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租房(和租,北京)
xiaoming851
2004-03-08 10:59:29
地点:建德门桥附近,或者熊猫寰岛附近,或者塔院附近均可。
要求:空调,洗衣机,厨房,有线电视,宽带(有了更好)。
租金:600-900
性别:男
年龄:23岁
EMAIL:bluecode@jz158.com
QQ:330183
说明:
现在离公司太远,想搬的近些,和租对象男女均可,本人开朗随和,可以给大家炒菜做饭吃,哈哈。
注:无聊者请勿回复!!!
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租房(和租,北京)
地点:建德门桥附近,或者熊猫寰岛附近,或者塔院附近均可。 要求:空调,洗衣机,厨房,有线电视,宽带(有了更好)。 租金:600-900 性别:男 年龄:23岁 EMAIL:bluecode@jz158.com QQ:330183 说明: 现在离公司太远,想搬的近些,和租对象男女均可,本人开朗随和,可以给大家炒菜做饭吃,哈哈。 注:无聊者请勿回复!!!
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北京
短
租
数据集.zip
包含了汇总和明细双版本数据,可大致分析也可深入挖掘。具体数据情况如下: listings为短
租
房
源信息,包括房源、房东、位置、价格、评论数量、可
租
时间等。明细版中包含更多房源信息细节。 calendar为短
租
房
源时间信息,包括房源、时间、可
租
状态、
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金、可
租
天数等。 reviews为评论信息,汇总版包括房源、评论日期、可用时间序列和数据可视化分析。明细版还包括评论内容和作者信息。 neighbourhood为
北京
行政区划数据。 数据来源:Airbnb公开信息,不包含涉及个人隐私的数据。
北京
市
租
房
数据分析
北京
市
租
房
数据分析 即将毕业,因此身边许多同学都在考虑
租
房
的问题,于是我尝试用链家网上的
租
房
数据进行了分析,并用机器学习算法预测了房
租
。 用八爪鱼爬取了链家
北京
市13个区
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房
信息共21492条,存为excel后为如下格式接下来我利用excel对原始数据进行了预处理,提取了卧室数目、客厅数目以及卫生间数目,发现数据在距地铁距离,水、电、燃气有缺失,因此对于水、电、燃气列缺失的数据,我进行了删除,并添...
爬取链家
北京
租
房
数据并做简单分析
在一个来
北京
不久的学生眼中,
北京
是一个神秘又充满魅力的大城市。它无比美好,但又无时无刻不再觊觎这你薄弱的钱包。
租
房
是很多人都离不开的硬性需求,这里就对从链家爬取的
北京
地区房屋出
租
数据进行一个简单分析。 1. 明确需求 这次爬取数据分析的目的在于,通过爬取链家发布的
租
房
信息,发现
北京
各地区的
租
房
价格差异,以及探索影响
北京
租
房
价格的主要因素。 2. 提出猜想 简单分析了一下影响
租
房
价...
爬取链家网站的
北京
租
房
信息
本来准备这个暑假好好复习,但学校安排暑期实践,既然学校安排这个,而且我自己也觉得需要提高一下自己的能力,所以静下心来做点事吧。我们要做到项目是分析
北京
地区的
租
房
的信息分析。我们需要做的是爬取链家网站上
北京
地区的
租
房
信息。链家作为国内比较出名的房地产中介公司,发布的房地产
租
房
信息还是不叫权威的。我们需要做的分为两步:找到各个
租
房
页面的链接,爬取每个
租
房
页面的数据。第一步找到每个
租
房
页面的链接,
北京
地...
在
北京
如何
租
房
比较好?
星玫 ,觉得什么事都能变的有意思。 周源 等 727 人赞同 分享一下最近的找
租
房
经历,先说一下我的基本需求属性,如果你跟我类似,可以深入阅读: 1、想要一个人住(培养自己的独立能力,希望有独处休息的时间) 2、女孩,需要考虑安全、卫生的问题 3、比较讲究的女孩,对有奇怪味道或者看起来就很旧的老房子接受不能 4、对离上班地点很近没有需求,只必须交通方便即可(上班时间在 30
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