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问信号干扰问题
caimps
2004-02-16 04:10:39
作四路模转数电路板,输入的模拟信号从地线透出时对其他通路造成干扰,如何解决?
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问信号干扰问题
作四路模转数电路板,输入的模拟信号从地线透出时对其他通路造成干扰,如何解决?
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LabVIEW工业深度学习TensorFlow【基础篇】
我们很容易掌握AI深度学习。让机器能够模仿人脑的思考方式,从而摆脱原来的固有数据库比较的限制。深度学习的发展课件:链接:https://pan.baidu.com/s/1Ck4GN9N0OCzQgH0MxZOqeQ 提取码:b74k随着机器学习, 深度学习的发展,很多人眼很难去直接量化的特征, 深度学习可以搞定, 这就是深度学习带给我们的优点和前所未有的吸引力。很多特征我们通过传统算法无法量化,或者说很难去做到的, 深度学习可以搞定。特别是在图像分类, 目标检测这些
问
题
上取得了显著的提升。下图是近几年来深度学习在图像分类
问
题
上取得的成绩。● 机器视觉缺陷检测的痛点● 仍存在下面主要的
问
题
和难点 1) 受环境、光照、生产工艺和噪声等多重因素影响,检测系统的信噪比一般较低,微弱
信号
难以检出或不能与噪声有效区分。如何构建稳定、可靠、鲁棒的检测系统,以适应光照变化、噪声以及其他外界不良环境的
干扰
,是要解决的
问
题
之一。 2) 由于检测对象多样、表面缺陷种类繁多、形态多样、复杂背景,对于众多缺陷类型产生的机理以及其外在表现形式之间的关系尚不明确,致使对缺陷的描述不充分,缺陷的特征提取有效性不高,缺陷目标分割困难;同时,很难找到“标准”图像作为参照,这给缺陷的检测和分类带来困难,造成识别率尚有待提高。 3) 机器视觉表面缺陷检测,特别是在线检测,其特点是数据量庞大、冗余信息多、特征空间维度高,同时考虑到真正的机器视觉面对的对象和
问
题
的多样性,从海量数据中提取有限缺陷信息的算法能力不足,实时性不高。 4) 与机器视觉表面检测密切相关的人工智能理论虽然得到了很大的发展,但如何模拟人类大脑的信息处理功能去构建智能机器视觉系统还需要理论上的进一步研究,如何更好的基于生物视觉认识、指导机器视觉得检测也是研究人员的难点之一。 5) 从机器视觉表面检测的准确性方面来看,尽管一系列优秀的算法不断出现,但在实际应用中准确率仍然与满足实际应用的需求尚有一定差距,如何解决准确识别与模糊特征之间、实时性与准确性之间的矛盾仍然是目前的难点。 传统算法在某些特定的应用中已经取得了较好的效果,但仍然存在许多不足。例如:图像预处理步骤繁多且具有强烈的针对性,鲁棒性差;多种算法计算量惊人且无法精确的检测缺陷的大小和形状。而深度学习可以直接通过学习数据更新参数,避免了人工设计复杂的算法流程,并且有着极高的鲁棒性和精度。
数模E——
信号
干扰
下的超宽带(UWB)精确定位
问
题
信号
干扰
下的超宽带(UWB)精确定位
问
题
版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。 作者:axx(来自豆瓣) 来源:https://www.douban.com/note/814680357/ E 题——
信号
干扰
下的超宽带(UWB)精确定位
问
题
思路:该题主要
问
题
是对
干扰
进行识别和自适应消除,得到更加理想的定位的结果 代码资料获取 (点击上述超链接后,完成后获取卡密即可得到对应地址,以上代码均为matlab平台代码) 咨询请加Q:2479108882(或2438418609) 第一题
问
题
思路与
工频
信号
如何
干扰
脑电
信号
本文首发在个人博客上(7988888.xyz),此文章中所有链接均通过博客进行访
问
。 在前一段时间,看到某微信群有人
问
50hz
干扰
脑电
信号
的
问
题
,我也一直在思考怎么样才能更直白的解释这样的
问
题
。昨天也是在微信读书时也看到这样一段话,分享给大家。 在我个人经营的微信公众号和博客,基本上都是我个人的经验积累,没有过多的数学公式,我也仅记录我的所思所想,也希望能给进入该领域的初学者一些启发。 今天,我们要谈到的内容——《工频
信号
如何
干扰
脑电
信号
》 其实,在很多电
信号
领域,都会受到工频
信号
的影响,这是为什么呢?我
什么是共模
干扰
和差模
干扰
,它们是怎么产生的
提到安规电容的时候, X电容可以滤除差模
干扰
信号
Y电容可以滤除共模
干扰
信号
有人会
问
什么是差模
干扰
?什么是共模
干扰
? 概述 电压和电流的变化通过半导体传输时有两种形态,即“共模”和“差模”。 设备的电源线,
信号
线等通信线,与其他 共模
干扰
信号
是指输入和输出通路,同时对地产生这种幅度,相位相同的
信号
,当然实际上,相位相同,幅度差点不是太多的也是共模
干扰
。 共模
干扰
好比两个人同时向前或者向后推你。 下图就是输入通路和输出通路,在同一时刻,各自产生一个对地的
干扰
信号
。 这种共模
干扰
信号
产生的原因,闪电,电击,
工作室机房
干扰
问
题
怎样解决?
最近有很多客户在
问
手机多了之后无线
干扰
问
题
怎样解决,这里我就简单的说一下该注意哪些点。 做了这么多年的网络搭建,10到100台手机网络
问
题
很容易处理,但是当手机大于100台之后,有些机房甚至有上千台手机,这种机房遇到的
问
题
就会有很多:无线频繁掉线、无线连接不上、无线相互冲突、ip不知道怎么解决等等。呢么这些
问
题
我们要如何解决呢?今天我就简单的说一下。 首先,机房的网络搭建基本上都分为两种,一种是无线模式,另外一种就是有线模式。无线和有线要根据自身的环境以及使用成本来考虑。有线方案会更稳定一些,.
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