发分提问一个简单的分页问题,解决马上附贴

Web 开发 > ASP [问题点数:40分,结帖人danjingwu]
等级
本版专家分:2258
结帖率 100%
danjingwu

等级:

附贴一篇日记20201111

昨儿心情不好, 我大伯又催我快点找对象呢, 还要给我介绍, 哎, 离了婚又该面对被催婚的额压力, 真烦, 这次无论如何都不能着急了, 好好的找一个三观一致的志同道合的女朋友, 另外我不能着急, 可要稳住. 今儿早晨没...

JIRA中的核心概念(问题问题类型、项目、workflow、screen等,附贴图)

一个问题有一些关联的信息: -问题类型(Issue Type) -摘要(summary) -问题描述(description) -问题所属的项目 -问题关联的项目组件(component) -问题影响的项目版本(affect version) -问题将被...

endnote常见问题解决方法--中英文混排,对齐,文献页码问题

endnote基本用法可以自己去搜,这里讲几在编辑参考文献时遇到的一些问题解决方法,也是我在编写的时候遇到的。 基操勿喷 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,...

mac连上wifi却上不了网 可能是下载破解软件造成的 亲测有效 附贴

一般我们最先会认为是DNS问题,你可以试下用ip访问一个服务器(网站)看下行不行,如果也不行那就应该不是DNS的问题了。或者改变一下DNS,如114,或者自己内网要求的DNS。 经过上述尝试还是不行的话,就试按如下方法...

Unity中通过图片加载造成水纹波动的方法(附贴图材质球和脚本)

准备一个材质球和各个波纹的图片 建立一个Panel 开始写控制图片加载的脚本 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class Ef_WaterWave : MonoBehaviour...

Android开发 关于小米手机适配的问题(持续追加)

MIUI手机在测试中的问题解决方案

1015 德才论 (25

宋代史学家司马光在《资治通鉴》中有段著名的“德才论”:“是故才德全尽谓之圣人,才德兼亡...输入第行给出 3 正整数,分别为:N(≤10​5​​),即考生总数;L(≥60),为录取最低分数线,即德和才均...

保险基本概念测试人员须知(

保险基本概念测试人员须知() 提示:保险基本概念熟知对初入保险行业的测试人员面试及日后工作有一定的帮助 目录 保险基本概念测试人员须知() 内容: 新契约名词 保险契约: 契约要素: 投保人 ...

Mac OS 虚拟键盘的一些问题。(CGKeyCode)

最近有一个需求,做一个虚拟键盘,用户点击虚拟键盘来代替键盘输入,一想挺简单的,大概一个实现思路就是模拟键盘来发送CGKeyCode 大致思路就是 #include <Carbon/Carbon.h> #include <Application...

其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每节点只能存储 位 数字。

如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。 您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。 示例: 输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4) 输出:7 -&...

emWin 2天速成实例教程011_Multipage多页控件使用方法

在界面应用中Multipage控件是一个非常使用的控件,emWin的Multipage控件已经做的非常完善,值得注意的是要理解好Multipage控件的Window窗口概念,下面是emWin说明书关于Multpage的Window窗口描述...

JIRA介绍

一、JIRA概述1、JIRA是集项目计划、任务...2、JIRA创建的问题类型包括New Feature(新功能)、Bug(缺陷)、Task(任务)和Improvement(改进)四种,还可以自定义,所以它也是一个过程管理系统。同时融合了项目管理...

地形建模(二)--TIN拉伸成模型并贴纹理

很久前,写了篇“地形建模()—TIN地形的生成”的文章,现在来把这坑填上。TIN地形生成后添加到场景,然后添加影像,效果如下: TIN地形效果 TIN拉伸为模型主要有三步骤: 1.提取TIN表面模型 2.拉伸...

linux 阿里云 centos7 环境下安装easymock(

一、说一说Easy-mock的使用场景和优点:1、Easy Mock 是一个可视化,并且能快速生成 模拟数据 的持久化服务,2、基于 Swagger 创建项目,以节省手动创建接口的时间,这点也是我搭建EasyMock服务的原因,配合swagger...

