如何用单向链表进行数字排序？

jznsmail 2004-03-04 08:44:47

是否可以对单向链表进行排序。
例如输入任意20个数字组成链表，是否可以用链表对其排序，而不需要用数组排序？
请写出算法好么？？？

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各种数据结构、算法及实用的C#源代码 C#，单向链表（Simply Linked List）的插入排序（Insertion Sort）算法与源代码所谓插入排序法乃是将一个数目插入该占据的位置。假设我们输入的是 “5，1，4，2，3” 我们从第二个数字开始，这个数字是1，我们的任务只要看看1有没有正确的位置，我们的做法是和这个数字左边的数字来比，因此我们比较1和5，1比5小，所以我们就交换1和5，原来的排列就变成了“1，5，4，2，3 ” 接下来，我们看第3个数字有没有在正确的位置。这个数字是4，它的左边数字是5，4比5小，所以我们将4和5交换，排列变成了 “1，4，5，2，3 "我们必须继续看4有没有在正确的位置，4的左边是1，1比4小，4就维持不动了。再来看第四个数字，这个数字是2，我们将2和它左边的数字相比，都比2大，所以就将2一路往左移动，一直移到2的左边是1，这时候排序变成了 “1，2，4，5，3 ” 最后，我们检查第五个数字，这个数字是3，3必须往左移，一直移到3的左边是2为止，所以我们的排列就变成了 “1，2，3，4，5 ”排序因此完成了。所谓插入排序法，就是检查第

总体设计：设计单向链表实现二叉树的创建及排序；要求：（1）设计单向链表，能够将一组数字(数量为2的N次方)顺序构建一个满二叉树。（2）对该二叉树进行排序，要求实现将所有数字按照从左向右递增的顺序排序实现.

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第1章基本概念 1.1 概观：系统生命周期 1.2 指针和动态存储分配 1.3 算法形式规范 1.4 数据抽象 1.5 性能分析 1.6 性能度量 1.7 参考文献和选读材料第2章数组和结构 2.1 数组 2.2 数组的动态存储分配 2.3 结构体和联合体 2.4 多项式 2.5 稀松矩阵 2.6 多维数组的表示 2.7 字符串 2.8 参考文献和选读材料 2.9 补充习题第3章栈与队列 3.1 栈 .3.2 动态栈 3.3 队列 3.4 动态循环队列 3.5 迷宫问题 3.6 表达式求值 3.7 多重栈与多重队列 3.8 补充习题第4章链表 4.1 单向链表 4.2 用C语言表示单向链表 4.3 链式栈与链式队列 4.4 多项式 4.5 其它链表操作 4.6 等价类 4.7 稀疏矩阵 4.8 双向链表第5章树 5.1 引论 5.2 二叉树 5.3 遍历二叉树 5.4 其它二叉树操作 5.5 线索二叉树 5.6 堆 5.7 二叉查找树 5.8 选拔树 5.9 森林 5.10 不相交集合的表示 5.11 二叉树的计数 5.12 参考文献和选读材料第6章图 6.1 图的抽象数据类型 6.2 图的基本操作 6.3 最小代价生成树 6.4 最短路径和迁移闭包 6.5 活动网络 6.6 参考文献和选读材料 6.7 补充习题第7章排序 7.1 动机 7.2 插入排序 7.3 快速排序 7.4 排序最快有多快 7.5 归并排序 7.6 堆排序 7.7 多关键字排序 7.8 链表排序和索引表排序 7.9 内部排序小结 7.10 外部排序 7.11 参考文献和选读材料第8章 Hash法 8.1 引言 8.2 静态Hash法 8.3 动态Hash法 8.4 Bloom滤波器 8.5 参考文献和选读材料第9章优先队列 9.1 单端优先队列和双端优先队列 9.2 左倾树 9.3 二项式堆 9.4 Fibonacci堆 9.5 配偶堆 9.6 对称最小-最大堆 9.7 区间堆 9.8 参考文献和选读材料第10章高效二叉查找树 10.1 最优二叉查找树 10.2 AVL树 10.3 红-黑树 10.4 Splay树 10.5 参考文献和选读材料第11章多路查找树 11.1 m-路查找树 11.2 B-树 11.3 B+树 11.4 参考文献和选读材料第12章数字查找结构 12.1 数字查找树 12. 2 二路Trie树和Patricia树 12.3 多路Trie树 12.4 后缀树 12.5 Trie树和互联网的包转发 12.6 参考文献和选读材料

数据结构与算法排序算法内排序八大基础排序选择排序简单选择排序思想每次选择最大的数插入到末尾中做法外层for循环控制次数内层for循环找出最大的值的角标找出最大角标后，进行交换优化思路同时获取最大值和最小值，然后分别插入数组的首部和尾部堆排序思想使用大顶堆的思想来排序，每次建堆后交换做法总体：建堆-替换建堆只要左子树或右子树大于当前根节点，则替换替换后会导致下面的子树发生了变化，因此同样需要进行比较，直至各个节点实现父>子这么一个条件(递归) 交换排序冒泡排序思想每次俩俩交换，将最大值交换到末尾做法外层for控制循环次数内层for控制比较次数每次循环之后，比较次数都会减少一次优化思路如果一趟排序后没有发生位置变化，那么此时就是有序了快速排序思想每次将比支点小的放在支点左边，比支点大的放在支点右边做法外循环while只要i和j不碰撞查找内层两个while循环分别查找出比支点小的和比支点大的角标如果i<=j满足条件，就交换一趟排序后，支点的左边都比支点小，支点右边都比支点大只要满足L排序思想用增量来将数组进行分隔，直到增量为1。底层干的还是插入排序干的活做法最外层for外循环控制增量的数量，每次/2 第二层for循环控制每次增量那组开始进行插入排序，直至完毕第三层while循环找到要插入到哪个位置归并排序思想将两个已排好序的数组合并成一个有序的数组做法递归拆分出两个有序的数组，从mid的位置开始拆分，递归出口：只有一个值的时候就不用拆分了合并两个有序的数据分别往两个数组填充已有序的数据比较两个数组的值谁小，谁小就放到我们的数组中如果比较完之后还有剩余的数据，那么用while直接添加到我们的总数组中优化思路当递归到规模足够小时，利用插入排序归并前判断一下是否还有必要归并只在排序前开辟一次空间基数(桶)排序思想分配，回收(分配到不同的位置上，然后回收)..不断分配..回收来进行排序，直到有序做法分配一个[array.length][10列]的二维数组来装我们的元素最外层for循环控制要分配和回收的次数(根据最大值) 将元素的个、十、百位依次放到桶子上(第一次就是放个位，第二次放十位) 依据每列回收桶子，两个for循环外排序查找算法二分查找分块查找哈希查找贪心算法求最小生成树的Prim算法和Kruskal算法爬山问题回溯算法ｎ皇后问题动态规划Dynamic Planning 应用求最长公共子序列LCS 矩阵连乘问题爬楼梯问题找零问题 0-1背包问题分治算法Divide and Conquer 应用：归并排序其它 Rabin fingerprints 文件指纹算法 BitMap 位图算法 BloomFilter 布隆过

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