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请教各位,VSS在JBX如何设置运用啊?
iroi
2004-02-10 01:53:51
在JBX里面设置VSS,总是提示用户名和密码错误,VSS放在单独的文件服务器上。
不知道是什么原因,请大家帮助。
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请教各位,VSS在JBX如何设置运用啊?
在JBX里面设置VSS,总是提示用户名和密码错误,VSS放在单独的文件服务器上。 不知道是什么原因,请大家帮助。
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SimonZou
2004-09-14
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kao,我也遇到同样的问题,郁闷!
hzhxxx
2004-07-15
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我也是在配置的时候不对,总是提示 没有这个用户
但是这个用户,我使用 vss client 可以进去啊
iroi
2004-07-15
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TO:zhang21cnboy(事了抚衣去,不留身与名)
我早试过了,不行的,你这样做成功了吗?
hzhxxx
2004-07-15
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我的 vss 和 jb 在一台机器上
zhang21cnboy
2004-07-15
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吧你的vss的目录映射到你的本机,然后选择本地目录,进就可以了。
克鲁斯卡尔(Kruskal)算法
在了解kruskal算法之前我们先了解一下并查集的一些概念,并查集会有一些可以优化的方法,这里我们只是简单说明不进行详细解释。
kruskal算法实现最小生成树(C语言版)
最小生成树其他做法:破圈法 克鲁斯卡尔的思路: 1. 从边出发,找到所有边,并以边的权值从小到大进行排序 这里用到了C中的qsort对结构体数组进行排序。 qsort需要我们提供一个cmp函数 int cmp(const void *a, const void *b) { return (*(edge *)a).length - (*(edge *)b).length; } qsort(arr, ga->e, sizeof(edge), cmp); // 参数分别为: 结构体数组, // 需
离散数学实验五c语言(并查集处理,Kruskal算法求最小生成树)
按照边长度从小到大开始加边,若该边两点的集合不为同一个,那么就将该边加入最小生成树中,totalvalue为最小生成树的权值,该权值加上该边的长度。定义ty存储每条边的信息,因为该图为一个无向图,因此x,y存储边的两点,len为该边的长度(权值),然后edge结构体数组则存储所有边的信息。判断加入的边是否会形成回路,看该边两点的集合是否为同一个,若为同一个就说明会形成回路,不为同一个就不会形成回路。定义ty2为最终加入最小生成树的边,ans数组存储组成最小生成树的所有边。首先先将所有点对应的集合设为自己。
POJ 1251[Jungle Roads]
还是个MST,不过这个读入数据让用Pascal的童鞋很郁闷的说…… Var a,b,e,f:array[1..100000]of longint; n,m,sum,ans:longint; Procedure addgraph(ch1,ch2:char;cost:longint); begin inc(m); ...
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型,将Q-Learning算法与传统PID控制相结合,实现控制器参数的在线自适应优化,有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证,结果表明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越表现,为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景,从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计;②开展智能PID控制器在非线性、时变系统中的参数自整定研究;③作为强化学习在复杂工业控制场景中落地的典型案例参考,推动算法与工程实践融合。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程,可进一步拓展至与其他智能优化算法(如DQN、Actor-Critic)的对比研究,深化对自适应控制机制的理解。
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