如何生成一个简易年(月)历?

MS-SQL Server > 基础类 [问题点数:300分,结帖人playyuer]
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本版专家分:13634
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微软MVP 2003年9月 荣获微软MVP称号
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红花 2001年6月 VB大版内专家分月排行榜第一
2001年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2001年5月 VB大版内专家分月排行榜第二
2001年4月 VB大版内专家分月排行榜第二
2001年3月 VB大版内专家分月排行榜第二
2000年12月 VB大版内专家分月排行榜第二
2000年11月 VB大版内专家分月排行榜第二
结帖率 100%
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本版专家分:885144
勋章
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名人 年度总版至少三次排名前十即授予名人勋章
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状元 2005年 总版技术专家分年内排行榜第一
2004年 总版技术专家分年内排行榜第一
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进士 2006年 总版技术专家分年内排行榜第六
2003年 总版技术专家分年内排行榜第八
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金牌 2005年6月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年5月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年4月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年3月 总版技术专家分月排行榜第一
2005年2月 总版技术专家分月排行榜第一
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进士 2006年 总版技术专家分年内排行榜第六
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金牌 2005年6月 总版技术专家分月排行榜第一
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2004年10月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年9月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年8月 总版技术专家分月排行榜第一
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2004年6月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年5月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年4月 总版技术专家分月排行榜第一
2004年3月 总版技术专家分月排行榜第一
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2003年12月 总版技术专家分月排行榜第一
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微软MVP 2003年9月 荣获微软MVP称号
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红花 2001年6月 VB大版内专家分月排行榜第一
2001年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2001年5月 VB大版内专家分月排行榜第二
2001年4月 VB大版内专家分月排行榜第二
2001年3月 VB大版内专家分月排行榜第二
2000年12月 VB大版内专家分月排行榜第二
2000年11月 VB大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:2600
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本版专家分:217
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蓝花 2004年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
playyuer

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微软MVP 2003年9月 荣获微软MVP称号
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红花 2001年6月 VB大版内专家分月排行榜第一
2001年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2001年5月 VB大版内专家分月排行榜第二
2001年4月 VB大版内专家分月排行榜第二
2001年3月 VB大版内专家分月排行榜第二
2000年12月 VB大版内专家分月排行榜第二
2000年11月 VB大版内专家分月排行榜第二
java 制作简易日历_如何用Java制作一个简易日历

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简单方法实现JAVA输出任意一年的日历

题目要求:控制台输入一个年份,然后输出该的1~12的日历。 结果展示如图: 一、思路分析 190011日是星期一,统计190011日至指定上一年的年末共计多少天,将结果余7,得到年末是星期几,据此计算出...

Java小程序 利于Calender做一个简易的日历

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如何用Java制作一个简易日历

记录一下Java实现的一个日历小程序,效果图如下: 实现以上的效果,我们需要用到两个类:SimpleDateFormat和Calendar。 首先看看这两个类的用法: 类 SimpleDateFormat SimpleDateFormat 是一个以与语言环境...

Java实现一个简易万年历

package ...import java.net.StandardSocketOptions;import java.text.ParseException;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Calendar;import java.util.Date;import java.util.Gre...

使用Linux 显示日历 cal -y (可以快速制作简易万年历)

■前言 以前没玩过。 ■效果 --- ■用Linux中的排版,可以快速制作出来一年的日历。 (复制到文本编辑器中,然后截图,到excel中保存)

JAVA上百实例源码以及开源项目源代码

数字证书:从文件中读取数字证书,生成文件输入流,输入文件为c:/mycert.cer,获取一个处理X.509证书的证书工厂…… Java+ajax写的登录实例 1个目标文件 内容索引:Java源码,初学实例,ajax,登录 一个Java+ajax写的...

基于GUILite来做一个简易万年历。。。

上周看到杨工分享了篇文章《MCU SPI屏也能跑这么炫酷的特效?来,移植起来秀一秀》介绍了GuiLite开源项目的移植使用,看起来很酷。咱也来实操一下,做基于GUI的简易的万年历熟悉熟...

C#制作简易日历

while (true)  {  #region 输入年月  int year, month;  while (true)  {  Console.WriteLine("请输入年份1900-2100");

HTML 简单日历制作方法

新手枚,不会写什么高大上的博文,一些平时做的小练习,献丑 1 <!doctype html> 2 <html> 3 4 <head> 5 <meta charset="utf-8"> 6 <title>无标题文档</title> 7 &...

