安websphere4.0出错

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【原】was的一次数据库连接不了的处理记录

环境:WAS 7.0.0.0 Jdk :自带1.6 Linux环境:Linux, version 2.6.18-194.1.AXS3 Database 产品版本:Oracle Database 11g Release 11.1.0.0.0 - Production 数据源配置驱动:11.1.0.1.0 (后来更换 11.2.0.1.0 版本...

如何安装 WebSphere应用服务器

IBM WebSphere Application Server提供了从电子商务的构建、发布到管理的能力。其标准版提供了开放、标准的平台。WebSphere Application Server包括Servlet运行引擎、高性能的数据库连接程序,提供预连接、会话和...

几种常见web 容器比较 (tomcat、 jboss 、resin、 weblogic、 websphere、 glassfish)

web 容器比较 tomcat jboss resin weblogic websphere glassfish 1. Tomcat是Apache鼎力支持的Java Web应用服务器,由于它优秀的稳定性以及丰富的文档资料,广泛的使用人群,从而在开源领域受到最广泛的青睐。- 2. ...

JSP的环境引擎--websphere

Websphere的特点 WebSphere是IBM的一套软件产品,包括WebSphere应用服务器,WebSphere Studio和 WebSphere Performance Pack。后序还将有其他一些产品加入进来做为补充和扩展。他是IBM网络基础架构软件,是可发展与...

几种常见web 容器比较

web 容器比较 tomcat jboss resin weblogic websphere glassfish Tomcat是Apache鼎力支持的Java Web应用服务器,由于它优秀的稳定性以及丰富的文档资料,广泛的使用人群,从而在开源领域受到最广泛的青睐。- ...

Websphere 入门基础 第六课 WebSphere应用服务器

6.1 基本特性 6.2 安装与配置 6.3 定制配置 

Tomcat、JBOSS、WebSphere、WebLogic、Apache之间的区别

Tomcat:应用也算非常广泛的web服务器,支持部分j2ee,免费,出自apache基金组织  JBoss:开源的应用服务器,比较受人喜爱,免费(文档要收费)  Weblogic:应该说算是业界第一的app server,全部支持j2ee1.4,...

大家来做linux调试日志 (tomcat jsp server 配置方法)

为了让别人更好的理解一个命令的具体操作 我想请各位朋友将自己对linux的操作具体步骤 、输出... WebSphere的安装配置; mail的配置, DNS 的配置。 route 路由的修改 ,网卡的配置 。磁盘挂装 、分区、格式化。文件查

WAS 5.x中数据源的配置使用及其常见问题

级别: 初级方国伟, 高级信息工程师, IBM软件部2004 年 6 月 24 日本文将介绍WAS 5.x版本中数据源的配置和使用方法,并结合实际客户遇到的常见问题进行一些讨论,以使更多用户能在WAS上顺利的配置和使用数据源。...

WAS 5.x中数据源的配置使用及其常见问题- -

文章转自:http://yulj.bokee.com/323699.html企业应用一般都需要连接数据库,自从有了应用服务器之后,应用连接数据库就可以利用数据库...WebSphere应用服务器(WAS)自从3.5版本便开始支持JDBC2.0,并支持用JNDI的方式

Websphere安装配置

安装 WebSphere应用服务器 IBM WebSphere Application Server提供了从电子商务的构建、发布到管理的能力。其标准版提供了开放、标准的平台。WebSphere Application Server包括Servlet运行引擎、高性能的数据库连接...

WebSphere安装注意事项

WebSphere 安装在AIX安装,注意,时区,编码页,主机名。安装步骤:步骤1. 以 root(用户)身份登录。 您无法以非 root 用户身份正确安装产品。如果创建产品 CD-ROM 的副本,则以 root(用户)身份执行此操作。以非 ...

WebSphere--安装与配置

对于安装与配制 WebSphere应用服务器及其组件也是如此。下面介绍在Windows NT 上安装与配置WebSphere应用服务器  1.内存和软件要求 (1) 内存:至少 128 MB RAM,建议 256 MB。WebSphere应用服务器安装光盘...

