鼠标在表格Grid控件上移动时，怎样才能使光标不是I字形？

yestoyes 2004-02-06 12:08:43

鼠标在GRID上移动时，光标有二种状态：箭头、I字形
点击单元格后，可以自定义鼠标形状
我现在不想在GRID上使用I字形鼠标，不知如何设置？
请大侠指教!

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zgywb1889 2004-09-02

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8.0以上版本，就可以

yanzhigang 2004-05-13

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这个问题经典，我还没想到这样做呢，搂主老兄的意思是让鼠标象网页中的超链一样，鼠标移到可用的地方就变样对不对？值得关注！！！

本文构建了一个面向人机交互的前端交互参数知识库，覆盖按钮、按键、色彩等核心组件及表单、导航、反馈、手势、语音、XR等类型。每个组件从人性需求（信任、效率等）和多感官注意力（视、听、触、前庭觉）出发，结合希克-海曼定律、弹簧动力学等算法与心理学/物理模型，关联认知心理学、CSS属性、API等工程要素，支持可量化的交互设计与实现。

内容概要：本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法，聚焦其在工业故障识别中的应用，提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征，再由SVM进行高精度分类，充分发挥两者优势，有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据，在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源，配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码，全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群：具备一定编程基础，熟练掌握Matlab或Python语言，从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生；使用场景及目标：① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类；② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节；③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证；阅读建议：建议按照文档目录结构系统化学习，结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践，重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略，同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用，全面提升科研创新能力。

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