7363
社区成员
- 全部
...全文
当前发帖距今超过3年，不再开放新的回复
发表回复
kiwifruit 2004-04-11
我也是初学者,可以给我一份吗?谢谢
specialhys@126.com
specialhys@126.com
liubinbill 2004-03-22
http://www.iturls.com/TechHotspot/TH_DataMining.asp
chy2swl 2004-03-22
http://www.iturls.com/TechHotspot/TH_c.asp
xuchao1331 2004-03-22
xuchao@mail.biti.edu.cn
我也想要，谢谢
我也想要，谢谢
大数据时代下数据挖掘技术的应用 随着社会信息化的迅速发展，无论是数据的变化速率，还是数据的新增种类都在不断更新，数据研究变得越来越复杂，这意味着“大数据时代”到来。2011年，互联网数据中心（internet data center，IDC）将大数据重新定义...
MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（1）——数据挖掘入门 一、什么是数据挖掘 数据挖掘（Data Mining），也叫数据开采、数据采掘等，是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，自动提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息的过程...
数据挖掘技术研究现状 数据挖掘技术研究现状 张明奇 摘 要：数据挖掘作为当前国际学术界的一个研究热点，本文对它的研究意义、定义、分类等概念做了深入的阐述，详细介绍了数据挖掘的全过程，数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学...
数据挖掘-为什么进行数据挖掘 为什么进行数据挖掘？ 1. 进入信息时代（信息时代数据量暴增） 社会计算机化和功能强大的数据收集和存储工具导致数据的爆炸式增长；数据的爆炸式增长、广泛可用和巨大数量使得当前时代成为真正的数据时代；急需...
数据挖掘报告 研究方向前沿读书报告数据挖掘技术的算法与应用 目录第一章 数据仓库... 51.1 概论... 51.2 数据仓库体系结构... 61.3 数据仓库规划、设计与开发... 71.3.1 确定范围... 71.3.2 环境评估... 71.3.3 分析... 71.3.4 ...
数据挖掘技术现状及未来发展方向（转） 1. 数据挖掘的含义 近十几年来，信息数据增长之巨大已到了令人咂舌地步，大型数据库、数据仓库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等等。于是，我们又面临了新的问题：如何从中及时发现有用的知识，提高...
数据挖掘与数据化运营实战 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 卢辉 著 图书在版编目（CIP）数据 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 / 卢辉著．—北京：机械工业出版社，2013.6 （大数据技术丛书） ISBN ...
数据挖掘 1. 数据挖掘技术的由来1.1 网络之后的下一个技术热点1.2 数据爆炸但知识贫乏1.3 支持数据挖掘技术的基础1.4 从商业数据到商业信息的进化1.5 数据挖掘逐渐演变的过程2 数据挖掘的定义2.1 技术上的定义及含义...
数据挖掘的标准方法CRISP-DM 数据挖掘的起源 事实上，数据挖掘并不是近几年才出现的技术。只是近年来，随着传感器技术，和以RFID，NFC，3g，4g，WiFi，蓝牙，ZigBee等为代表的无线通讯技术的飞速发展，各行各业每分每秒都在源源不断产生着...
数据挖掘资料汇编 1.数据挖掘技术的由来 1.1网络之后的下一个技术热点 我们现生活在一个网络化的时代，通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和社会。如果用芯片集成度来衡量微电子技术，用CPU处理速度来衡量计算机 技术，用信道...
数据挖掘技术的算法与应用 研究方向前沿读书报告数据挖掘技术的算法与应用 目录第一章 数据仓库... 51.1 概论... 51.2 数据仓库体系结构... 61.3 数据仓库规划、设计与开发... 71.3.1 确定范围... 71.3.2 环境评估... 71.3.3 分析... 71.3.4 ...
机器学习与数据挖掘基本算法初步介绍 机器学习和数据挖掘主要是解决以下几个方面的问题，分类与预测，优化，独立特征提取等。机器学习的很多算法都是基于以下图1中模型来进行设计。 图1 学习系统模型 我们应对外界环境的刺激输入，...
