生产KeyGenerator的时候为什么产生异常

Java > Java SE [问题点数:20分,结帖人bon_jovi]
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使用java实现AES加密以及解决javax.crypto.BadPaddingException异常

公司最近做agent项目,需要对一些远程重要的请求参数进行加密。加密之前选型,选择了AES,而DES算法加密,容易被破解。网上有很多关于加密的算法的Demo案列,我发现这些Demo在Window平台运行正常,然后再MAC下就一直...

【成神之路】SSM相关面试题

Springbean的作用域 bean的作用域 创建一个bean定义,其实质是用该bean定义对应的类来创建真正实例的“配方”。把bean定义看成一个配方很有意义,它与class很类似,只根据一张“处方”就可以创建多个实例。...

代码审计[java安全编程]

SQL注入 介绍 注入攻击的本质,是程序把用户输入的数据当做代码执行。这里有两个关键条件,第一是用户能够控制输入;第二是用户输入的数据被拼接到要执行的代码中从而被执行。sql注入漏洞则是程序将用户输入数据拼接...

快速梳理23种常用的设计模式

本文旨在快速梳理常用的设计模式,了解每个模式主要针对的是哪些情况以及其基础特征,每个模式前都有列举出一个或多个可以深入阅读的参考网页,以供读者详细了解其实现。 快速回忆 一、创建型 ...

破解 Kotlin 协程(7) - 序列生成器篇

说出来你可能不信,Kotlin 1.1 协程还在吃奶的时候,Sequence 就已经正式推出了,然而,Sequence 生成器的实现居然有协程的功劳。 1. 认识 Sequence 在 Kotlin 当中,Sequence 这个概念确切的说是“懒序列”,产生...

解决Linux下AES解密失败

加解密方法在window上测试的时候没有出现任何问题,将加密过程放在安卓上,解密发布到Linux服务器的时候,安卓将加密的结果传到Linux上解密的时候却总是失败,让用户不能成功登录,经过检查,测试后,发现AES在Linux...

Hibernate主键生成 Key Generator

本问从 Hibernate主键生产和配置文件的语法两方面对Hibernate主键生产进行讲解。 Hibernate 主键生成器是负责生成数据表记录的主键,通常有如下几种常见的主键生成方式。 Hibernate主键生成方式 Key Generator ...

opsforlist 存在贼覆盖_查缺补漏!读懂这篇文,谁问你Redis知识体系你都能倒答如流...

使用出现错误:creating server tcp listening socket 127.0.0.1:6379: bind No error解决方案:redis-cli.exeshutdownexitredis-server.exe redis.windows.conf启动:redis-server.exe redis.windows.conf客户端...

JDK安全模块JCE核心Cipher使用详解

目录 JDK安全模块JCE核心Cipher使用详解 前提 Cipher初始化transformation(转换模式)的一些知识补充 算法 工作模式 填充模式 transformation小结 Cipher的属性和方法 Cipher的七个主要公有属性 ...upda...

java中密码修改核心代码_彻底告别加解密模块代码拷贝-JCE核心Cpiher详解

Cipher是JCA(Java Cryptographic Extension,Java加密扩展)的核心,提供基于多种加解密算法的加解密功能。在不了解Cipher之前,我们在完成一些需要加解密的模块的时候总是需要到处拷贝...为什么不尝试理解Cipher然后...

arcfour 随机数 java_彻底告别加解密模块代码拷贝-JCE核心Cpiher详解

Cipher是JCA(Java Cryptographic Extension,Java加密扩展)的核心,提供基于多种加解密算法的加解密功能。在不了解Cipher之前,我们在完成一些需要加解密的模块的时候总是需要到处拷贝...为什么不尝试理解Cipher然后...

彻底告别加解密模块代码拷贝-JCE核心Cpiher详解

前提 ...Cipher是JCA(Java Cryptographic Extension,Java加密扩展)的核心,提供基于多种加解密算法的加解密功能。在不了解Cipher之前,我们在完成一些需要加解密的模块的时候总是需要到处拷贝...为什么不尝试理解Ci...

Uuid、数据库自增、雪花算法、基于redis自研等数据库唯一ID生成策略对比

Uuid、数据库自增、雪花算法、基于redis自研等数据库唯一ID生成策略对比 使用环境 分布式、高并发下全局唯一,趋势递增,效率高,控制并发 先直接上个对比图吧,下面大量干货警告 一、Uuid(java1.5后自带生成工具...

使用Apache Hudi构建下一代Lakehouse

1. 概括 本文介绍了一种称为Data Lakehouse的现代数据架构范例。Data Lakehouse相比于传统的数据湖具有很多优势,本文说明了如何通过现代化数据平台并使用Lakehouse架构来应对客户端所面临的可扩展性、数据质量和...

Java安全——密钥那些事

标签(空格分隔): Java 安全 概念 密钥是加密算法不可缺少的部分。密钥在安全体系中至关重要,正如其名,私密的钥匙,打开安全的大门。密钥分两种:对称密钥和非对称密钥。非对称密钥里又包含公开密钥和私有密钥。...

SpringBoot框架入门及使用教程(微服务学习笔记)

#SpringBoot入门 1、Spring Boot 简介 简化Spring应用开发的一个框架; 整个Spring技术栈的一个大整合; J2EE开发的一站式解决方案; 2、微服务简介 微服务:架构风格(服务微化) 一个应用应该是一组小型服务;...

SpingBoot-简单缓存

缓存场景 1. 重复使用 ...在生产环境中,产生的中间数据在一段时间内可复用,避免重复计算造成不必要的开销。 即使是上述的基础数据,即使使用缓存,为了避免更新无法生效的情况,也应该设置过期时间。...

OpenJDK-11的新特征

JDK 11 于2018年9月25日达到一般可用性 .GPL下的生产就绪二进制文件可从Oracle获得 ; 其他供应商的二进制文件很快就会出现。 该版本的功能和时间表是通过JEP流程提出和跟踪的,并由JEP 2.0提案...

Android笔记系列--指纹识别

# Android指纹识别使用## 本文内容1. 指纹相关类2. 指纹识别的兼容性检测3. 对称加密和非对称加密使用方式## 指纹相关类android.hardware.fingerprint 包下1. FingerprintManager:主要用来协调管理和访问指纹识别...

Spring cache简单使用guava cache

Spring cache简单使用 前言 spring有一套和各种缓存的...什么时候用缓存 首先,缓存是为了省略消耗时间的步骤,比如io。当我需要从数据库查询的数据几乎没有变化,或者变化很少的时候,我就没必要每次都去数据库里...

MyBatis官方教程及源代码解析——mapper映射文件

缓存 1.官方文档 MyBatis 包括一个非常强大的查询缓存特性,它能够非常方便地配置和定制。MyBatis 3 中的缓存实现的非常多改进都已经实现了,使得它更加强大并且易于配置。 默认情况下是没有开启缓存的,除了局部的...

redis缓存和mysql数据库同步

解决方案 ...二、对于并发程度较高的,可采用异步队列的方式同步,可采用kafka等消息中间件处理消息生产和消费。 三、使用阿里的同步工具canal,canal实现方式是模拟mysql slave和master的同步机...

Spring cache简单使用

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

Spring Boot 完整讲解

SpringBoot学习笔记 文章写得比较详细,所以很长(105336 字数),可以参考目录 文章目录SpringBoot学习笔记@[toc]一、 Spring Boot 入门预:必须掌握的技术:1. Spring Boot 简介背景解决的问题优点缺点2....

计算欧式距离的matlab程序

这是一个计算欧式距离的matlab程序,本人使用过,很好用。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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