转化问题,现在我写了一个sql 语句,出现错误?(在线等待)

microsunJava 2004-03-01 12:16:30
语句:
select jsq,zhbj,zhgr,js,ys,lx=case lx when 1 then '正常缴' when 2 then '96年补缴' when 3 then '96~98年补缴' when 4 then '98年后补缴' when 5 then '审计补缴' when 'f' then '外地转入' when 'g' then '补基数' when 'h' then '视同缴费' when 'I' then '机关转入' when 'O' then '个人补基数' end from qy_zhmx

错误 :

服务器: 消息 245,级别 16,状态 1,行 3
将 varchar 值 'I' 转换为数据类型为 int 的列时发生语法错误。
...全文
33 4 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
4 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:该文档为一段用于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript代码脚本,旨在对研究区域(AOI)内的Landsat 8卫星影像进行土地利用/土地覆盖(LULC)分类。脚本首先筛选2024年云量低于10%的Landsat 8 Level-2地表反射率影像,构建中值合成影像并应用缩放因子校正。随后,基于预先定义的水体(Water)和植被(Vegetation)样本点,合并训练样本并提取影像对应波段数据,采用随机森林分类器(smileRandomForest)对影像进行监督分类。最后,通过划分训练集与测试集,输出混淆矩阵、总体分类精度和Kappa系数,完成分类结果的精度评估。; 适合人群:具备遥感图像处理基础知识的科研人员、地理信息系统(GIS)技术人员以及环境监测相关领域的研究生或专业人员;熟悉GEE平台基本操作者更佳; 使用场景及目标:①实现特定区域多光谱遥感影像的土地覆盖分类;②掌握GEE平台上从影像预处理、样本构建、模型训练到精度验证的完整分类流程;③支持水资源管理、生态环境监测等应用领域的空间数据分析; 阅读建议:此资源以实际代码形式呈现,建议结合GEE开发环境边运行边学习,重点关注影像预处理方法、训练样本构建逻辑、分类器参数设置及精度评估指标解读,便于迁移应用于其他区域或传感器数据。

34,871

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
MS-SQL Server相关内容讨论专区
社区管理员
  • 基础类社区
  • 二月十六
  • 卖水果的net
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