请问文件组的概念是什么？我怎么觉得他没什么作用啊？？在线等待中........

lemontree197977 2004-03-02 09:45:34

请问文件组的概念是什么？我怎么觉得他没什么作用啊？？在线等待中........

请问文件组的概念是什么？我怎么觉得他没什么作用啊？？在线等待中........

...全文

63 4 打赏收藏转发到动态举报

写回复

4 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

内容概要：本文围绕一场重要考试的备考规划展开，详细列出了复习资料（如视频、脑图、红宝书）、学习方法（看视频2-3遍、夯实基础）、重点任务（细看论文视频、专注近2年真题）以及阶段性

【数据】基于进化k均值聚类和溶解气体子集分析的混合DGA方法，用于电力变压器故障诊断

3HAC035753-002_rev00

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型，其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数（spread），以提升预测精度。 1.主要功能多算法优化RBF网络：使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。回归预测：对输入特征进行回归预测，适用于连续值输出问题。性能对比：对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能，绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤数据准备：导入数据，随机打乱，划分训练集和测试集（默认7:3）。数据归一化：使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。标准RBF建模：使用固定spread=100建立基准RBF模型。智能优化循环：调用优化算法（从指定文件夹中读取算法文件）优化spread参数。使用优化后的spread重新训练RBF网络。评估预测结果，保存性能指标。结果可视化：绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。绘制误差指标（MAE、RMSE、MAPE、MBE）柱状图。十种智能优化算法分别是： GWO：灰狼算法 HBA：蜜獾算法 IAO：改进天鹰优化算法，改进①：Tent混沌映射种群初始化，改进②：自适应权重 MFO：飞蛾扑火算法 MPA：海洋捕食者算法 NGO：北方苍鹰算法 OOA：鱼鹰优化算法 RTH：红尾鹰算法 WOA：鲸鱼算法 ZOA：斑马算法

一周营养食谱表格（早餐、午餐、晚餐）.docx

34,873

社区成员

254,639

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章