社区
茶馆
帖子详情
cbuilder精华打搜罗!!请大家把vcl类库中文说明或者其他好的文章,控件等等贴出来,散分了!!
imwestlife
2004-02-20 05:26:00
cbuilder精华打搜罗!!请大家把vcl类库中文说明或者其他好的文章,控件等等贴出来,散分了!!
...全文
65
19
打赏
收藏
cbuilder精华打搜罗!!请大家把vcl类库中文说明或者其他好的文章,控件等等贴出来,散分了!!
cbuilder精华打搜罗!!请大家把vcl类库中文说明或者其他好的文章,控件等等贴出来,散分了!!
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
19 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
itmaster
2004-04-10
打赏
举报
回复
:)
itmaster
2004-04-10
打赏
举报
回复
收藏
bhdxia
2004-04-10
打赏
举报
回复
方便群众的,利于百姓的,支持一下。
zzddqq
2004-04-09
打赏
举报
回复
支持!!!
xieybsky
2004-04-08
打赏
举报
回复
我也想多学一些东西,支持。
imwestlife
2004-04-08
打赏
举报
回复
up
kpld8888
2004-03-22
打赏
举报
回复
等待中
HunterForPig
2004-03-18
打赏
举报
回复
seek point
goldpony
2004-03-18
打赏
举报
回复
接分
GodBirdFlying
2004-03-18
打赏
举报
回复
TfrDesigner 这是最终用户,运行期间的报表设计器。仅在你需要在运行期间设计报表才用到。
TfrDataStorage 这个控件允许最终用户创建表和查询。这个控件已经淘汰了。用TfrDialogControls和TfrBDEComponents进行替代。仅在你需要给最终用户创建表和查询的能力时才用到。
TfrPreview 当你想创建自己的预览窗口时可以使用这个控件。
TfrPrintTable 这个控件直接打印表和查询的内容。
TfrPrintGrid 这个控件直接打印TDBGrid所包含的内容。
TfrDialogControls 这个附加控件包含了一组对话框控件,可以用于在运行时创建对话框。仅在你的报表中包含内置对话框时才用到。
TfrBDEComponents 这个附加控件包含了一组数据库存取对象,例如Ttable,TQuery 和TdataBase。仅在你的报表包含内置数据库存取控件时才用到。
GodBirdFlying
2004-03-18
打赏
举报
回复
图标 名称 描 述
TfrReport 这是主要的报表生成控件。用于编辑你的报表,在设计时双击这个控件打开报表设计器窗口。这个控件是所有报表都必需的。用于确定报表设计和版面。
TfrCompositeReport 复合报表控件。这用于在单个报表中联合多个报表。这种类型的报表,你必须提供一组将被联在一起的TfrReport 对象。这个控件仅在你需要构建复合报表时才需要。
TfrDBDataSet 这个控件为报表提供数据源连接。这个数据源可以是Ttable(通过DataSet属性)或TdataSource(通过DataSource属性)。这个控件是可选项,但在连接到一个数据库时是必需的。在报表中的每个数据区域必须有一个这个控件的实例。
TfrUserDataSet 这个控件为报表提供数据源。与TfrDBDataSet所不同的是你必须通过事件提供数据项目。这个数据源允许你打印任何东西,例如一个数组,一个字符网格或一个文本文件。为这在数据源中进行记录导航,必须定义OnFirst,OnNext和OnCheckEOF事件。这个控件仅在你需要打印报表,但这个数据源不是所支持的数据库格式时才是必须的。在报表中的每个数据区域必须有一个这个控件的实例。
TfrOLEObject 附加的FastReport对象。各个对象的功能将在下面讨论。如果你的报表使用了它们的一些功能,那么这个控件必须被拖放到窗体上。
holywars
2004-03-18
打赏
举报
回复
期待
linkke
2004-03-18
打赏
举报
回复
seek point
myljypw
2004-03-18
打赏
举报
回复
不错
constantine
2004-03-18
打赏
举报
回复
up
serafini
2004-03-17
打赏
举报
回复
up
geqwang
2004-03-17
打赏
举报
回复
好啊!
xjcpower
2004-03-17
打赏
举报
回复
ding啊ding!!!