关于正则表达式的问题

现有如下字符串: String s = "文件录入$=4;整理归档$=1;部门审核$=S1;部门资料库$=M3;回收站$=0;部门查询$=M2;档案接收$=2";...想获取$=后面的字符,正则表达式该怎么写?...还望指教,最好能附贴一些比较有指导性的网址.

【转贴】百度贴吧成就段姻缘!句被五重密码保护的表白破译全记录

男主人公他向一个心仪的女生告白, 谁知道她给了一个摩斯密码给他,说解出来了才答应和他约会。 可是他用尽了所有方法都解不开这个密码。 郁闷之下,他只能求教于网友了。 ****-/*----/----*/****-...

关于3D框架rajawali对obj文件的解析和贴图方法!!!

一种是:demo中的第二个范例《Load.obj model》,这个是blender在导出文件时经过设置而来,需要通过一个同名的mtl文件中的信息(其中有material和图片信息)来为obj文件渲染。 另一种就是直接读取.obj后缀了。 ...

机器学习的描述

令W是给定世界的有限或无限的所有观测对象的集合,由于我们...划分:将样本集放到n维空间,寻找一个定义在这个空间上的决策界面(等价关系),使得问题决定的不同对象在不相交的区域。 泛化:泛化能力是这个模...

asterisk的疑难杂症

1, 不能编译zaptel和asterisk 请确认一下几点: 1) 你已经安装了所有必备的包和内核源码. 2) 内核源码的版本和内核的版本完全一样. 请参考一下网站: http://wiki.openvox.cn/index.php/A1200P ...

模版

相信只要是C++程序员都对模版...一、模版的顾名思义就是一个模版通过它可以生成具体的类,继而可以生成具体的对象。 二、模版的几个关键词:template 就是定义模版 typename就是模版的参数类型(在以前比较老的写...

转 MATLAB画FFT,附MATLAB计算fft的函数

Version:1.0 StartHTML:000000215 EndHTML:000069168 StartFragment:000005330 EndFragment:000069076 StartSelection:000006409 EndSelection:000069072 SourceURL:...

弹性方法计算内力例题_第3章Part3 叠加法作弯矩图、多跨静定梁的内力分析

上节课学了结构内力图的绘制,就给我们班的学生布置了下面的几道作业:发现我们班的学生做的非常棒,倍感欣慰,附贴两份优秀的作业。之所以留了这几道题,目的有二:是锻炼大家通过分段、求控制截面内力、根据荷载...

快钱支付平台 退款功能

快钱支付平台 退款功能 JavaScript跨域访问

TWaver组件之Table使用(翻译TWaver文档+补充自己使用体会)七

组件,是一个继承自 TWaver table,AlarmTable 被用于展示 alarm 对象, Alarm table 联合一个 DataBox 可以从该 DataBox 中获取所有的 alarm 对象,然后在表格的对应的列上罗列出 来。 Alarm table...

模拟板卡疑难杂症(转)

转自:http://sun4love.javaeye.com/blog/848884 ... , 不能编译zaptel和asterisk 请确认一下几点: 1) 你已经安装了所有必备的包和内核源码. 2) 内核源码的版本和内核的版本完全一样. 请参考一下网站: ht...

asterisk模拟卡的疑难杂症

转自:http://sun4love.javaeye.com/blog/848884 , 不能编译zaptel和asterisk 请确认一下几点: 1) 你已经安装了所有必备的包和内核源码. 2) 内核源码的版本和内核的版本完全一样. 请参考一下网站: ...3)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Java基础核心技术:面向对象编程(day05-day07)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

相关热词 c# 字符串后六位 c#程序如何创建本地文本 c#和java比较 c# list 查找 c#打开窗体 c# 逻辑循环 c# 去数组中的数据库 c# 查找所有集成类 c#调用c++ 结构封装 c#两个类属性绑定