小问题，如何设一个可变数组 size=10 dim a(size) as byte

lubberland 2004-02-13 05:05:11

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中级计算机审计复习之六.pdf

调用方法作用1基本属性a.dtype数组元素类型float32,uint8,…a.shape数组形状(m,n,o,…)a.size数组元素数a.itemsize每个元素占字节数a.nbytes所有元素占的字节a.ndim数组维度--2形状相关a.flat所有元素的迭代器返回一个1维数组的复制a.ravel()返回一个一维数组，高效改变形状交换两个维度的位置交换所有维度的位置a.T转置，a.transpose()去除所有长度为1的维度--3填充复制。

Matplotlib 最初由 John D. Hunter 编写，目前，它的最新的版本是 3.3.1，最后一个支持 Python 2 的版本是 2.2.5。Matplotlib 是 Python 的绘图库，它经常与 NumPy 一起使用，从而提供一种能够代替 Matlab 的方案。当计算的数组是一维数组时，它与 dot() 函数相同，若输入的是多维数组则两者存在不同，下面看一下具体的实例。删除数组中维度为 1 的项，例如，一个数组的 shape 是 (5,1)，经此函数后，shape 变为 (5,)。

字节（Byte）是计算机信息中用于描述存储容量和传输容量的一种计量单位，也是数据处理的基本单位。计算机和数字设备的CPU按照字节来读取和写入数据，执行计算和处理指令。文档、图像、程序都存储为字节数。存储设备（例如硬盘、SSD、USB 驱动器）的容量通常以字节为单位。字节作为人们可理解的数据信息与机器可识别的数据信息(二进制)相互转换的桥梁，在计算机应用中有着十分重要的作用。ByteConverter是一个字节转换器对象，它提供了简单高效的字节转换功能，可以方便地进行字节数据和其它数据的相互转换。

文章目录Tensor1. 基础操作1.1 创建Tensor1.2 常用Tensor操作1.3 索引操作1.4 高级索引1.5 Tensor类型1.6 逐元素操作1.7 归并操作1.8 比较1.9 线性代数2. Tensor和Numpy3. 内部结构 Tensor Tensor，又名张量，读者可能对这个名词似曾相识，因它不仅在PyTorch中出现过，它也是Theano、TensorFlow、 Torch和MxNet中重要的数据结构。关于张量的本质不乏深度的剖析，但从工程角度来讲，可简单地认为它就是一个数组，且

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