高分求数据库设计问题解决方法（修改和删除后想保留之前的记录，以便回顾历史和恢复数据）

jirujun 2004-03-06 09:49:44

一些数据，每次修改和和删除后都想保留之前的记录（可以回顾历史和恢复），在设计数据库和存储过程时有那些要点。
各位高手给些主意。有例子最好了。谢谢

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在互联网应用中，“秒杀活动商品被抢空”“游戏在线人数瞬间破百万”“IoT设备每秒上传10万条数据”等场景屡见不鲜。传统关系型数据库（如MySQL）在面对这类高并发、数据模型灵活、需要弹性扩展的需求时，往往力不从心——要么需要复杂的分库分表，要么因硬件限制出现性能瓶颈。为什么DynamoDB能轻松应对每秒百万级请求？如何设计表结构避免“热点问题”？如何通过索引优化查询效率？怎样根据业务需求选择容量模式（按需/预分配）？用“快递分拣中心”故事引出核心概念；

介绍了基于YOLOv8/YOLOv5和ByteTrack的多目标检测计数与跟踪系统。该系统利用最新的YOLOv8和YOLOv5进行高效目标检测，并通过ByteTrack算法实现精确的目标跟踪。系统设计包含深度学习模型训练、系统架构设计等内容。使用5542张行人车辆图片数据进行训练，并对比分析了YOLOv8/v5的模型，并评估性能指标如mAP、F1 Score等。系统基于PySide6设计了用户UI界面和SQLite数据库的登录注册界面，可使用图像、视频、摄像头进行检测跟踪，可点击按钮更换模型。

在这一章中，我们已经了解了如何优化数据操作语句—insertupdate和delete。数据操作吞吐量在很大程度上取决于集合中的索引数量。用来加快查询速度的索引会降低数据操作语句的速度，所以要确保每个索引都物有所值。Update和delete语句接受过滤条件，优化这些过滤条件的原则与find()和聚合$match操作的原则相同。插入时，请确保成批插入，如果插入来自另一个集合的数据，请尽可能使用聚合管道。聚合管道还可以极大地改善依赖于 MongoDB 中已有数据的批量更新操作。

P1：第一讲介绍 + SQL I - main - BV1cL411t7Fz 好的，各位，这就是《数据库系统导论》第一讲，CS 186。 https://gitee.com/OpenDocCN/cs-notes-zh/raw/master/docs/ucb-cs186-db/img/a941846d6b83ce0262220ddf81b60192_1.png 不幸的是，我们的 Zoom 录音崩溃了，所以这是另一种尝试录制第一讲。我是 Aditya Parmeshran，我和 Alvin 一起共同教授这门课

解决方案架构师手册引导读者学习解决方案架构的不同方面，以及云环境中的下一代架构设计，从而创建强大、可扩展、高可用且容错的解决方案。本书将首先详细介绍解决方案架构和解决方案架构师的角色。通过提供设计支柱、先进设计模式和现代软件设计中的云原生方面的详细概述，它将引导读者走过解决方案架构设计的过程。读者将进一步深入了解解决方案设计的性能优化、安全性、合规性、可靠性、成本优化和运营卓越。本书深入探讨了安全、基础设施、DevOps、灾难恢复以及解决方案架构文档化的自动化。

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