社区
非技术区
帖子详情
Sun背负13亿债务 标准普尔将其股票降为垃圾股
ChenBridge
2004-03-11 10:37:47
Sun背负13亿债务 标准普尔将其股票降为垃圾股
http://tech.sina.com.cn/it/2004-03-06/0830301565.shtml
...全文
61
1
打赏
收藏
Sun背负13亿债务 标准普尔将其股票降为垃圾股
Sun背负13亿债务 标准普尔将其股票降为垃圾股 http://tech.sina.com.cn/it/2004-03-06/0830301565.shtml
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
1 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
纽约
股票
交易所
标准
普尔
500
股票
数据集合
纽约
股票
交易所
标准
普尔
500
股票
数据集合 2010年到2016年的
标准
普尔
50 0
股票
数据。、fundamentals.csv,prices.csv, securities.csv prices-split-adjusted.csv 一共 四个文件,解压后即可获得这四个文件
纽约
股票
交易所
标准
普尔
500
股票
数据数据集
2010年到2016年的
标准
普尔
500
股票
数据。
纽约
股票
交易所
标准
普尔
500
股票
数据-数据集
2010年到2016年的
标准
普尔
500
股票
数据。 fundamentals.csv securities.csv prices-split-adjusted.csv prices.csv
数据挖掘——移动平均预测道琼斯、纳斯达克、
标准
普尔
指数
本资源使用移动平均预测道琼斯、纳斯达克、
标准
普尔
指数——Python中的基本数据操作和可视化,压缩包里包括S&P、Dow、Nasdaq数据集和代码。 移动平均⼜称移动平均线,简称均线。作为技术分析中⼀种分析时间序列的常⽤⼯具,常被应⽤于
股票
价格序列。移动平均可过滤⾼频噪声,反映出中⻓期低频趋势,辅助投资者做出投资判断。
标准
普尔
500 指数
股票
的平均方差投资组合优化:投资组合优化示例,可用于回测横截面
股票
策略-matlab开发
主文件:master_stock_code.m 该代码仅用作示例,但我相信它是中频算法交易策略的不错模板。 我已经在其他市场成功实施了基于此代码的结构和思想的交易策略; 此代码是最初尝试将该代码应用于美国
股票
数据的结果。 策略概述:此代码可用于在历史滞后期内找到 S&P500
股票
的最佳权重分配。 设置为下载最新的 s&p500 数据(此步骤可以注释掉)并将历史日期优化为昨天的日期(昨天将是样本外日期) 该算法选取
标准
普尔
500 指数内的每只
股票
,并提交以下限价单: 1) 买入限价单:mean-alpha
标准
偏差2) 限价单:均值+阿尔法
标准
偏差每个出价策略的历史表现超过过去的“hist_lag”时期被视为一个单独的策略投资组合一揽子策略。 该算法为每个单独的策略分配一个介于 0 和 1 之间的权重, 这样整个投资组合篮子的均值方差
标准
策略得到优化。 此代码对此应用了独特的方法
非技术区
23,405
社区成员
70,592
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
非技术区
Java 非技术区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Java 非技术区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章