新年过后,准备重上CSDN,好久没有来C++论坛了,给大家送点分了!!!

C/C++ > 非技术区 [问题点数:200分,结帖人dsangvei]
等级
本版专家分:3975
勋章
Blank
蓝花 2002年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
结帖率 100%
等级
本版专家分:8274
等级
本版专家分:6159
勋章
Blank
黄花 2004年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2004年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:2
等级
本版专家分:325
等级
本版专家分:4529
等级
本版专家分:15
等级
本版专家分:64
等级
本版专家分:0
等级
本版专家分:890
等级
本版专家分:1711
dsangvei

等级:

Blank
蓝花 2002年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
我与CSDN的这十年——笔耕不辍,青春热血

1024程序员的节日就要来了,作者也挤时间写了一篇文章——《我与CSDN的这十年》,分享下程序猿和程序媛的故事,纪念这十年奋斗和感动的日子。十年, 说长不长,说短不短,人生进度条的八分之一,都是青春,都是热血...

新年碎碎念

有的开发出了IOS游戏并提交到了苹果应用商店里,有的开发出了Android应用并参加了各种比赛,有的在老师的带领下参与老师接到的商业项目做Web开发,而我这种搞C/C++/ASM的什么也参加不了。我们学校虽然不好,但是参与...

还没体验过无人超市?手把手教你用计算机识别技术自己开一家!

自此之后,阿里和京东也已相继加入战局,先后推出无人超市体验店。一时间,无人超市的概念已实现了大规模普及。无人超市的“黑科技”到底是什么呢?今天,文摘菌就为大家科普其中最重要的一环——

怒了!!!专科怎么了?搞学历歧视?专科这样做,照样牛掰!

前一阵子Boss直聘的一张聊天截图火了,一位名叫...其实,专科生变得没有出息,往往不是因为外界,而是在于自己。 不可否认,大部分低学历的人最后都会“没出息”,都只能成为社会底层人。但就是在这群人中,总有一些别.

最新!2018年中国程序员薪资生活调查报告

根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第41次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2017年12月,我国网民规模达7.72亿,普及率达到55.8%,超过全球平均水平(51.7%)4.1个百分点,超过亚洲平均水平(46.7%)9.1...

新书上市 | 6岁的gRPC,终于出书了!

gRPC是由谷歌开源的高性能远程过程调用框架。再过十几天,它就满6岁了。虽然gRPC的采用率正呈指数级增长,但中文领域一直没有一本综合介绍该技术的实体书。现在,这种尴尬局面终于被打破了!新...

【转载】C++11常用新特性快速一览

最近工作中,遇到一些问题,使用 C++11 实现起来会更加方便,而线上的生产环境还不支持 C++11,于是决定新年开工后,在组内把 C++11 推广开来,整理以下文档,方便自己查阅,也方便同事快速上手。(对于异步编程十分...

C++11常用新特性快速一览

此文章转载自:https://blog.csdn.net/jiange_zh/article/details/79356417最近工作中,遇到一些问题,使用C++11实现起来会更加方便,而线上的生产环境还不支持C++11,于是决定新年开工后,在组内把C++11推广开来,...

总结2020,起航2021,奔向腾讯,实现增长!

当我写这篇2020年的总结的时候,2020年已经过去了,2020年是极不平凡的一年,也是我这20多年经历的最为变幻莫测的一年,但在这样的一年里,我还是把握住了一些机会,虽然没有做出什么...

c++11新特性

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 ...

程序员专用经典语录—看完笑一阵可以,千万不要死循环哦!

IT人表示屁股还得纹一个 , 要不中间个hello world! 真正的程序员喜欢兼卖爆米花,他们利用CPU散发出的热量做爆米花,可以根据米花 爆裂的速度听出正在运行什么程序。    十年生死两茫茫,写程序,到天亮。...

极客日报:突发!滴滴崩溃;苹果因强制“开发者...马斯克发布狗狗币登外星球的图片,并配文:照图理解...

一、互联网快讯1、突发!滴滴崩溃2 月 25 日,有多名网友反映今天早上滴滴崩溃,有的打不到车,有的打到车因为滴滴崩溃被司机绕路多收钱。@微博网友除了wo都是猪猪:早上打车公司,正好碰...

记录参加CSDN上海大联欢活动

今天很荣幸参加CSDN技术大牛上海聚会,首先申明一点我只是一个不起眼的小程序员,首先就是要感谢CSDN给我这么一个机会认识了一些老一辈的技术大牛老师,包括百姓网联合创始人潘老师,爱奇艺、携程、饿了吗、中兴、...

【第44期】平均月薪 21.8k、中国开发者占比最高,揭晓 Go 语言真实现状!

在当今流行的编程语言中,Go 语言独树一帜,因为其简单易学、性能强劲且原生支持并发的特点,深受开发者的青睐。Go 语言在技术网站 Stack Overflow 的关注度也在逐年上升:近日...

编程入门,这763位老程序员有话讲!

作者 |Ólafur Waage译者 |弯月来源 |CSDN(ID:CSDNNews)概述瑞典马尔默有一所名为 The Game Assembly 的学校。这所学校...

