关于表连接产生重复行问题？

Superisboy 2004-02-28 04:22:53

有三个表：
table1 table2 table3
Name City1 City1 City2 City2
张三 BJ BJ BJ1 BJ1
李四 BJ BJ BJ2 BJ2
王五 BJ SH SH1 SH1
现在查询当City2=BJ1时，列出City1=BJ的所有数据，当我连的时候总出现重复行，是怎么回事？比较郁闷？？？

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什么是连接查询？笛卡尔积如何避免？内连接和外连接的概念是什么？表连接的原理是什么？Simple Nested-Loop Join、Index Nested-Loop Join、 Block Nested-Loop Join、Hash Join分别是什么概念？怎样分析表连接使用了哪种连接算法？本文带你一探究竟！

数据库问题：多个表中合并去掉重复项两个表合并起来，去掉某行相同的项，正好把多表查询系统复习一下：多表查询 (也叫连接查询，此处为基于两个表的连接查询)如果一个查询需要对多个表进行操作就称为连接查询,连接查询的结果集或结果称为表之间的连接.连接查询实际上是通过各个表之间共同列的关联性来查询数据的,它是关系数据库查询最主要的特征.select 表1.字段名1，表2.字段名2，...from 表1，表2...

内连接（Inner Join）：仅将两个表中满足连接条件的行组合起来作为结果集自然连接：只考虑属性相同的元组对；等值连接：给定条件进行查询外连接（Outer Join）左连接：左边表的所有数据都有显示出来，右边的表数据只显示共同有的那部分，没有对应的部分补NULL；右连接：和左连接相反；全外连接（Full Outer Join）：查询出左表和右表所有数据，但是去除两表的重复数据交叉连接（Cross Join）：返回两表的笛卡尔积（对于所含数据分别为m、n的表，返回m*n的结果）..

文章结构：(1)多表查询步步优化;(2)查询编写的注意点。/*补充说明(往后有博友反馈的话，会继续补充。)*/一、2017-7-19：关于“超大型数据尽可能尽力不要写子查询，使用连接(JOIN)去替换它”。关于这一类的总结，我们要认真去考量，这里并不是说一定。1)因为在大型的数据处理中，子查询是非常常见的，特别是在查询出来的数据需要进一步处理的情况，无论是可读性还是效率上，这时候的子查都是更优。2...

在 MySQL 中，当进行一对多的数据表关联查询时，有时会导致结果中出现重复数据的情况。这是由于多个关联的子表记录与主表记录进行了笛卡尔积，从而产生了重复的结果。上述查询将使用GROUP BY子句按照主表的id进行分组，并使用GROUP_CONCAT函数将多个子表记录合并为一个字符串。上述查询将使用子查询获取子表的数据，并通过 GROUP_CONCAT 函数将多个子表记录合并为一个字符串。上述查询中，子查询通过使用DISTINCT关键字去除了子表中的重复数据，然后与主表进行关联。

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