yinxinlai
2004-03-17
打赏
举报
回复
新手,来学习的
软件工程基于SVN的自动化评测流水线设计:计算机竞赛中可复现算法性能的版本控制解决方案
内容概要:本文介绍了SVN版本控制系统在计算机竞赛中的深度应用,重点构建了一套可复现的自动化算法评测流水线。通过Continuous Integration for OI机制,每次代码提交自动触发编译与测试,结合post-commit钩子、属性关键字、多仓库联动等技术,实现代码质量控制、版本一致性保障与数据安全管理。系统支持自动评测、性能数据回写、低分提交回滚等功能,并通过实际代码案例展示了从监听提交到执行评测再到结果反馈的完整流程。此外,
文章
还探讨了SVN在权限隔离、版本标记、空间压缩等方面的应用技巧及其在未来与Serverless、区块链和量子计算融合的可能性。; 适合人群:参与ACM/ICPC、CCPC、NOIP等算法竞赛的选手、教练及技术运维人员,具备一定SVN和Python使用经验的开发者。; 使用场景及目标:①在团队协作中防止错误代码污染主干;②实现比赛前后代码与数据的统一管理与快速切换;③构建安全、封闭、可审计的自动化评测环境;④提升算法开发迭代效率与版本可追溯性。; 阅读建议:建议结合文中提供的Python脚本与SVN配置实例,在本地或私有服务器部署测试,深入理解钩子机制与自动化流程设计,同时关注未来趋势部分以拓展系统架构视野。
【鲁棒优化、机会约束】具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究(Matlab代码实现)
【鲁棒优化、机会约束】具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究”展开,重点介绍了在能源系统调度中考虑不确定性因素(如可再生能源出力波动、负荷变化等)的优化方法,采用分布鲁棒优化与机会约束相结合的技术手段,提升调度方案的安全性与经济性。文中提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、求解及仿真分析全过程,适用于电力系统中含高比例可再生能源的调度场景,能够有效处理不确定性和风险控制问题。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究含风电、光伏等不确定电源的电力系统优化调度;②掌握分布鲁棒优化与机会约束建模方法在能源系统中的实际应用;③通过Matlab代码实现复现经典文献模型,支撑论文写作与课题研究; 阅读建议:建议结合电力系统优化理论与Matlab编程实践同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及代码实现细节,可借助文中提供的网盘资源获取完整代码与案例数据进行调试与扩展。
车间调度基于麻雀优化算法的车间调度(Matlab代码实现)
车间调度基于麻雀优化算法的车间调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于麻雀优化算法的车间调度方法,并提供了Matlab代码实现。该资源聚焦于智能优化算法在生产调度领域的应用,特别是利用麻雀搜索算法(SSA)解决车间调度问题,旨在通过智能算法提高调度效率与资源利用率。文中还提到了多种调度类型如零等待、置换、混合流水车间调度等,展示了算法在不同场景下的适用性。此外,文档隶属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖多个科研领域,强调借助成熟工具和算法提升科研效率。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab语言,从事智能制造、生产调度、运筹优化等相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标:①学习麻雀优化算法的基本原理及其在车间调度中的具体实现方式;②掌握如何将智能优化算法应用于实际调度问题,提升调度方案的优化水平;③作为科研项目或毕业设计的技术参考,复现并改进相关算法。; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心,建议读者结合代码与理论同步学习,重点关注算法实现细节与参数设置,可通过修改调度模型或引入其他优化算法进行拓展实验,进一步深化对智能调度机制的理解。
popgene32Version1.32分子遗传生物软件园中生网.zip
popgene32Version1.32分子遗传生物软件园中生网.zip
【时间序列预测】基于LSTM的工业级模型构建与部署:电力负荷与销量预测中的精准趋势分析
内容概要:本文是一份关于LSTM时间序列预测的实战教程,系统讲解了LSTM的原理、环境搭建、数据预处理、模型构建与训练、评估优化及工业级应用案例。重点剖析了LSTM的遗忘门、输入门和输出门三大机制如何解决长序列依赖问题,并通过PyTorch实现模型,结合气温和电力负荷预测实例展示完整流程。最终以电力公司实际部署为例,验证了LSTM在降低预测误差、提升调度效率方面的显著价值。; 使用场景及目标:①掌握LSTM在时间序列预测中的核心原理与代码实现;②应用于金融、能源、零售等领域的趋势预测任务,如股价、销量、电力负荷预测;③实现从模型训练到工业部署的全流程落地; 阅读建议:建议结合文中提供的代码链接动手实践,边学边调,重点关注数据序列化处理、模型参数调优与多特征融合策略,深入理解LSTM在真实场景中的应用逻辑与性能优化路径。
茶馆
551
社区成员
20,047
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
茶馆
C++ Builder 茶馆
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
C++ Builder 茶馆
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章