中国人用中文一定要走弯路吗?-->MySQL5

labile 2004-03-26 02:42:49
环境:中文Windows2003 + JBuilderX + MySQL5 + Tomcat4 + mysql-connector-java-3.0.11-stable + Struts1.1(在struts_config.xml中用 odbc:mysql://localhost/ec?useUnicode=true&characterEncoding=gb2312 设定数据源)

问题:
在Servlet中
statement.execute ( "INSERT INTO my_table(FieldName) VALUES('中国人')" );
resultSet= statement.execute ( "SELECT * FROM my_table" ) ;
statement.getResultSet();
resultSet.last();
String result = resultSet.getString(1);

在JBuilderX中调度看到的restult永远是乱码。

已经尝试的解决方法:
MySQL中用:mysqld default-character-set=utf8
数据源中用:odbc:mysql://localhost/ec?useUnicode=true&characterEncoding=gb2312

要求:不用new String ( Src.getBytes(), "gb2312" );之类的间接方法
谢谢!
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yhbttfile 2004-03-28
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为什么不直接用JDBC的驱动?走ODBC去绕圈子?
labile 2004-03-26
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谢谢上面两位的建议!但还是不可以....
tntxhy 2004-03-26
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拜托不要用一个天大的题目问问题。
fish21cn 2004-03-26
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1: mysql default-character-set = gbk(gb3213)
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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