50分求矩阵运算的类！

bugzhao 2004-03-16 12:13:00

最好带有说明

...全文

24 4 打赏收藏转发到动态举报

写回复

4 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

酒红绿叶 2004-03-19

打赏
举报

回复

点管理!!
你可以看到每个人右边,有一个给分框!!
你把给的分数写在里面,
然后,在贴子的上方输入你的密码!
就可以了!!!

bugzhao 2004-03-17

打赏
举报

回复

如何给分啊？？第一次用

寻开心 2004-03-16

打赏
举报

回复

http://www.gameres.com/Articles/Program/Visual/3D/go3DWorld.doc
http://www.gameres.com/Articles/Program/Visual/3D/go3DWorld.rar

commts 2004-03-16

打赏
举报

回复

matlab包里也可能有

c++实现矩阵类以及矩阵的相关运算每次写线代作业的时候，自己懒的进行矩阵相关运算，想借助计算机，但这需要重新启动vscode，因为vscode的配置是和文件夹走的，我的c++和python不是一个文件夹，由于这一学期还是写c++多点，重启vscode也懒得，而c++中支持矩阵运算的第三方库一般又是做计算机图形方面的比较大型的库，于是就想自己写一个。我这像是期中考试的学生吗 555 虽然还有瑕疵，比如小数的处理还没考虑，但是足够帮助我们学习（偷懒）线性代数了。目前可以实现相乘、转置、求行列式、求逆、转

21_Numpy进行矩阵运算（逆矩阵，行列式，特征值等）使用NumPy在Python中执行矩阵运算很方便。可以使用标准的Python列表类型实现二维数组（列表列表），但是NumPy可以用于轻松计算矩阵乘积，逆矩阵，行列式和特征值。 NumPy具有通用多维数组类numpy.ndarray和矩阵（二维数组）专用类numpy.matrix。 ndarray和matrix都可以执行矩阵（二维数组）操作（矩阵乘积，逆矩阵等），但是使用矩阵可以更轻松地编写代码。如果您经常计算矩阵乘积和逆矩阵，则矩阵可能更易于描述

部分内容摘自吴军老师著《数学之美》，本文章主要详细说明一下其中的矩阵运算奇异值分解SVD的意义。刚刚学完矩阵分析，里面有讲到奇异值分解，我觉得讲得还不错，理解起来很简单。矩阵书籍参考Carl D. Meter的Matrix Analysis and Applied Linear Algebra。在引入吴军老师《数学之美》的内容之前，先来看看奇异值分解吧。首先来看看奇异值分解的一个实例。

一、背景机器学习中的神经网络，有人说是模仿人类大脑的神经元，但说白了，其实就是算数运算，单个人工神经元或者神经元层，其权重与输出，均可以使用矩阵来表示。当然不管是c++还是Python均有矩阵运算的库（这其中Python的会更多一些），还有GPU加速等版本。这里我想实现一个c++版本，用以实现简单的全连接神经网络，起重点是简单，高效，不在乎要实现多复杂的功能。二、矩阵类定义这里...

摘要1. 引言1.1 研究背景和意义1.2 报告结构2. 卷积神经网络（CNN）简介2.1 CNN基本原理2.2 CNN的优势和应用领域3. 矩阵在CNN中的应用3.1 图像表示与卷积运算3.2 特征提取与矩阵分解3.3 参数优化与梯度计算3.4 图像生成与矩阵合成4. 矩阵运算在CNN设计与优化中的启发4.1 模型参数组织与计算优化4.2 矩阵分解与特征选择4.3 并行计算与加速技术4.4 矩阵运算与推理硬件的关系5. 实际应用案例5.1 图像分类与目标检测5.2 人脸识别与姿态估计5.3 图像生成与风格

图形处理/算法

19,469

社区成员

50,697

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章