本文为《Electron实战》中文版第7章内容，私聊得样本电子书。本章包括使用Electron的Menu和MenuItem模块创建菜单通过模版构建菜单为目标操作系统自定义菜单为菜单项分配通用操作系统角色使菜单项具有自定义的、特定...

我们学校的电脑是2000年秋季配的，一共22台，20台无盘工作站，1台服务器，1台教师机。服务器安装的系统是NT4.0，下面的工作站用的是无盘95，在教学中，经常出现无法启动，莫明其妙的蓝屏、死机等情况，并且有好多...

一、引言 　我们设想有一个远程控制方案:一个公司要安置这样一个IISWeb服务器，它被放在300里以外。服务器是宽带网络、有空调装置、电力控制装置三者结合的个服务器中心。这个网络服务中心既稳固又价钱合理，但要求...

安装Windows 2000 Professional的最低硬件配置是：l CPU：主频800MHZ以上。 l 内存：128MB以上，这是最低配置，配置越高越好，才能发挥机器的性能。l 硬盘：2G以上空余空间。1. 分区为了维护方便，以40G的硬盘...

《组策略/用户配置/管理模板/Windows组件/Micorsoft Management Console》[HKEY_CURRENT_USER/Software/Policies/Microsoft/MMC]"RestrictAuthorMode"=dword:00000001（禁止用户进入编辑模式）（至少WIN2000）...

Win2000注册表应用四则(转)[@more@]　一、如何删除多余的DLL文件 在Win2000的System子目录下存有大量的DLL文件，这些文件可能被系统或应用程序共享。但是由于经常安装和卸载软件，就会在System...

在Win2000中如何关闭ICMP(Ping) ICMP的全名是Internet Control and Message Protocal即因特网控制消息/错误报文协议，这个协议主要是用来进行错误信息和控制信息的传递，例如著名的Ping和Tracert工具都是利用ICMP...

本文通过七步设置介绍了针对Windows 2000和Windows XP操作系统如何防范非法用户入侵的“七招 第一招：屏幕保护 在Windows中启用了屏幕保护之后，只要我们离开计算机(或者不操作计算机)的时间达到预设的时间...

忘记管理员密码怎么办之第一招:O&O软件 用O&O Bluecon2000强制更改Windows2000本地管理员密码(无需知道原来的密码) 沧海笑一声 发表于 7/16/2001 3:04:00 PM NT世界 ←返回版面 题目：用O&O Bluecon2000强制更改...

第一招 O&O Bluecon 2000是一款德国人开发的工具软件,它可以让你方便的修复被损坏的Windows NT/2000系统,与Windows 2000的恢复控制台差不多,唯一不同的是它不需要你输入密码就能够进入系统....制作工具盘....

1.安装2000PROSP32.安装冲击波补丁KB8239803. 关闭系统自动更新进入控制面板,打开自动更新,去掉保持我的计算机最新前面的钩.4.安装IE6.05.安装DIRECTX96.1安装主板驱动,Intel的装INF,VIA的装4in1驱动程序 2安装Intel...

一个microsoft的.exe程序的启动过程 学习windows 编程从mfc角度来说可分为两部分那就是WinMain函数以前的，和WinMain函数以后的。前者涉及很多windows操作系统内部的知识，后者么看mfc源码就可以了。...

来自:pic 点击:68 更新:2005-2-18 13:47:02 WIN2000安全设置 我认为比较全的教程，考虑的都很周到另外还要根据自己的情况进行判断，例如：对ＣＤＲＯＭ和ＦＬＯＰＰＹ的访问就不要搞了吧，毕竟对于服务器而言没必要...

按照本站相关内容进行安装设置后可以使Windows 2000 终端启动，但在安装过程中也可能会遇到一些故障，本文将对各种故障进行分析，并提出解决方案。另外，在实际应用当中终端技术还存在着一些问题，诸如应用软件的...

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第一部分应用程序测试 第一章界面测试 界面是软件与用户交互的最直接的层，界面的好坏决定用户对软件的第一印象。而且设计良好的界面能够引导用户自己完成相应的操作，起到向导的作用。同时界面如同人的面孔，具有...

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Microsoft Windows 2000/XP 是一个强大的操作系统，为我们提供了以往Windows 9x从未有过的安全性能，可是你是否感觉某些地方的设置还不够呢，这里就对Windows 2000 的注册表进行一些修改来达到我们的目的。...

win2000忘记管理员密码时的综合解决方案 win2000忘记管理员密码时的综合解决方案 这些方法我已经贴过多次,有些是我自己找到的,有些则是根据网络上网友发的...

控制面板应用小程序在Windows 2000的控制面板中有1 9个标准的应用小程序( a p p l e t )，每一个应用小程序都有影响注册表条目的能力(具有添加硬件和安装软件功能的系统还包括另外一些应用小程序)；...

使用Windows 系统自带的“命令提示符”有两个不便，一是每次进入的都是同一个目录，还需要用CD 命令进行切换，如果遇到很长的目录名，...1.双击桌面上的“我的电脑”图标，点击“工具→文件夹选项”。 2.在弹出的对

启用命令提示符shell的文件名完成特性Unix C shell有一种非常好的特性称为“文件名完成” (file name completion)，当Ta b键被按下时，它会根据命令行中未完成的路径名在所有可能的路径中查找最匹配的路径。...

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库，把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库（移动通信）

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出