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MySQL能否胜任1000000(一百万)级别的数据量?
iProgram
2004-03-14 10:28:46
我想建立一个数据库,库里有10个结构差不多的表, 记录最多的表有100万条记录, 其次的表有50万条, MySQL能否胜任? 我的服务器是赛扬2.0GHz+1G内存, 这些MySQL数据通过PHP生成网页
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MySQL能否胜任1000000(一百万)级别的数据量?
我想建立一个数据库,库里有10个结构差不多的表, 记录最多的表有100万条记录, 其次的表有50万条, MySQL能否胜任? 我的服务器是赛扬2.0GHz+1G内存, 这些MySQL数据通过PHP生成网页
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liyong33
2004-03-22
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当然没问题了,mysql的特点是简约而不简单。
yimoo
2004-03-20
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不要太小看MySQL啦!它远比想象中的强大!
frankh2002
2004-03-20
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的确如此~~~no problem~~~
简叔
2004-03-19
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No problem!
htdqy
2004-03-18
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完全没有问题
michaelowenii
2004-03-18
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当然可以, Size <=100G 就可以。
Ltaotao007
2004-03-14
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当然可以
MySQL
- 大
数据量
迁移:到
MySQL
的高效迁移方案
MySQL
大
数据量
迁移方案解析 摘要 本文系统探讨了
MySQL
大
数据量
迁移的核心挑战与解决方案。随着企业
数据量
激增,数据库迁移面临性能瓶颈、数据一致性、业务连续性等关键问题。文章分析了四种典型迁移场景: 版本升级迁移:
MySQL
5.7到8.0等版本升级的兼容性问题 平台迁移:从Oracle等异构数据库迁移到
MySQL
架构升级:单机到分布式架构的转变 容量扩展:硬件升级带来的存储迁移 针对大
数据量
迁移,文章提出三大解决方案: 性能优化:通过批量处理、并行迁移和资源监控提升效率 数据一致性保障:采用快照点迁
Python爬取100G
级别
,2000K以上
数据量
,用
mysql
还是mongodb?
欢迎大家在网易新闻搜索:py柯西,欢迎大家点点关注,如果觉得小编写的好的可以点点关注,点点赞,给个评论,欢迎吐槽这个问题我们可以从两个角度去解答。一个是100G的
数据量
用
MySQL
和MongoDB在存读取上有什么区别,另一个是数据本身的结构和你要进行的应用来考虑使用哪种数据库比较方便。100G的
数据量
目前来看100G的
数据量
其实对
MySQL
和MongoDB在...
为什么我们需要消息系统?
MySQL
能否
胜任
这一角色?
在构建高可用、高性能的分布式系统时,消息队列(Message Queue)已经成为不可或缺的基础设施之一。很多开发者会问:“我们已经有了
MySQL
,为什么还需要引入消息系统?”本文将深入探讨这个问题,并从多个维度分析为何消息系统在现代架构中具有不可替代的地位。消息系统是一种用于进程间或服务间通信的中间件,它允许发送者将消息放入队列,而接收者则可以从队列中取出并处理这些消息。常见的消息系统包括 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 等。
3步 vs. 传统!
MySQL
变身实时数据湖,你也能成为大数据分析大师?
首先,我们先来了解一下“数据湖”这个概念。简单来说,它是一种存储大量原始和未加工数据的方式,可以容纳结构化、半结构化甚至非结构化的信息。与传统的数据仓库不同,数据湖不预先定义模式或格式,允许用户在需要时灵活地查询和处理数据。这使得它非常适合用于探索性分析、机器学习等场景。到这里,我们就完成了整个基于
MySQL
的实时数据湖架构的搭建过程。回顾一下,从理解概念开始,一直到具体的实现细节,每一步都充满了探索的乐趣和技术的魅力。未来,随着技术的发展,相信会有更多创新性的解决方案出现,期待与大家一起继续前行!
点赞功能背后的数据存储:
MySQL
还是Redis?
点赞功能是目前app开发基本的功能今天我们就来聊聊点赞、评论、收藏等这些场景的db数据库设计问题~我们先看一下头条和微博的例子这两个都是具有顶级流量的,后端肯定有复杂的架构,我们今天只谈大众化的方案。2.1
mysql
方案
mysql
方案, 随着nosql的流行,大数据的持续热点,但是
mysql
仍然不可替代,对于大多数的中小项目,低于千万级的
数据量
,采用
mysql
分表+cache,是完全可以
胜任
的,而且稳定性是其他方案无可比拟的:常用的查询:查询用户点赞过的文章 select post_id from sta
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