C++ Clock和Timer(chrono库)

基于这个原因,C++11开始提供一个精度中立的程序库,称为chrono程序库,被定义于<chrono>中 二、Chrono程序库概述 Chrono程序库的设计,是希望能够处理“timer和clock在不同系统中可能不同”的事实,同时也...

蓝桥杯练习系统习题-算法训练2

蓝桥杯练习系统习题-算法训练2 题目搜索方式:Ctrl+F—-> 输入题目名称—>定位到解答. 算法训练 装箱问题 问题描述  有一个箱子容量为V(正整数,0),同时有n个物品(0),每个物品有一个体积(正整数)。...

python图形处理csdn_[Python图像处理] 十.形态学之图像顶帽运算和黑帽运算

[Python图像处理] 十.形态学之图像顶帽运算和黑帽运算发布时间:2018-11-04 00:03,浏览次数:479, 标签:Python该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理...

2016,起航!

近两天,在知乎、CSDN和其他地方都看到了“我的2106”这个话题。看了很多别人的,心里感触很深。我也在思考我自己是不是也要写什么纪念下。仔细回想一下,我居然不知道一年的时间到底有多长,一时间想不起去年这...

软件设计模式详解 #CSDN博文精选# #IT技术# #软件模式# #设计模式#

大家好,小C将继续与你们见面,带来精选的CSDN博文~ 又到周一啦,上周的系统化学习专栏已经结束,我们总共一起学习了20篇文章,这周将开启全新专栏《放假不停学,全栈工程师养成记》 在这里,你将收获: 将系统化...

新年计划(参考)

还是自己一个计划。 新年规划,还是按照我的观念,先生活后工作: 1.首要大事应该是要搞定每次打电话回家父母都要关心的事情了。但愿吧,自己不急,感觉时间大把,但是父母以他们的观念看,已经等不及了。 ...

【Visual C++】游戏开发笔记四十四 浅墨DirectX教程十二 网格模型和X文件使用面面观

 文章链接: http://blog.csdn.net/zhmxy555/article/details/8586540作者:毛星云(浅墨) 邮箱: happylifemxy@163.com 在本篇文章中,我们一起详细探索了Direct3D网格相关的知识,对当前两款主流的三维建模...

微信支付微信扫码支付java版

现在所有的web端网页商城常用的支付方式之一。web网站开发课程,web网站要实现支付的话,必须学习微信扫码支付。内容逻辑清晰,包你一会就会 是在微信的扫描支付,学员在制作web网站商城必备知识之一,让学员不留疑惑,在学会扫码支付的同时学会看开发API文档。增加学员的实战能力

Java Web酒店管理系统源码 +mysql 数据库

酒店管理系统分为前台和后台两个部分,其中后台供管理员管理系统之用,包括客房类型设置模块、客房设置模块以及操作员设置三个子模块,具体的功能模块如下。 客房类型设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房类型,包括新增客房类型、编辑已有客房类型、删除客房类型等功能。 客房设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房信息,包括新增客房、编辑已有客房、删除客房等功能。 操作员设置模块:该模块用来管理酒店的操作员信息,包括新增操作员、编辑已有操作员信息、删除操作信息等功能。 系统前台供酒店所有工作人员使用,包括入住登记模块、结账模块、预定模块、客户管理模块以及业务统计五个模块。具体的功能模块如下。 入住登记模块:该模块用来登记客户的入住信息,其中入住信息包括登记信息、客人信息以及费用信息三部分。 结账模块:该模块用来处理客户的退房信息,只需要知道客户所住的房间号码,就能进行退房结账。 预定模块:该模块用来处理客户的预定信息,除了可以新增预定信息外,还可以对已有的预定信息进行管理。 客户管理模块:该模块用来管理客户的登记信息,包括新增客户信息、编译已有客户信息、删除客户信息等功能。 业务统计模块:该模块用来统计酒店的客房出租率,并且已图形报表的形式来显示出租率信息。 本系统的开发工具具体如下。 系统开发平台:MyEclipse 6.5。 数据库管理系统软件:MySQL 5.0。 java开发包:JDK 5.0以上。 Web服务器:Tomcat 6.0。 本系统采用MVC架构模式开发,具体技术如下。 AJAX框架:使用ExtJS技术开发 显示层:使用JSP技术开发 数据访问层:使用DAO模式开发 持久层:使用Hibernate框架开发 首页访问地址 :http://localhost:8080/JavaPrj_9/首页配置 页面 修改 打开web.xml 修改 即可 /WEB-INF/pages/userLogin.jsp 复制代码 数据库配置 为hotel-hibernate.xml 文件 测试了将近2个小时 系统跑的还不错 一下小细节 bug 大家可以自己去调整下

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

常见30种数学建模模型

常见的30种数学模型,比较详细,非常适合搞数学建模的学生使用

相关热词 c# 字符串后六位 c#程序如何创建本地文本 c#和java比较 c# list 查找 c#打开窗体 c# 逻辑循环 c# 去数组中的数据库 c# 查找所有集成类 c#调用c++ 结构封装 c#两个类属性绑定