跳槽,散分

Cain 2004-03-29 01:05:04
地点: 上海
公司性质: 日方独资

约我这个星期去面试,做PHP + Oracle
请问各位,我开什么价格比较合适

本人工作经验2年,熟悉PHP, JS, SQL, MySQL.
做过几个网站,独立开发过一个CRM,构思过一个网络销售平台.
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forwardlau 2004-03-29
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8000-10000吧
wanzhen 2004-03-29
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如果是中国人开3000以上合适
如果是‘日’开10000才不会被剥削
lehool 2004-03-29
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不知道你想要多少?
我觉得4000~5000吧!
tweit 2004-03-29
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接分,呵呵
superauu 2004-03-29
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接分
fishnet0950 2004-03-29
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上去!
hongmaohouzi 2004-03-29
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帮你顶,祝你好运!
418503 2004-03-29
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来接分的
xuzuning 2004-03-29
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临终遗言?
htdqy 2004-03-29
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GOOD LUCK
xylegend 2004-03-29
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祝好运,Fuck Japanese
lhzyn 2004-03-29
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up
dout 2004-03-29
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给搂主打气加油
内容概要:本文系统研究了在电力系统负荷发生突变的动态环境下,采用无迹卡尔曼滤波(UKF)与自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)进行三相状态估计的方法。通过Matlab平台实现了两种滤波算法的仿真模型,构建了包含三相电力系统建模、非线性状态方程推导、量测系统设计在内的完整状态估计框架。重点对比分析了UKF与AUKF在突变负荷扰动下的估计精度、收敛速度与鲁棒性,深入探讨AUKF通过实时调整噪声协方差实现自适应的能力,从而有效应对系统模型不确定性和外部动态变化,提升状态估计的可靠性。研究为智能电网在复杂动态工况下的实时监控、安全评估与优化控制提供了坚实的算法基础与仿真验证手段。; 适合人群:具备电力系统分析、现代控制理论基础及一定Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握UKF在非线性电力系统状态估计中的具体应用流程与实现细节;② 深入理解AUKF的自适应机制及其在负荷突变、模型失配等动态工况下提升估计性能的原理与优势;③ 为智能电网的状态监测、故障诊断、实时调度与主动防御等高级应用提供可靠的算法支持与可复现的仿真平台。; 阅读建议:建议读者结合电力系统状态估计的经典理论,仔细研读并运行所提供的Matlab代码,重点关注系统模型的建立、UKF/AUKF算法的参数初始化、负荷突变事件的建模方式,以及两种算法在电压、电流等状态变量估计误差上的对比分析,通过仿真结果的可视化深入理解算法差异与工程应用价值。

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