Resin使用详解

一、Java Web服务器选择简介在实际进行java Web项目实施的时候,我们可以采用的商业java Web服务器有Ibm WebSphere,Bea Web Logic。这两种服务器功能齐全而强大,支持所有的java 服务容器标准,适合成品商业java Web...

超详细缓慢的http拒绝服务攻击验证

什么是Http拒绝服务攻击? 缓慢的http拒绝服务攻击是一种专门针对于Web的应用层拒绝服务攻击,攻击者操纵网络上的肉鸡,对目标Web服务器进行海量http request攻击,直到服务器带宽被... ...以Slow headers为例,Web应用...

Spring官方文档翻译(1~6章)

Spring官方文档翻译

使用 WebSphere Studio Application Developer 集成版,版本 4.1 开发 Java 消息服务应用程序

介绍分布式应用程序可以使用面向消息的中间件(MOM)在企业应用程序的组件之间异步发送和接收消息。由于消息传递的异步性,MOM 系统提供了很大的灵活性,它们不遵照几乎所有其它通信接口都使用的请求?...

安装WebSphere WAS应用服务器

WebSphere Application Server包括Servlet运行引擎、高性能的数据库连接程序,提供预连接、会话和状态管理的应用服务,WebSphere还支持XML文档结构。另外,WebSphere还支持JSP的1.0版本,Servlet的2.1版本。有高速的...

Resin服务器的使用

一、Java Web服务器选择简介在实际进行java Web项目实施的时候,我们可以采用的商业java Web服务器有Ibm WebSphere,Bea Web Logic。这两种服务器功能齐全而强大,支持所有的java 服务容器标准,适合成品商业java Web...

JAVA技术文档500篇(链接)

JAVA技术文档500篇 关于CHM 制作精灵 目录 - Draw a pie chart (2) (3)

tomcat,Jboss,weblogic等web服务器的特点

一、tomcat   ...Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器,它是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个

atomikos jta 分布式事务(多数据源)处理

1.1、事务的定义: 事务是指多个操作单元组成的合集,多个单元操作是整体不可分割的,要么都操作不成功,要么都成功。其必须遵循四个原则(ACID) 1.2、事务四个原则(ACID) 1、原子性(Atomicity):即事务是不可...

Java事务+atomikos[jta]

1.1、事务的定义: 事务是指多个操作单元组成的合集,多个单元操作是整体不可分割的,要么都操作不成功,要么都成功。其必须遵循四个原则(ACID) 1.2、事务四个原则(ACID) 1、原子性(Atomicity):即事务是不...

Apache、Tomcat、JBoss、WebLogic的区别与关系

Apache全球应用最广泛的http服务器,免费,出自apache基金组织 Tomcat应用也算非常广泛的web 服务器,支持部分j2ee,免费,出自 apache基金组织 JBoss开源的应用服务器,比较受人喜爱,免费(文档...

安装 WebSphere应用服务器

http://www.enadd.com/APPSERVERS/ShowArticle.asp?ArticleID=985 IBM WebSphere Application Server提供了从...WebSphere Application Server包括Servlet运行引擎、高性能的数据库连接程序,提供预连接、会话和状态

JBoss Web和 Tomcat的区别

JBoss Web和 Tomcat的区别  在Web2.0的浪潮中,各种页面技术和框架不断涌现,为服务器端的基础架构提出了更高的稳定性和可扩展性的要求。近年来,作为开源中间件的全 球领导者,JBoss在J2EE应用服务器领域...

tomcat、weblogic、jboss的区别,容器的作用

Apache全球应用最广泛的http服务器,免费,出自apache基金组织 Tomcat应用也算非常广泛的web 服务器,支持部分j2ee,免费,出自 apache基金组织 JBoss开源的应用服务器,比较受人喜爱,免费(文档要收费) weblogic...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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