进入htm页经过若干时间自动跳转到另外的htm页如何实现？我记得在里面有个什么标识可以做到，是这样吗...

childlyn 2004-02-25 01:03:42

<link="XX.html" refresh 后面是多长时间跳转什么的吧>？怎么写？

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题目最小生成树。思路使用小根堆对prim算法进行优化。参考第二十六天和第二十八天。代码#include #include using namespace std;const int MAXN=100000+1; const int MAXM=1000000+1; int N,M,vis[MAXN]; int head[MAXN],e=0; int w[MAXM]

题目用prim做最小生成树思路先随便从一个点开始。建立当前节点到各个节点的最短距离。到不了的设为最大值。然后找到一个未访问的切到达距离最小的节点。将当前节点到该节点的路涵盖进来。将该节点设置为以访问。并重新计算各个节点到已经访问过的节点的最短距离。重复N-1次。便可以求出最小生成树代码#include #include using namespace std

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内容概要：本文围绕“无人水面艇编队分层模型预测控制”展开研究，深入探讨了在复杂海洋环境下，基于运动学与动力学级联建模的双层MPC控制策略。通过Matlab代码实现，构建了一个上层负责路径规划、下层执行轨迹跟踪的协同优化控制框架，实现了对多智能体编队系统的高精度建模与鲁棒协同控制。研究充分考虑了源荷扰动、环境噪声及系统非线性等实际因素，采用分层优化机制有效提升了控制系统的实时性与稳定性，成功解决了编队保持、动态避障与路径精确跟踪等关键技术难题，为水面无人系统向更高层次的自主化与智能化发展提供了坚实的理论支撑与可行的技术路径。; 适合人群：具备一定自动控制、机器人或船舶工程背景，熟悉Matlab/Simulink仿真环境，从事无人系统控制、智能优化算法或模型预测控制研究的研发人员与研究生。; 使用场景及目标：①掌握MPC在多智能体编队控制中的分层架构设计方法；②理解运动学与动力学耦合建模的实现逻辑；③学习如何通过协同优化提升无人艇编队在复杂环境下的鲁棒性与适应性。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注状态变量定义、约束条件设置及优化求解过程，配合文中仿真实验结果进行调试与验证，以深入理解控制策略的实际效果与参数调优技巧。

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