求ARIMA（Auto-Regressive Integrated Moving Average process）相关资料

MicroMouse 2004-03-05 02:37:11
我在google上没有找到合适的资料。
我想要找具体的实现算法，谢谢大家！
...全文
90 1 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
1 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
MicroMouse 2004-03-15
  • 打赏
  • 举报
 回复
非常感谢mysword(一怒拔剑) !希望以后能常交流！
时间序列分析ARIMA（AutoRegressive Integrated Moving Average，自回归积分滑动平均）模型：中英双语
The ARIMA model is a powerful tool for time series forecasting, suitable for both stationary and non-stationary data. By using autoregression (AR), differencing (I), and moving average (MA), ARIMA helps uncover trends and seasonality in time series data.
【时间序列 - 03】ARIMA、ARIMA-ANN（模型融合）
前言： 本文主要介绍 ARIMA 及其模型融合 ARIMA-ANN。由于目前对ARIMA还不是很熟悉，先占个坑位，后续有深入学习，再继续完善，望见谅。 Part1：ARIMA 基本概念 ARIMA：Auto Regressive Integrated Moving Average。 ARIMA(p,d,q)，其中：d 是差分的阶数，用来得到平稳序列；AR是自回归，p（时序数据...
arima基本原理_单变量的ARIMA预测
一、在经济分析工作中使用ARIMA模型进行预测的意义。ARIMA英文auto-regressive integrated moving averageprocess的缩写，意为"求合自回归滑动平均过程"。与其他预测分析方法(如计量经济模型预测)相比，此方法具有以下特点：(一)ARIMA模型预测只考虑预测序列本身历史数据反映和包容的信息，几乎不直接考虑其他相关指标的信息。经济现象是十分复杂的，各种经...
交通预测模型和实现
主要模型及应用 1. ARIMA 2. LSTM GRU 1 ARIMA模型 As early as 1976, Box and Jenkins[1] proposed the Autoregressive Integrate Moving Average Model (ARIMA). In 1995, Hamed et al[2] used the ARIMA model to predict the traffic volume in urban arterials. To improve...
arima 预测模型_预测未来：学习使用Arima模型进行预测
arima 预测模型 XTS对象 (XTS Objects) If you’re not using XTS objects to perform your forecasting in R, then you are likely missing out! The major benefits that we’ll explore throughout are that these object...
数据结构与算法

33,027

社区成员

35,335

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
数据结构与算法相关内容讨论专区
社区管理员
  • 数据结构与算法社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章