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C++ Builder > 网络及通讯开发 [问题点数:300分,结帖人Nicrosoft]
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OTA制作及升级过程

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anaconda navigator更新_Anaconda详细教程

Anaconda介绍、安装及使用教程前言Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎需要较大的...

OTA制作及升级过程笔记

摘要: 1、概述1.1 文档概要前段时间学习了AndroidRecovery模式及OTA升级过程,为加深理解和防止以后遗忘,所以这篇文档进行一个总结和梳理,以便日后查阅回顾。文档主要包括两部分,第一部分为OTA升级包的制作...

智能家居云平台设计

智能家居云平台设计 摘要 智能家居是未来家居的发展方向,其利用先进的网络技术、计算机技术和无线通信技术等将家居中的各种电子电气设备连接起来,统一管理、远程监控和资源共享,实现了高效、便利的生活环境。近...

鸿蒙 DevEco Studio升级更新、新特性(新设备、布局预览)

DevEco Studio升级更新、新特新前言正文一、新版DS内容1. 新功能2. 增强功能3. 解决的问题二、更新DevEco Studio总结 前言   近来一段时间在忙工作上的事,对鸿蒙的文章很久没有更新了,而鸿蒙之前的开发者文档...

10分钟python爬虫_python scrapy 入门,10分钟完成一个爬虫

在TensorFlow热起来之前,很多人学习python的原因是因为想爬虫。的确,有着丰富第三方库的python很适合干这种工作。Scrapy是一个易学易用的爬虫框架,尽管因为互联网多变的复杂性仍然有很多爬虫需要自己编写大量的...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。...当然仅靠一章的内容就完全掌握C#语言是可能的,如需进一步学习C#语言,还需要认真阅读有关C#语言的专著。 1.1 C#语言特点 Microsoft.NET(以下简称.NET)框...

Hyperledger Fabric 2.0 官方文档中文版 第8章 操作指南

操作指南 设置排序节点 在本主题中,我们将描述引导排序节点的过程。如果您想了解有关不同排序服务实现及其相对优缺点的更多信息,请查看我们关于排序的概念性文档。 大体上,本主题将涉及几个相互关联的步骤: ...

树莓派Raspberry Pi 系统搭建和智能机器人小车的组装调试

本文的出发点:无意接触到树莓派这款优秀的芯片,比较适合青少年编程,激发孩子的编程思维的培养,最好的学习就是实战,借助于淘宝上现成零件式的智能小车硬件和树莓派实现智能机器人小车的实现,给孩子带来低成本高...

conda jupyter pytorch_深度学习之30分钟快速入门PyTorch(附学习资源推荐)

1、Pytorch简介1.0 如何使用本教程==别有心理压力,只要跟着我一步一步来,你会发现其实并没有想像中的那么困难。当然,如果你看完了这篇教程之后...== 最重要的是——请给我30分钟,不会让你失望的 :)1.1 PyTorch由...

Hyperledger Fabric 2.0 官方文档中文版 第5章 开发应用程序

本主题介绍如何使用Hyperledger Fabric开发客户端应用程序和智能合约来解决业务问题。在一个涉及多个组织的真实商业文件场景中,您将了解实现此目标所需的所有概念和任务。我们假设区块链网络已经可用。 本主题面向...

人工智能,为我所用

自2016年谷歌 AlphaGo 赢得了围棋大战后,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。人工智能在产业界和资本圈引起了高度关注,成为新的风口。 人工智能的三个核心要素是数据、算法和计算能力。相比前几次的热潮,目前 AI...

Hyperledger Fabric 2.0 官方文档中文版 第6章 教程(下)

6.教程(下) 使用CouchDB 本教程将描述使用CouchDB作为带有Hyperledger Fabric的状态数据库所需的步骤。现在,您应该已经熟悉了Fabric的概念,并且已经研究了一些示例和教程。 这些说明使用Fabric v2.0版本中引入的新...

java开发手册-阿里巴巴2020最新

成册,当前的版本是嵩山。现代软件行业的高速发展对开发者的综合素质要求越来越高,因为不仅 是编程知识点,其它维度的知识点也会影响到软件的最终交付质量。比如:五花八门的错误码人为地 增加排查问题的难度;...

python rename variables in vsc_vsc: Visual Studio Code Guide[Simple Chinese][简体中文]

visual studio codeVisual Studio Code(以下简称vsc)最近更新到了v1.1.0版本vsc是一个比较潮比较新的编辑器(跨平台Mac OS X、Windows和 Linux )vsc功能和textmate、sublime、notepad++,ultraedit等比较,毫不逊色...

OTA制作及升级过程笔记【转】

前段时间学习了AndroidRecovery模式及OTA升级过程,为加深理解和防止以后遗忘,所以这篇文档进行一个总结和梳理,以便日后查阅回顾。文档主要包括两部分,第一部分为OTA升级包的制作过程分析,第二部分为Recovery...

小兔子的数据分析瞎扯(不是自己的)

Python 2.7 (2.x的最终)于2010年发布后很少有大的更新 Python 2.x 比 Python3.x 拥有更多的工具库 大多数Linux系统默认安装的仍是 Python 2.x 版本选择取决于要解决的问题 ...

android 系统(154)----OTA制作及升级过程

OTA制作及升级过程1、概述1.1 文档概要前段时间学习了AndroidRecovery模式及OTA升级过程,为加深理解和防止以后遗忘,所以这篇文档进行一个总结和梳理,以便日后查阅回顾。文档主要包括两部分,第一部分为OTA升级...

Mycat读写分离、主从切换、分库分表的操作记录

除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化、代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行...

在前面的一些话:《Learning OpenCV》中文版 .

2009-09-17 15:51 7578人阅读 评论(4) 收藏举报 <!-- /* Font Definitions */ @font-face {font-family:Helvetica; panose-1:2 11 5 4 2 2 2 2 2 4; mso-font-charset:0;... mso-font-...

iOS开发-智能嘘嘘扣项目总结(智能硬件开发)

1.智能嘘嘘扣立项 2.主流界面搭完参考新浪微博 3.主要技术点(封装自定义tabbar, cell,navgationbar) 4.难点:为方便后期开发通过item 传递模型使后期开发更加省事 5.加入上下水波动态显示:技术难点参考code4App ...

人工智能学习(一)Anaconda介绍、安装及使用教程

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎需要较大的改动,使用者无不受益于它...

Hbuilder 历次版本更新记录

【重要】MacHBuilder支持iOS10真机运行,解决32位Windows系统下iOS真机运行无法识别手机的问题 解决macOS Sierra系统下HBuilder某些情况下崩溃的问题 添加px转rem的提示功能,可在工具>>选项或右键项目>>属性下的...

听说用 C# TensorFlow 更高效?

经过半年呕心沥血的努力,SciSharp STACK终于把Tensorflow .NET绑定升级到可以使用 tensorflow 2.3, 新版本最大的优势是实现了Eager模式, 这个...

Go语言编程入门

主要介绍Go语言相关的介绍和基础语法,学会开发环境的搭建和使用Go语言简单的编程。本视频教程适合Go语言初学者。 第1章内容主要叙述了Go语言的发展历史和现状,以及语言自身特性,同时也说明了学习使用它的优缺点和建议。 第2章内容介绍如何搭建一套Go语言的开发环境用于学习测试。 之后章节内容主要讲解Go语言的基础语法和一些注意事项。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Centos7安装JDK1.8、Nginx-附件资源

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数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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