【数据挖掘笔记一】引论 1.1为什么进行数据挖掘 数据挖掘，从数据中发现知识（KDD），从各种各样的应用数据中发现有趣数据模式。数据挖掘把大型数据集转换成知识。数据挖掘是信息技术自然进化的结果。数据库和数据管理功能不断发展，从数据...
数据挖掘技术的算法与应用【转】 数据挖掘技术的算法与应用 目录 第一章 数据仓库... 5 1.1 概论... 5 1.2 数据仓库体系结构... 6 1.3 数据仓库规划、设计与开发... 7 1.3.1 确定范围... 7 1.3.2 环境评估... 7 1.3.3 ...
数据挖掘技术的由来 第一课 数据挖掘技术的由来1.1 网络之后的下一个技术热点1.2 数据爆炸但知识贫乏1.3 支持数据挖掘技术的基础1.4 从商业数据到商业信息的进化1.5 数据挖掘逐渐演变的过程1.1网络之后的下一个技术热点我们现在已经生活...
Web数据自动采集及其应用研究 而Web数据自动采集旨 在解决这个问题。文章从理论研究和应用技术的两个方面展开探讨。本文给出了一个自动采集的模型, 设计了基于房地产业的自动采集系统，证明了自动采集的可行性与优点。同时也指出了其存在的局限于...
数据挖掘概念和技术读书笔记2 2． 数据挖掘的一般流程 7.1数据挖掘环境 数据挖掘环境可示意如下图: 数据库1数据库2数据库n数据挖掘工具可视化工具 7.2数据库挖掘过程 1. 确定业务对象清晰地定义出业务问题,认清数据挖掘的目的是数据挖掘的...
web数据自动采集及其应用研究 1. Web数据自动采集的理论基础Web可以说是目前最大的信息系统，其数据具有海量、多样、异构、动态变化等特性。因此给人们要准确迅速的获得自己所需要的数据越来越难，尽管目前有各种搜索引擎，但是搜索引擎在数据的...
【转】数据挖掘与应用基本知识与概念汇总 顾名思义, 数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。它是根据人们的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息来，供人们的特定需求使用。 2000年7月，IDC发布了有关信息存取工具市场的报告。1999年，数据...
Spring Boot之JPA实战视频课程 本套课程，以实际操作演示为主，代码实例详细讲解了在Spring Boot框架使用JPA的一些规则与常见套路。课程中涉及到JPA的使用规则、核心概念、实体关系使用规则和常见问题等内容。该套课程后，让你全面熟悉与掌握Spring Boot 中JPA的使用套路。Spring Boot中JPA模块主要使用Spring Data JPA一些规则，该套课程还会帮你掌握Spring Data JPA的常用规则。 帮助同学快速熟悉与掌握Spring Boot中使用JPA的常见套路与规则。 帮助同学快速掌握Spring Data JPA的常用使用规则
大规模病毒爆发预案(样稿090408) 病毒预案有很多，大多没有具体的方法和步骤，本人参考多篇预案，并结合实际进行的分类处理。希望能对有需求的同仁些许帮助
针对局域网内的可能的大规模病毒爆发，导致面积性故障的病毒，给出预案的样稿
1、arp
2、聊天软件
3、系统软件漏洞
QT实战之监控系统 本课程基本Qt for windows平台下开发的监控界面程序，支持添加摄像头播放监控画面，支持1、4、9、16分屏显示，通过封装播放器，可以支持多协议，本地视频多种播放方式，随意封装播放器功能，并且可在此基础上对本次监控系统进行二次开发，友好的界面操作，支持系统拖盘，全屏多分屏显示等。 本课程一步一步的实现整个监控系统页面，最终实现整个监控系统，通过学习本教程能快速学会Qt for windows下QT界面开发，并且对于流媒体有一定的了解，通过封装三方播放器可以轻松学会实现封装自己所需要的功能。另外本教程基于实际项目做课程演讲开发，可以学到真实项目开发经验。
