关于SCBCD(Sun Certified Business Component Developer)

希偌 2004-03-11 10:39:30
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请各位了解的XDJM提供点资料,网上这方面资料太少了
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YuLimin 2004-06-08
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为了方便大家找到相关的认证资料,我都放到我的个人主页上面了,大家有好的,请发给我,我放上去一起分享!OK?
http://Java.EchoChina.net
study_body 2004-03-15
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目前考试的版本是J2EE1.3 也就是Ejb2.0版本,需要注意的有下面几个地方,我自己感觉:
1。对各种bean的生命周期要非常清楚,我觉得Master Ejb后面附录中有一栏是专门画了一些生命周期图,这个很重要。
2。对事务和异常要很了解,比如什么时候异常应该由容器处理,什么时候应该由客户端处理。对容器管理事务的几个属性要很清楚,他可能会给你一个场景,可能有几个Bean参与事务,然后其中一个事务出现异常分析会产生什么样的结果。
3。对各种角色的责任要很熟,尤其是哪些由Assembler处理,哪些由Bean Provider处理,另外Deployer也很重要,各个角色的不同责任体现在安全方面和env-entry定义方面的比较多
4。对ejb-jar。xml的结构要很清楚
5。对ejb中的各个Class和Interface中的Api要很清楚,哪些是必须的,比如实体Bean中一定要定义一个或者多个ejbCreate(param)吗?答案是否定的。
6。对ejb-ql要了解,不过这个考的很简单

我能想到的就这些了,其中所有的内容都在Spec中有。
希偌 2004-03-14
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study_body(珍惜每一天):
说说这门考试需要注意些什么???重点在哪儿??
我了解过一些,似乎所有角色都有涉及
YuLimin 2004-03-14
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指的是不?EJB 2.1 Specification Final Release 2.1 FR

https://jsecom16k.sun.com/ECom/EComActionServlet;jsessionid=jsecom16k.sun.com-9ee3%3A40541017%3A6dd3d2692e8b87a
内容概要:本文围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略”展开硕士论文级别的研究与复现工作,基于Matlab平台构建了高比例可再生能源接入背景下电力系统与电动汽车(EV)之间的多时间尺度协同优化模型。研究重点在于应对风光发电不确定性,充分利用电动汽车作为移动储能单元的灵活充放电能力(含V2G技术),实现电网削峰填谷、提升新能源消纳效率与系统运行经济性。文中综合考虑了异质电动车集群特性、V2G过程中的损耗约束以及随机因素影响,采用如深度确定性策略梯度(DDPG)强化学习、混合整数线性规划(MILP)等先进优化算法进行求解,并通过基准模型对比验证了所提自适应调度策略在提升电网稳定性、降低运行成本方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化理论背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事新能源并网、智能电网调度、车网互动(V2G)等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并复现已发表高水平硕士论文中的协同调度建模方法与仿真流程;②掌握将深度强化学习(如DDPG)应用于虚拟电厂、电动汽车集群调度等复杂非线性决策问题的技术路径;③为开展新能源消纳、需求侧响应、微电网优化运行等相关课题的研究提供可复用的代码框架与创新思路参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整Matlab代码与技术文档,深入理解模型构建逻辑、算法实现细节与参数设置依据,优先在Simulink/Matlab环境中运行并调试仿真案例,通过调整场景参数与算法超参,探究不同策略对调度效果的影响,从而深化对协同调度机制与智能优化方法应用的理解。

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