查询大数据量结果集的性能优化

greenhope 2004-02-20 12:01:38

select * 操作
表规模在1000万条左右
怎样做能加快查询速度，减少查询时间
如果分次查询是不是能起到一定的效果

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sljiang 2004-07-01

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Milvus 作为开源的向量数据库，专为 **高维向量数据检索** 设计，广泛应用于 **AI 搜索、推荐系统、计算机视觉、自然语言处理（NLP）** 等场景。在数据规模达到 **千万、亿级甚至百亿级** 时，查询性能会受到 **索引、存储、计算资源、查询策略** 等多方面影响。本文将深入探讨 **Milvus 在大规模数据集下的查询性能优化策略**，帮助开发者 **提高检索速度，减少查询延迟，优化存储成本**，确保 **高并发环境下的稳定运行**。

当user表具有主键或索引字段时，我们可以借助主键进行子查询以确定偏移起点，这会极大减少扫描行数，从而显著提高查询性能。# 子查询优化SELECT *SELECT idLIMIT 10;直接查询结果显示，查询时间仅为 0.013 秒，性能提升了 200 多倍！书签优化，也称为滚动查询，是一种通过记录上一次查询的最大记录ID来优化深分页查询的方法。这种方法的核心思想是从第一页开始查询，然后获取本页最大的记录ID，再根据大于该记录ID的数据向后持续滚动。

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