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C#基础教程-c#实例教程，适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识，希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言，并以此为基础，能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠一...
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SpringCloud面试题(一) 大家好，我是酷酷的韩~下面提供一些整理的springcloud面试题 一.微服务的优点缺点?说下开发项目中遇到的坑? 优点: 1.每个服务直接足够内聚，代码容易理解 2.开发效率高，一个服务只做一件事...
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文章目录一、背景二、主要技术介绍1、RNN模型2、LSTM模型3、控制门工作原理四、代码实现五、案例分析六、参数设置七、结论 一、背景 近年来，股票预测还处于一个很热门的阶段，因为股票市场的波动十分巨大，随时...
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BP神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。 优点：具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力，...
- 初识人工智能——人工智能的冷落与兴起
今天开始慢慢进入人工智能的介绍与算法网络等的实现的“传送期”，希望大家能够喜欢！ 好，揭幕！！ 一、人工智能介绍 什么是人工智能？可能是大家一开始最想了解的。 大家看图中关于人工智能的定义。通俗点来说呢...
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深度学习
- 神经网络 - BP神经网络与RBF神经网络模型解决实际问题 - （Matlab建模）
目录 神经网络模型简述 实例：交通运输能力预测设计 MATLAB程序及仿真结果 由于货物运输、地方经济及企业发展的紧密联系，因此作为反映货物运输需求的一项重要指标, 货运量预测研究和分析具有较强的实际意义。...
- MATLAB中BP神经网络用于回归拟合算法实现（另附GRNN代码）
BP神经网络：是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。神经网络是把生活中的常见情节推广到计算仿真的范畴，这样...
- 使用java,求100以内的质数(素数)
当时写的太着急了，代码我没整理，所以...(java的面试中很多时候都会考这道题目，不光可以考察多层嵌套循环，还可以考察break、sqrt()函数、小算法、条件判断结构、效率性能等等知识点,而且题目还不算太大，也不算太...
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《MATLAB神经网络30个案例分析》学习记录（待更新）：1. 数据分类，分类——多个输出，向量表示 [1 0 0] [0 1 0] [0 0 1]这样2. 分线性系统建模，拟合参数，用一定量的输入输出数据训练神经网络即可3....
- 神经网络-多层前馈神经网络
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睿智的目标检测11——Keras搭建yolo3目标检测平台学习前言yolo3实现思路一、预测部分1、主题网络darknet53介绍2、从特征获取预测结果3、预测结果的解码4、在原图上进行绘制二、训练部分计算loss所需参数1、y_pre2、y...
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C++如何跳出多层循环 虽然说语言是互通的，各种计算机语言的基本逻辑结构是类似的，但不同的语言之间还是有一些差别的。如循环中的break，在java中可以后面带标志:break [flag](flag为要结束的循环层数)，但在C++...
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可以理解为具有多层结构的模型。具体的话，深度学习是机器学习中的具有深层结构的神经网络算法，即机器学习>神经网络算法>深度神经网络（深度学习）。 关于深度学习的理论推导，太大太复杂，一些常见的深度学习算法...
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机器学习总结之——线性分类器与非线性分类器 1、线性分类器 1.1线性分类器的定义 线性分类器就是用一个“超平面”将正、负样本隔离开，如： （1）二维平面上的正、负样本用一条直线来进行分类；...
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安装步骤： 安装前先关闭杀毒软件和360卫士，注意安装路径不能有中文，安装包路径也不要有中文。 安装前请断网。 试装系统：win10 64bit 1.解压安装包。 2.以管理员身份运行Protel 99SE文件夹里的安装程序。...
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Python中类的继承、多层继承和多继承 Python中，一个类可以通过继承的方式来获得父类中的非私有属性和非私有方法。 一、继承、重写、和调用重写的父类方法 继承的语法为在类名后的小括号()中写入要继承的父类名，...
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本图文详细介绍了如何利用Matlab神经网络工具箱实现多层BP神经网络对非线性函数的拟合。
- 深度学习笔记--多层感知器以及BP算法
多层感知器，是指包含1个或多个隐层的前馈神经网络。 前馈神经网络的特点： 第0层为输入层，最后一层为输出层，中间层为隐层。 整个网络无反馈，信号从输入层向输出层单向传播，整个网络为有向无环图。 激活函数多...
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4.2 多层感知机回归（时间序列） 这篇教程中，我们使用多层感知机来预测时间序列，这是回归问题。 操作步骤 导入所需的包。 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as ...
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一、多层感知机（MLP）原理简介多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如...
- TensorFlow学习笔记（4）--实现多层感知机（MNIST数据集）
前面使用TensorFlow实现一个完整的Softmax Regression，并在MNIST数据及上取得了约92%的正确率。现在建含一个隐层的神经网络模型（多层感知机）。
- 生日快乐网站模板（个人制作）（HTML5+CSS3+JS）
哈，前一阵子一个比较要好的朋友过生日...最后做出来的效果自己还是挺满意的，因此在这里放出来，也希望能帮助到大家~ 下载地址 Github：https://github.com/IcedSoul/tiny-heart 效果图 别的先不说，先放效果图...
- Matlab中CNN工具包简介（一）
之前对自己的数据运用了SVM,KNN,BP神经网络的分类方法，那接下来想尝试一下用CNN来处理自己的数据，虽然对CNN早有耳闻，但是从来没有真正去... 卷积神经网络（CNN）相信大家都不陌生，它是多层感知机（MLP）的一个...
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转载自： 随机效应与固定效应 方差分析主要有三种模型：即固定效应模型（fixed effects model），随机效应模型（random effects model），混合效应模型（mixed effects model）。...所谓的固定、随机、混合，...
- CNN初学者—从这入门
1、本文是到目前为止我见到过的关于CNN最最小白的入门教程，没有之一！ ... 3、本文仅供学术交流，如果不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删除。特别是作者Sanjay Chan！ 4、看完本文，再看看本文后面附带...