升2星了,散分!

柯本 2004-02-14 06:22:11

最近无聊,泡在BCB版里,不想已升到了二星,望喜爱BCB的大家以后多多交流,共同提高

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引入 1、容器里有10升油，现在只有两个分别能装3升和7升油的瓶子，需要将10 升油等分成2 个5 升油。程序输出分油次数最少的详细操作过程。思考这题主要是要求了输出分油次数最少的操作，网上很多算法都是寻找可行解，没有找出最优解。仔细分析这题发现思路很简单：开始总共只有两种倒法，十升向7升的到，十升向3升的到，然后不回倒，下一步倒向另一个，当7升的倒满了之后，再回倒入10升的杯子中，进入循环，直到有解为止。最终状态一定是10升的杯子有5升，7升的杯子有5升。状态 10升 7升 3升

KL散度的公式是 KL[p(x)∣∣q(x)]=∫xp(x)logp(x)q(x)dx KL[p(x)||q(x)] = \int_{x}p(x)log{p(x) \over q(x)}dx KL[p(x)∣∣q(x)]=∫xp(x)logq(x)p(x)dx 假设真实分布为p(x)p(x)p(x)，我们想用分布q(x)q(x)q(x)去近似p(x)p(x)p(x)，我们很容易想到用最小化KL散度来求，但由于KL散度是不对称的，所以并不是真正意义上的距离，那么我们是应该用KL[p∣∣q]KL[p||q]

结合公式来看，当p增大时，为了使得kl散度小，则q也需要增大，但是当p趋于0时，无论q取任何值，kl散度都比较小，因为此时p(x)log((p(x)/q(x)))的大小主要受p(x)控制，这样起不到优化q分布的效果，可能会使q分布高估p分布中概率低的位置。p为教师模型的概率分布，q为学生模型的概率分布，当p趋于零时，为了使kl散度小，q也需趋于0。将待压缩的模型作为教师模型，将体积更小的模型作为学生模型，让学生模型在教师模型的监督下进行优化，将学生模型学习到教师模型的概率分布，然后通过。

名将升星要多少碎片这点玩家是否都知道，其实来说知道的玩家可讷讷个并不少，但是来说玩家心里面可能还有非常大的疑惑，那就是少年三国志名将升星好还是开图鉴更好，其实很多老司机都表示，玩家如果知道怎么获得碎片来说，那么就能够图鉴升星两不误。少年三国志名将升星好还是开图鉴少年三国志名将升星要多少碎片武将都是需要碎片来进行升星的，一开始都是一星的武将，玩家可以把武将培养起来，花费大量的碎片可以升级到五星武将，...

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