租房（和租，北京）

xiaoming851 2004-03-08 10:59:29

地点：建德门桥附近，或者熊猫寰岛附近，或者塔院附近均可。
要求：空调，洗衣机，厨房，有线电视，宽带（有了更好）。
租金：600－900
性别：男
年龄：23岁
EMAIL:bluecode@jz158.com
QQ:330183

说明：
现在离公司太远，想搬的近些，和租对象男女均可，本人开朗随和，可以给大家炒菜做饭吃，哈哈。

注：无聊者请勿回复！！！

...全文

43 10 打赏收藏转发到动态举报

写回复

10 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

获取时间为2023年2月3日，数据来源于房天下租房。注意全部都是租房数据中的一室一厅整租！注意全部都是租房数据中的一室一厅整租！注意全部都是租房数据中的一室一厅整租！数据属性表内容包括：面积（平方米）所处地区（如朝阳、顺义、大兴等）街道名称（如百子湾、十里堡等）小区名称（如天裕昕园、贵园北里等）月租（元/月）位置特点（独门独卫、采光好、交通便利等）位置信息（距亦庄线荣京东街站约xxx米）经度（WGS84）维度(WGS84) 注：数据为房天下网页获得，数据所有权为房天下所有，本人仅做整理工作，请勿用作商业用途！数据使用方法：数据压缩包解压后为json格式，可通过Arcgis软件工具箱json转要素，转为点要素。如有其他需要可单独定制，欢迎私信。

包含了汇总和明细双版本数据，可大致分析也可深入挖掘。具体数据情况如下： listings为短租房源信息，包括房源、房东、位置、价格、评论数量、可租时间等。明细版中包含更多房源信息细节。 calendar为短租房源时间信息，包括房源、时间、可租状态、租金、可租天数等。 reviews为评论信息，汇总版包括房源、评论日期、可用时间序列和数据可视化分析。明细版还包括评论内容和作者信息。 neighbourhood为北京行政区划数据。数据来源：Airbnb公开信息，不包含涉及个人隐私的数据。

北京市租房数据分析即将毕业，因此身边许多同学都在考虑租房的问题，于是我尝试用链家网上的租房数据进行了分析，并用机器学习算法预测了房租。用八爪鱼爬取了链家北京市13个区租房信息共21492条，存为excel后为如下格式接下来我利用excel对原始数据进行了预处理，提取了卧室数目、客厅数目以及卫生间数目，发现数据在距地铁距离，水、电、燃气有缺失，因此对于水、电、燃气列缺失的数据，我进行了删除，并添...

在一个来北京不久的学生眼中，北京是一个神秘又充满魅力的大城市。它无比美好，但又无时无刻不再觊觎这你薄弱的钱包。租房是很多人都离不开的硬性需求，这里就对从链家爬取的北京地区房屋出租数据进行一个简单分析。 1. 明确需求这次爬取数据分析的目的在于，通过爬取链家发布的租房信息，发现北京各地区的租房价格差异，以及探索影响北京租房价格的主要因素。 2. 提出猜想简单分析了一下影响租房价...

本来准备这个暑假好好复习，但学校安排暑期实践，既然学校安排这个，而且我自己也觉得需要提高一下自己的能力，所以静下心来做点事吧。我们要做到项目是分析北京地区的租房的信息分析。我们需要做的是爬取链家网站上北京地区的租房信息。链家作为国内比较出名的房地产中介公司，发布的房地产租房信息还是不叫权威的。我们需要做的分为两步：找到各个租房页面的链接，爬取每个租房页面的数据。第一步找到每个租房页面的链接，北京地...

672

社区成员

253,710

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章