Java 简单的日历生成程序

老师布置的期末课程设计,希望帮到大家,程序总体而言比较简单,唯一的难点就在于算法的设计上,其他用到的类,异常处理等都比较简单。

excel 日历控件_手把手教你制作简易的Excel万年历,设置备忘录再也不忘记了

今天我们来看一下这Excel版本的简易万年历,当我们更改年月的时候,就会生成相应的日历,同样也可以选择日历从星期还是星期日开始。下面看一下具体效果:、设置日历的动态时间1、B1单元格中输入日期函数=TEXT...

微信小程序教程、微信小程序开发资源下载汇总(6.16日更新,持续更新中……)

摘要:微信小程序教程合集、微信小程序开发资源合集、微信小程序DEMO合集、微信小程序商店合集、微信小程序经验合集、微信小程序技巧合集 微信小程序开发工具 ...5款微信小程序开发工具使用报告 ...

Python生成简易用户名及密码文件

import json import threading import requests from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning # 禁用安全请求警告 requests.packages.urllib3.disable_warnings... 生成简易用.

如何造一个『为移动端而生』的日历

之前写了一篇Calendar -『为移动端而生』的自定义日历,一直有童鞋对这个插件的手势处理存在一些问题,所以想写篇文章,来说说它的成长史~ 在阅读本文之前,确保你...想做一个日历最主要的原因,当然还是因为在开发...

js制作简易年历完整实例

主要介绍了js制作简易年历的方法,包括实现的思路以及js、css与html各个部分的实现技巧,需要的朋友可以参考下

java日历记事本界面_GitHub - wusongxue/DuangCalender: 简易日历记事本(java+android端)...

在设计日历记事本时,需要编写4Java类:CalendarPad.class、Year.class、NotePad.class、month.class。日历记事本除了需要编写的上述3Java所给出的类外,还需要Java系统提供的一些重要的类,如JTextField、...

简单日历制作

#简单日历的制作 代码 import java.util.Calendar; import java.util.GregorianCalendar; import java.util.Scanner; public class Date01 { private String name;...public static void main(String[] args) { ...

js css+html实现简单的日历

完成以后的效果与页面左侧的效果差不多,可以切换上个、下个。也可以根据实际情况进行...html部分比较简单,声明一个div,具体的html用javascript生成。整体内容大概是这样的: <!doctype html> <meta charse

java 小程序 自己学习

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简易日历 2

版权声明:本文为博主原创文章,转载请在...在代码中调用上篇的rl.js: <html> <head> <script language="JavaScript" src="rl.js"></script> </head> <body> <input na...

python万年历制作_利用Python制作万年历

一个Python小程序,制作简易万年历。现在开始学习Python的目的主要是为了学习人工智能写这个小程序的目的主要是了解一下Python的简单语法使用,其实写这个程序之前,我还没有看Python的语法,是直接网上搜索了...

js版简易日历

用js动态生成日历位置,闭包控制点击后出现的时间。

基于vue的日历

基于vue的简易日历

JAVA用for循环制作简单的日历

//已知1900.1.1日是周一,输入 --> 系统自带打印当月的日历 Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入年份"); int year = sc.nextInt(); System.out.println("请输入月份"); ...

语言模拟万年历代码_基于GUILite的简易万年历

咱也来实操一下,做基于GUI的简易的万年历熟悉熟悉一下这GUI库。关于这GUI库的介绍可以看杨工的那篇文章,也可以到其仓库查看:https://gitee.com/idea4good/GuiLite这里也贴几demo图片给大家一起欣赏一下:...

Linux驱动之USB设备驱动

不管是USB设备还是USB接口,都会被注册到同一个bus上,也就是usb_bus_type,其之间的区别会在match函数中区分,之后再去绑定不同的driver。 当一个USB设备被插入的时候,USB设备驱动,也就是usb_generic_driver会跟USB设备交互,得到其所有的各种描述符,并为每个接口都定义成为一个device,之后再加载到usb_bus上,让其去匹配其对应的接口驱动程序。 掌握usb设备驱动的框架。掌握驱动程序的编写方法。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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