外围设备大体分为输入设备、输出设备、外存设备、数据通信设备、过程控制设备五大类。每一种设备,都是在它自己的设备控制器控制下进行工作,而设备控制器则通过IO接口模块和主机相连,并受主机控制。

【IT168 技术】磁盘技术演变的同时读写磁头的设计也在不断发展。最早的磁头就是绕着线圈的铁芯。按照目前的标准，最初的磁头尺寸过大，而且录制密度低。经过多年的发展，磁头设计已经从最初简单的铁芯发展为各式各样...

章节内容： 绪 论：讲述了操作系统的基本概念，发展和分类，运行环境，体系结构 进程管理：介绍进程和... 设备管理：I/O管理，I/O子系统，告诉缓存和缓冲区     章节内容可以理解为主要围绕计算机硬件来讲解的...

第一章 1．设计现代 OS 的主要目标是什么？ 答：（ 1）有效性 （ 2）方便性 （ 3）可扩充性 （ 4）开放性 2． OS 的作用可表现在哪几个方面？ 答：（ 1） OS 作为用户与计算机硬件系统之间的接口 ...

章节内容：绪 论：讲述了...文件系统的逻辑结构和物理结构，文件系统的实现，磁盘组织管理设备管理：I/O管理，I/O子系统，告诉缓存和缓冲区章节内容可以理解为主要围绕计算机硬件来讲解的： 计算机硬件包括：1、CPU...

主板的维修与保养　开始维修电脑了，不过在动手前请检查一下维修的工具准备好了没有。　维修电脑我们需要以下的几种工具：　1 螺丝刀（又叫起子） 我们需要同时准备两把，一把是一字型的螺丝刀，还有一把是十字型的...

监控硬盘的前生今世关于桌面硬盘、企业级近线硬盘（NL-SAS/SATA）和监控硬盘的差别，我们在前文中已经讲得很详细，这里再换一个角度来看看。 “监控硬盘是希捷和西数为视频监控定制的，典型的写多读少，一般读写...

计算机操作系统(第四版)课后习题答案(完整版) 第一章 1．设计现代OS的主要目标是什么？ 答：（1）有效性 （2）方便性 （3）可扩充性 （4）开放性 2．OS的作用可表现在哪几个方面？...答：（1）OS作为用户与计算机...

信息爆炸时代：机械硬盘离我们而去？（转载） 标签: 机械 信息 2013-02-14 17:06 当今世界，几乎所有的信息都在转换成“0”和“1”这两种数字信号后被传送、显示并记录下来。数码化信息量正以爆炸式...

title: 考研复试整理 date: 2020-03-03 16:57:39 tags: 考研 categories: 考研 面试 中科大复试准备 ...时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量，因为整个算法的执行时间与基本操作重复执行的...

中科大复试准备 数据结构->操作系统->计算机网络->通信原理->微机原理-> 软件工程，编译原理，数据库 计算机考研复试整理 ...时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量，因为整个算法的执行时间与基本...

明天计算机等级考试就正式开考啦！不要着急不要迷茫不要彷徨以下是计算机等级考试相关事项希望能帮到大家！考点：湛江第八中学地址：湛江市霞山区菉塘路63号■■■■■　注意事项1、考前应提前30分钟到考场，并带好...

第一章 1．设计现代OS的主要目标是什么？ 答：（1）有效性 （2）方便性 （3）可扩充性 （4）开放性 2．OS的作用可表现在哪几个方面？...答：OS首先在裸机上覆盖一层I/O设备管理软件，实现了对计算机硬件操作的第...

计算机系统有硬件和软件两部分组成，软件又可分为系统软件和应用软件 硬件：看得见摸得着的电子元器件，如主机，外部设备 软件：人们事先编制的具有特殊功能的程序 程序通常存放在计算机主存储器或者辅存里 ...

 BIOS自检与开机故障相关问题5. 计算机几个常见指标的意义6. 显卡GPU参数7. 显示卡常见故障全面解决8. 集成声卡常见故障及解决9. 显示器经典故障以及处理办法10. AMI主板代码大全（BIOS-ID）12. AWARD主板...

前一阵子造成全球多处电脑严重受损的CIH病毒大家还应当记忆尤新吧。CIH病毒就是破坏了主板的BIOS,使得BIOS不能正常工作，不能完成电脑启动(POST)时硬件自检、配置和引导，逼着我们更换BIOS或整个主板才罢休，所以此...

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写在前面 作者：夏日 ...题型 选择、填空、简答(四个简答题)、大题(四道计算题) 绪论 知识点 1.操作系统(Operating System即OS)：指控制和管理整个计算机系统的硬件和软件资源，并合理的组织调度计算机的工作和资源的...

计算机操作系统课后习题答案 第一章 1．设计现代OS的主要目标是什么？ 答：（1）有效性 （2）方便性 （3）可扩充性 （4）开放性 2．OS的作用可表现在哪几个...答：OS首先在裸机上覆盖一层I/O设备管理软件，实现了对...

一。bootloader介绍 bootloader是硬件在加电开机后，除BIOS固化程序外最先运行的软件，负责载入真正的操作系统，可以理解为一个超小型的os。目前在Linux平台中主要有lilo、grub等，在Windows平台上主要有ntldr、...

先从电脑核心开始: ----------------------------------------------------------cpu: 简介:　CPU是中央处理单元(Central Process Unit)的缩写，它可以被简称做微处理器。（Microprocessor)，不过经常被人们直接...

第一章 1．设计现代OS的主要目标是什么？ 答：（1）有效性 （2）方便性 （3）可扩充性 （4）开放性 ...答：OS首先在裸机上覆盖一层I/O设备管理软件，实现了对计算机硬件操作的第一层次抽 象；在...

目录标题7.1 外围设备概述7.1.1 外围设备的一般功能7.1.2 外围设备的分类7.2 磁盘存储设备7.2.1 磁记录原理7.2.2 硬磁盘存储器的组成和分类7.2.3 硬磁盘驱动器和控制器7.2.4 磁盘上信息的分布磁盘上的信息记录方式...

（源自：http://www.syncr.com/forums/thread/353.aspx）3C（China Compulsory Certification，中国强制性产品认证制度）3D（Three Dimensional，三维）3DCG（3D computer graphics，三维计算机图形）3DNow！...

【主板故障】是整个电脑的关键部件，在电脑起着至关重要的作用。如果主板产生故障将会影响到整个PC机系统的工作。下面，我们就一起来看看主板在使用过程中最常见的故障有哪些。 常见故障一：开机无显示 ...

【1024程序员节】我们的世界不只0和1【观点】有了深度学习，你还学传统机器学习算法么？【知识库】深度学习知识图谱上线啦 计算机操作系统(第3版)课后习题答案(完整版) 标签： 答案 2016-03-04 16:55 1176人阅读...

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。