关于虚拟算符=重载问题,高手入,up有分!

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:100分,结帖人lu_zi]
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java基础之入门

关于Java标识符,以下几点需要注意:所有的标识符都应该以字母(A-Z或者a-z),美元符($)、或者下划线(_)开始首字符之后可以是任何字符的组合关键字不能用作标识符标识符是大小写敏感的合法标识符举例:age、$...

重温java基础

Java,编译型语言,解释型语言? 计算机不能直接理解高级语言,只能直接理解机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能执行高级语言编写的程序。 把高级语言翻译成机器语言的两种方式:一种是...

干货!一篇文章集合所有Linux基础命令

1 文件{ls -rtl # 按时间倒叙列出所有目录和文件 ll -rttouch file # 创建空白文件rm -rf 目录名 # 不提示删除非空目录(-r:递归删除 -f强制)dos2unix # windows文本转linux文本unix2dos # linux文本转windows文本...

干货!一篇文章集合所有Linux基础命令,适合所有菜鸟学习和老手回顾!

阿里云 干货!一篇文章集合所有Linux基础命令,适合所有菜鸟学习和老手回顾! 1 文件{ls -rtl # 按时间倒叙列出所有目录和文件 ll -rttouch file # 创建空白文件rm -rf 目录名 # 不提示删除非空目录(-r:递归删除 -f...

编程常用英语单词,文末我工作中收集的自用的

代码是由英语组成的,所以,学习编程,英语至关重要,并不是说英语不好编程能力就不行,英语不好的人编程能力牛逼的人大人在。但是懂点还是好的吧,掌握的英语单词越多,开发效率会一定程度上有所提高的。 public...

程序员笔试题

1. static什么用途?(请至少说明两种) 1)在函数体,一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。 2) 在模块内(但在函数体外),一个被声明为静态的变量可以被模块内所用函数访问,但不能被模块...

C#学习(八)多态

多态性意味着多重形式。在面向对象编程范式中,多态性往往表现为"一个接口,多个功能"。 多态性可以是静态的或动态的。在静态多态性中,函数的响应是在编译时发生的。在动态多态性中,函数的响应是在运行时发生的...

常用命令|常用操作

常用命令:find查找{ # linux文件无创建时间# Access 使用时间# Modify 内容修改时间# Change 状态改变时间(权限、属主)# 时间默认以24小时为单位,当前时间到向前24小时为0天,向前48-72小时为2天# -and 且 匹配两个...

java基础终极总结(一)

Java各种码的转化... 1 进制... 2 名规则四大类:...... 和字符串做运算:......super这两个关键字的意义和用法。...int和Integer什么区别?. 5 Chacter常用方法... 7 解释内存中的栈(stack)、堆(heap)和静态区(stati...

delphi控件使用

Standard页 1- Tlistbox控件 重要属性items.* 举例,界面设计如下左,执行结果如下右: 代码为 procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); begin edit1.Text := listbox1....edit2.Text := listbo...

【转】程序员面试题精选算法58题加答案 .

这篇文章总结的非常好,以防以后找不到,在此转载。   程序员面试题精选(01)-把二元查找树转变成排序的双向链表  题目:输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的...

C++编程的精品文章整理

本人现在在学习C++编程,经过一段时间也积累收藏了很多自己认为不错的文章,其中也自己写的一些,现整理出来方便大家使用!并希望大家指正和建议和交流!希望对大家帮助!咱们一起努力进步,因为我还是编程的...

JAVA基础整理

关于Java标识符,以下几点需要注意: 所有的标识符都应该以字母(A-Z或者a-z),美元符($)、或者下划线(_)开始 首字符之后可以是任何字符的组合 关键字不能用作标识符 标识符是大小写敏感的 合法标识符...

算法常考题目

算法相关题目 (01)-把二元查找树转变成排序的双向链表 1 (02)-设计包含min函数的栈 5 (03)-求子数组的最大和 8 (04)-在二元树中找出和为某一值的所有路径 10 (05)-查找最小的k个元素 11 (06)-判断整数序列...

shell 实例

转载自:https://github.com/liquanzhou/ops_doc 这里只作为笔记使用,不做他用 shell实例手册 0 说明{ ... 欢迎系统运维加入Q群: 198173206 # 加群请回答问题 欢迎运维开发加入Q群: 365534424 # ...

重温java基础(转载)

Java,编译型语言,解释型语言? ...计算机不能直接理解高级语言,只能直接理解机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能执行高级语言编写的程序。...把高级语言翻译成机器语言的两种方式:一种...

269道各路算法考试题集锦

1 某编程大赛题(35道题,中等难度) 1、在实际的开发工作中,对于string的处理是最常见的编程任务,本题是要求程序对用户输入的string进行处理,具体要求如下: 1、每个单词的首字母变为大写。...

Java

Java 1、Java 简介 Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表...

程序员面试题精选100题

程序员面试题精选100题(01)-把二元查找树转变成排序的双向链表 题目:输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。  比如将二元查找树 ...

linux--常用命令|常用操作

常用命令: find查找{ #linux文件无创建时间 #Access 使用时间 #Modify 内容修改时间 #Change 状态改变时间(权限、属主) #时间默认以24小时为单位,当前时间到向前24小时为0天,向前48-72小时为2天 ...

OpenCV计算机视觉编程篇二《操作像素》

2.1 简介 为了构建计算机视觉应用程序,我们需要学会访问图像内容,有时也要修改或创建图像。本 章将讲解如何操作图像的元素(即像素),你将学会如何扫描一幅图像并处理每一个像素,还将 学会如何进行高效处理,...

Modern C++

为了解决这个问题,C++11\color{red}{C++11}C++11 引入了 nullptr\color{red}{nullptr}nullptr 关键字,专门用来区分空指针、0。而 nullptr 的类型为 nullptr_t,能够隐式的转换为任何指针或成员指针的类型,也能和...

程序员面试题

程序员面试题 前言  随着高校的持续扩张,每年应届毕业生的数目都在不断增长,伴随而来的是应届毕业生的就业压力也越来越大。  在这样的背景下,就业变成一个买方市场的趋势越来越明显。...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

Qt程序设计进阶

Qt是一个1991年由奇趣科技开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序,也可用于开发非GUI程序,比如控制台工具和服务器。Qt是面向对象的框架,使用特殊的代码生成扩展(称为元对象编译器(Meta Object Compiler, moc))以及一些宏,易于扩展,允许组件编程。 Linux环境图形用户界面应用程序开发,面向对象程序设计,Linux/Windows多平台图形应用开发,嵌入式设备图形界面开发。Qt绘图,事件机制,网络,数据库,嵌入式移植。

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

laravel5.6框架基础入门精讲

这个视频主要讲了laravel5.6版本 路由 控制器 请求响应 模型 视图 。。。太多了,详细的看目录就行了,基本上框架开发常用的功能都讲了。应该算是目前比较详细的框架教程了 学会基础的laravel框架的使用

常见30种数学建模模型

常见的30种数学模型,比较详细,非常适合搞数学建模的学生使用

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