带采集,生成HTML,2月1日的所有数据和图片) V3.0★★★3.0版本带有2月1日的所有数据和图片,本程序超越“马克思程序的动态播放页才能评论” ,超越传统单调的电影首页风格★★★提示:最好放在根目录,还有就是目录的Users的写入权限要开,还有你的IIS设置默认文档为index.html★★★这次版本作出以下修改:A.更换新的评论功能,使得界面之间更加搭配B.修正采集
MM
动漫网,更新时间不变C.优化友情链接的位置排列D.修正动态播放页的小部分错误链接E.后台广告位管理,增加html转换JS功能F.增加播放页联系方式JS以及JS管理G.内容页也增加了评论功能★★★★★★希望能给http://www.
mm
321.net做上一个友情链接,谢谢★★★★★★采集每天原站更新了就会开放:请加入QQ群:44507143,将会有更多的有用信息和资源,让你的网站越做越好!
MM
动漫网3.0程序发布(http://www.
mm
321.net)带有原站所有的数据和图片结合了当前网络上最流行的FLV程序,B2B程序还有QVOD,提供的助手只方便手动的添加,时间久了一样会厌倦,那么本程序添加了采集
MM
动漫网的数据功能,非常完美,图片是保存到你自己空间的,请大家检查下自己空间是否够用哦。★★★采集功能描述:(★★★需要注意千万不要改变现在的分类,会有影响采集★★★新增分类没任何影响)A.可检查今日是否更新并采集B.可输入天数,采集前几天至今的数据,只能输入大于等于0的整数C.可按照http://www.
mm
321.net的ID来采集,如果你想采集单个,那么你就开始ID和结束ID相同就行;这个ID范围没限制★★★数据都是精心挑选的,而且动漫是最全面,最热门,最流行的!一般下载后,改改LOGO和站名就能用了,绝对不存在任何****和Bug,请放心使用
祝
大家使用愉快,提前
祝
大家
新年快乐
!★★★官方网址:http://www.
mm
321.net,有时间可以上官方网看看,欢迎加入
MM
动漫程序QQ③群:44507143,
MM
动漫程序QQ②群:44507126,
MM
动漫程序QQ①群:44533243(已满) 支持我们,请介绍给你们的亲戚朋友,感谢,我们的论坛地址:http://cc.hx33.net,若有动漫介绍和问题,可以发个帖或者群里提问,恕不单人辅导!
财神节
祝
福短信.doc
财神节
祝
福短信.doc
android开发小功能,Android小技巧 提升开发效率
原标题:Android小技巧 提升开发效率
新年快乐
昨天服务器一直被攻击还挺烦,有机会给大家写写整个网站的“历程”。嘿~~换新衣啦,希望wanandroid可以给大家增加一些年味~~
祝
大家
新年快乐
!本文作者作者:下位子链接:https://www.jianshu.com/p/52ba7800d3b9本文由作者授权发布。1前言Android开发在所难免的就是UI的预览和调整,一般情况下都是直接run...
新年寄语+从业感受+
祝
大家
新年快乐
~
如果有想从事工业领域的视觉方向的话,个人建议还是主要以3D方向的研究为主,不是说不能搞深度学习,主要是这个技术在工业方向上比较鸡肋,就业大家可想而知,卷的不行。当然不是说2D完全不行了,只是说这么贵的情况下客户愿不愿意买单,而且一些做的好的2D相关也是能弥补3D的水平,而且会更便宜。3D方向这个赛道,感觉是一个能颠覆行业的技术,现阶段的3D的主要是以高精度检测、高精度的缺陷检测为主等等。以后可能会慢慢的更新一些3D方面的学习资料,以及自己工作的心得啥的。以Keyence的3D相机的参数来看,还是很能打的。
矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用
https://www.cnblogs.com/pinard/p/6351319.html 在协同过滤推荐算法总结中,我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法,这里就对矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用做一个总结。(过年前最后一篇!
祝
大家
新年快乐
!明年的目标是写120篇机器学习,深度学习和NLP相关的文章) 1.矩阵分解用于推荐算法要解决的问题 在推荐系统中,我们常常遇到的...
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