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如何使倒转的视频(图像是倒的)正常化?
ltprogram
2004-03-09 09:00:03
我将视频流编码后马上解码,并将解码后的视频存入到一个文件中。当我播放该文件时,却发现图像是倒的。能把它反转过来吗?
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如何使倒转的视频(图像是倒的)正常化?
我将视频流编码后马上解码,并将解码后的视频存入到一个文件中。当我播放该文件时,却发现图像是倒的。能把它反转过来吗?
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OpenCV-Python实战(7) —— OpenCV 实现抖音
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倒
放效果
OpenCV 实现
视频
倒
放,原理就是读取
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,获取每一帧的
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,
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转
帧的顺序,存入新的
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;明白其中的实现,还可以实现
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放大抖动等特效。
基于FPGA的
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旋转设计
基于FPGA的
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旋转设计 该项目是参加2019届全国大学生FPGA大赛的作品,系统主要实现
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任意角度旋转。利用国产的紫光同创公司的FPGA芯片作为开发平台,
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从摄像头实时采集,经过算法旋转后,通过hdmi接口显示。该项目最终晋级决赛,并获得紫光同创企业特别奖。 一,
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旋转原理
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旋转是指
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按照某个位置转动一定角度的过程,旋转中
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仍保持这原始尺寸。
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旋转后...
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处理笔记-02(
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空域增强技术及联合运用)
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空域增强技术及联合运用) (一)
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增强 1.1 基本概念 由于
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在传输或者处理过程中会引入噪声或使
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变模糊,从而降低了
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质量,甚至淹没了特 征,给分析带来了困难。 所以
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增强是要突出
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中的某些信息,同时削弱或去除某些不需要信息 的一种处理方法,以得到对具体应用来说视觉效果更“好”,或更“有用”的
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的技术。
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增强的基本方法主要有: 空间域处理:对
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像素直接处理 如: 点处理(
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灰度变换); 直方图均衡化; 领域处理(线性、非线性平滑和锐化等) 频域
数字
图像
处理——第三章 空间域
图像
增强(灰度变换和直方图处理)
文章目录空间域
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增强1. 背景知识2. 基本灰度变换2.1
图像
反转2.2 对数变换2.3 幂次变换2.4 分段线性变换函数2.4.1 对比拉伸2.4.2 灰度切割2.4.3 位图切割3. 基本灰度变换函数3.1 函数imadjust和stretchlim3.2 函数im2uint84. 直方图处理4.1 生成并绘制
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直方图4.2 直方图均衡化 空间域
图像
增强
图像
增强是
图像
处理中最具吸引力的领域之一,增强处理的首要目标是处理
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,对
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进行加工,使其比原始
图像
更适合特定的应用。空间域是指
图像
平面本身,
《数字
图像
处理》-(2)灰度变换与空间滤波&halcon代码
1灰度变换 最简单的形式是邻域为1x1的尺度 (即一单个像素)。在这种情况下(仅依赖于f在(x,y)点的值,T操作成为灰度级变换函数(也叫做强度映射),形式为: s=T® s和r是所定义的变量,分别是f(x,y)和g(x,y)在任意点(x,y)的灰度值。 1.1
图像
反转 灰度级范围为丨0,L-1丨的
图像
反转可由示于前图的反比变换获得,表达式为: s=L-1-r 用这种方式
倒
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的强度产生
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。这种处理尤其适用于增强嵌入于
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暗色区域的白色或灰色细节,特别是当黑色面积占主导地位时: 1.2对
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