用一个函数实现两个变量数据的交换........................

dbserver 2004-03-11 10:34:07
#include <iostream>
using namespace std;
void change(int *,int *);
void change1(int *,int *);
int main()
{
int i,j;
int *a;
int *b;
cin>>i>>j;
a=&i;
b=&j;
change(&i,&j);
cout<<*a<<" "<<*b<<endl;
change1(&i,&j);
cout<<*a<<" "<<*b<<endl;
return 0;
}
void change(int *p,int *p1)
{
int *pp=p;
p=p1;
p1=pp;
}
void change1(int *p,int *p1)
{
int pp=*p;
*p=*p1;
*p1=pp;
}
当输入3 4时,
结果是
3 4
4 3
我知道change1是改变了a,b 指针所指向内存当中的数据,因此结果是4 3
而change又是如何理解呢?
...全文
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内容概要:本文围绕计及碳排放的多微网电能交互分布式运行策略展开研究,提出了一种基于交替方向乘子法(ADMM)的优化控制框架。该方法在保证各微网独立决策的前提下,实现多微网系统间的能量协同优化,兼顾经济性与低碳目标。研究构建了包含分布式电源、储能系统、可控负荷及碳排放成本的多微网运行模型,通过ADMM算法将全局优化问题分解为多个子问题进行分布式求解,有效提升了计算效率与系统隐私保护能力。文中结合Matlab仿真验证了所提策略在降低系统运行成本、减少碳排放以及提高可再生能源消纳方面的有效性,适用于大规模微网集群的协调运行场景。; 适合人群:具备电力系统优化、分布式能源管理或智能电网相关背景,熟悉Matlab编程与数学建模的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于多微网系统中实现低碳、高效的能量交互与协同调度;②为含高比例可再生能源的配电网提供分布式优化解决方案;③支撑碳交易机制下的微网经济运行与政策制定研究。; 阅读建议:建议结合Matlab代码深入理解ADMM算法的实现细节,重点关注目标函数构造、耦合约束处理及收敛性分析部分,便于在实际项目中进行迁移与改进。

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