工作中常用到Excel表格来做一些数据的记录和统计工作，有些栏位是固定选项，我们避免输入错误或重复性的输入浪费时间，我们可以在对应的列中加如下拉菜单，点击即可选择需要的内容，具体怎么操作呢？下面我们一起来...

我在用Pandas中to_csv进行导出DataFrame时,发现当我数据中...“是因为excel中单元格时设置的问题,连字符”-“其实也就是减号，excel默认单元格格式是"常规”,减号后面默认希望出现数字，所以当减号后面出现字符的时候就

小爽本文编辑：小叮不管...怎么统一日期的格式？……然而，在使用 Excel 时，一遇到日期就频频翻车！日期无法计算？日期格式怎样才规范？原因可能有以下几点：❶ 不了解日期属于什么类型；❷ 日期不规范导致 Excel...

那报表工具，顾名思义就是用来做报表的工具，那 Excel 是不是也算报表工具？广义上讲当然也算。但 IT 界说的报表工具是个狭义概念，主要指用于制作企业应用中的报表的工具。 那什么是企业应用中的报表？和我们用 ...

其实不止合同，其他重要事项，比如爱人生日，结婚纪念日，发年终奖时间等等，都可以用Excel设置到期提醒噢！ 第一步：设置到期提醒 首先，新建一列到期提醒列表，然后输入公式：=C2:C9-TODAY()然后回车 其实意思...

点赞再看，养成习惯；星星之火，可以燎原。...怎么设置日期的显示效果？如果给出的日期不规范怎么办？今天我想和你分享关于一些关于日期时间的小知识小技巧。 1、快捷键 按快捷键「CTRL+;」可以快速输入当前...

数据如下  代码如下  输出结果 ...

原标题：Excel中，1秒钟你能做什么？Excel中有很多快捷键，如果我们能够熟记于心并熟练运用，那么在日常的会计工作中即可做到健步如飞，轻松写意，很多麻烦的操作实际上都是1秒钟的事。...使用Excel，免不了要设置...

(还有不定期免....怎么统一日期的格式？……然而，在使用 Excel 时，一遇到日期就频频翻车！日期无法计算？日期格式怎样才规范？原因可能有以下几点：❶ 不了解日期属于什么类型；❷ 日期不规范导致 Exc...

小伙伴们大家好，可能大家之前都听说过移动平均，可是到底什么是移动平均？如何计算移动平均？如何在图表中绘制出移动平均...移动平均线，是指我们根据计算出的移动平均数值绘制的在一定时间区间内的折线图。5天和1...

//新增的四句话，设置CELL格式为文本格式HSSFCellStyle cellStyle2 = demoWorkBook.createCellStyle();HSSFDataFormat format = demoWorkBook.createDataFormat();cellStyle2.setDataFormat(format.getFormat("@"));...

点击蓝色“小哈学Java”关注我哟加个“星标”，第一时间获取小哈推送的文章哦！目录一、前言二、Apache poi、jxl 的缺陷三、阿里出品的 EasyExcel，安利...

大家好，我是小五??...Excel是我们经常来处理数据的工具，也是最便捷的可视化武器。但如果直接给别人展示处理后的表格数字，往往显得单调又无聊，一眼难以看出个所以然。所以今天我将带大家用三...

一说到抽奖，大家都是想到最近的“支付宝锦鲤信小呆”，但是今天跟大家谈论的不是这个，而是：你会用Excel制作抽奖功能吗？可能大家都不知道Excel有这么多的神技能，但是你不知道的还有很多，Excel抽奖功能的制作...

前一阵子在网上很火的一个流程图你见过吗？这么多年你的青春年华都献给了它，这样的一个思考方式会不会让你对你的工作产生怀疑？...复杂且浪费时间！你是不是不知道可以自动生成？1、在Excel表格一列中输入...

请问怎么统一设置EXCEL的单元格行高？不要为了寂寞去恋爱，时间是个魔鬼，天长日久，如果你是个多情的人，即使不爱对方，到时候也会产生感情，到最后你怎幺办？有时想把每行的行高都调整一下，或大或小，但是苦于...

小萌手绘hello，我是小萌，在后台收到了许多小伙伴的回复，其中有一个小伙伴说，你分享的excel办公小技巧真棒，超级实用，而且操作简单，容易学习，但是有个小问题，比如我们新手有的连excel里的单元格，数据区域，...

比如，统计人事信息，最后信息统计到 Word 里，可能就是这个样子：可是交给老板要求是 Excel 表格，怎么办呢？如果打开 Excel，将 Word 信息直接复制粘贴到 Excel 中，可以看到，每行信息在同一个单元格。在 Excel ...

1.什么是复杂问题？复杂问题需要很多道工序，涉及到与多个人进行沟通，人的注意力没法持续关注，导致很容易忘掉很多重要步骤。像这种问题就要用到项目管理工具，在重要的节点上，来检查自己是否遗漏...

Excel2016中在一个单元格中怎么使文字分成两行？...软件名称：MicroExcel(微表格) 3.1.1.2 中文免费安装版软件大小：5.16MB更新时间：2015-01-21立即下载1、鼠标左键双击计算机桌面Excel2016程序图标，将其打开运...

xlrd是一个从Excel文件读取数据和格式化信息的库，支持.xls以及.xlsx文件。 http://xlrd.readthedocs.io/en/latest/ 1、xlrd支持.xls，.xlsx文件的读 2、通过设置on_demand变量使open_workbook()函数只加载那些需要...

我们在进行数据汇报时，经常会使用到甘特图，而甘特图也是有专门的制作软件的。但是如果你没有这些软件，我们只有Excel时，该如何制作甘特图？其实这是一个非常简单的问题，今天小编就就为...2：设置图表 插入堆积...

小萌手绘hello，我是小萌，在后台收到了许多小伙伴的回复，其中有一个小伙伴说，你分享的excel办公小技巧真棒，超级实用，而且操作简单，容易学习，但是有个小问题，比如我们新手有的连excel里的单元格，数据区域，...

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

常见的30种数学模型，比较详细，非常适合搞数学建模的学生使用

共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性，介绍用法 6.性能调优，如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用