关于在深圳租房

bestdelphier 2004-02-12 09:27:00

俺刚来深圳,在八卦岭上班,现在住在宝安龙华,每天上下班坐车都要近一个小时.俺想在关内的罗湖或福田区租一套两室一厅的房子,最好不要超过1k,希望在深圳的程序员给推荐几个地段,俺好去实地考察一下,呵呵.

...全文

84 6 打赏收藏转发到动态举报

写回复

6 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

58同城--深圳租房数据表格

最新的深圳租房合同样本适用于龙岗区，为租赁双方提供了规范的合同模板。 2. 合同内容：合同通常包括房屋的基本信息（如位置、面积、装修状况），租赁期限，租金支付方式（如按月支付），押金的处理，以及房屋使用...

课程导语：人工智能可谓是现阶段最火的行业，在资本和技术协同支持下正在进入高速发展期。当今全球市值前五大公司都指向同一发展目标:人工智能。近几年，人工智能逐渐从理论科学落地到现实中，与生活越来越息息相关，相关的各种职位炙手可热，而深度学习更是人工智能无法绕开的重要一环。从AlphaGo打败李世石开始，深度学习技术越来越引起社会各界的广泛关注。不只学术界，甚至在工业界也取得了重大突破和广泛应用。其中应用最广的研究领域就是图像处理和自然语言处理。而要入门深度学习，CNN和RNN作为最常用的两种神经网络是必学的。网上关于深度学习的资料很多，但大多知识点分散、内容不系统，或者以理论为主、代码实操少，造成学员学习成本高。本门课程将从最基础的神经元出发，对深度学习的基础知识进行全面讲解，帮助大家迅速成为人工智能领域的入门者，是进阶人工智能深层领域的基石。讲师简介：赵辛，人工智能算法科学家。2019年福布斯科技榜U30，深圳市海外高层次人才（孔雀人才）。澳大利亚新南威尔士大学全奖博士，SCI收录其发表过的10篇国际期刊学术文章。曾任深圳市微埃智能科技有限公司联合创始人。CSDN人工智能机器学习、深度学习方向满分级精英讲师。授课风格逻辑严谨、条理清晰、循序渐进、循循善诱，化枯燥为如沐春风，所教学生人数过万。课程设计：本课程分为5大模块，19小节，共计540时长（约9小时）：第一部分，课程介绍、目标与内容概览。主要学习人工智能深度学习应用场景；熟悉深度学习主流技术；掌握使用keras解决深度学习主要问题（神经网络、卷积神经网络、循环神经网络），以及深度学习主要内容：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络；案例简介。第二部分，深度学习之多层感知器(MLP)。主要学习多层感知器(MLP)；MLP实现非线性分类；深度学习实战准备；Python调用keras实现MLP。 MLP技术点实战案例：第三部分，深度学习之卷积神经网络(CNN)。主要学习卷积神经网络； CNN模型分析；主流CNN模型; Python调用keras实现CNN； CNN技术点实战案例：第四部分，深度学习之循环神经网络(RNN)。主要学习循环神经网络；RNN模型分析；Python调用keras实现RNN。 RNN技术点实战案例：第五部分，综合提升。主要进行迁移学习；混合模型；实战准备+综合实战，以及最后进行课程内容总结。混合模型技术点实战案例

【深圳市租房合同协议详解】深圳市租房合同是租房者与房东之间确立租赁关系的重要法律文件，旨在明确双方的权利和义务，确保租赁过程的公平和透明。本文将深入解析这份最新的深圳市租房合同协议的主要条款。 1. *...

最新深圳租赁房深圳租房租赁合同最新模板word.docx

23,407

社区成员

70,565

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章