废人:提个建议~~~~

kaphoon 2004-03-30 02:54:01
废人兄:
大家都知道你对SF.NET情由独中.
而现在又是斑竹.
所以现在~~哈哈,要听我个建议.

把SF.NET上一些好的(小的)项目,拿过来一起讨论和研究,
而其中又很多是库函数的,那么用这些库函数写程序,谁写的好,就加分~~~


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cuistar 2004-04-19
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废人是学生,佩服,这么年轻就会这么多东西,大几?

其实真正工作了,很少有时间顾及别的,干这行的人有谁说不忙的。加班就像每天吃盒饭,吃来吃去一个味。
mrubbish 2004-04-19
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学习.....
sevencat 2004-04-19
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ACE不是针对新手的,个人觉得起码有一年左右的经验再学也不迟。
Wolf0403 2004-04-18
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空对空,无聊啊。。。

大家有什么经验教训的文章都可以写出来啊!光在这里空对空有什么意思。。。
kaphoon 2004-04-17
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废人兄:
你的名字换的这么勤,忒强~~~
感觉ace比较难,对系统的了解要求比较高
而且它也有自己的容器,有自己的类型,
简直就是个新的语言~~~~~
Wolf0403 2004-04-17
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嘿,有什么失敬的

ace。。。我倒是想办专题,但是不知道能不能起得来。ACE 都是实用居多,不一定会有人乐意去写点儿什么。boost 通常是被拿来学习研究的么。
何况我们版主三个都是学生,也没有谁用 ACE 的。。。
当然!如果有好的稿件,我是不会放过的~^_^
zhangfjj 2004-04-17
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mark
newegg2002 2004-04-17
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几同华山论剑也,,,
场面不错,够火爆,,,
wangwencong 2004-04-17
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学习
Wolf0403 2004-04-17
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ACE 是个工业强度的库,问题是偶们这里,搞工业级别开发的前辈们有谁会在意写这么个没有稿酬没有名声的文章呢?呵呵。。。
sy_jerry 2004-04-17
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shadowstar 2004-04-17
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原来Wolf0403是版主呀,失敬失敬!
kaphoon 2004-04-16
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对c++
可能ace更有诱惑力
因为它实用
而boost据我所知
还是讲语法的多一点~~~~
所以办个ace专题更好~~~
但是它比教难哦~~
happlyman 2004-04-13
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高手云集,学习一下
ywchen2000 2004-04-13
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呵呵
loveisbug 2004-04-13
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喜欢齐柏林飞艇
Wolf0403 2004-04-13
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晕啊,我办了个 boost 专题,办了征文,怎么就没有人投稿呢?
freefalcon 2004-04-13
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mark,learning...
MackedNice 2004-04-13
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学习。
过来热闹一下。
呵呵。。
icetears 2004-04-05
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下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/28492da20c79 依据所提供的文件资料,本资源将系统地探讨FPGA(即现场可编程门阵列)的核心概念、其在视频图像技术领域的入门及进阶知识要点,以及图像处理算法的实现方法。此外,还将对VIPBoardBig这一特定FPGA开发板的详细资料和使用途径进行深入剖析。 FPGA的入门与进阶学习主要涉及以下核心内容: 1. FPGA的基础概念:FPGA是一种能够通过编程进行配置的集成电路,主要目的是达成硬件逻辑的可重构特性。该类芯片由大量的可配置逻辑模块(CLB)、输入输出模块(IOB)以及可编程互连资源共同构成。 2. FPGA开发板与相关套件:FPGA开发板是一种用于FPGA芯片学习和测试的硬件平台,通常配备有基础的外设设备,例如LED指示灯、按键开关、LCD显示屏、串口通信接口等。套件则通常包含硬件板卡、技术文档、相关资源,以及可能的软件工具和示例代码集。VIPBoardBig即为本教程选用的FPGA开发板,拥有特定的硬件配置和功能特性。 3. FPGA的开发流程:FPGA开发一般涉及硬件描述语言(HDL)的设计与仿真阶段,常用语言为Verilog或VHDL。随后,借助综合工具将设计蓝图转化为FPGA内部的逻辑网络,最终通过编程设备将配置文件传输至FPGA芯片中,从而实现设计的预期功能。 4. 外设开发与设计工作:涵盖LED显示控制、键盘驱动、LCD显示驱动、UART串口设计等基础外设的开发任务。这部分知识将引导学习者掌握如何在FPGA平台上管理和运用这些基础外设。 5. VGA驱动显示与字符显示测试:VGA(Video Graphics Array)是一种视频传输接口标准,能够支持640x480...
内容概要:本文系统阐述了企业在搭建官方知识库后如何通过“7步锚定法”实现GEO(生成式引擎优化)的落地,重点在于从知识库走向内容矩阵的战略升级。文章指出知识库仅为起点,真正的核心是让大模型“信任并推荐”企业内容。为此提出“一个主战场+多个品牌布局”的策略,强调需根据行业特性选择高商业流量的大模型(如豆包、文心一言、通义千问等),而非工具性模型(如ChatGPT、Claude)。通过业务场景画像、大模型流量测绘、采信逻辑拆解、内容架构设计、语义关键词埋点、信源建设与效果迭代七步法,构建高质量、高可信度的内容体系,并警惕“全模型覆盖、内容堆砌、一套内容通用、忽视第三方平台”四大误区。最终指出GEO本质是一场认知战,比拼的是对大模型逻辑与客户需求的理解深度及长期主义投入。; 适合人群:已完成官方知识库搭建、希望提升AI引用率与获客效率的企业市场负责人、品牌运营、数字营销从业者及SEO/GEO优化相关人员。; 使用场景及目标:①指导企业科学选择主攻大模型并制定差异化内容策略;②构建符合大模型采信逻辑的高质量内容矩阵;③避免常见GEO落地误区,提升AI搜索下的品牌曝光与转化效果;④建立可持续优化的数据反馈闭环。; 阅读建议建议结合自身行业特征与客户决策路径,逐步实践“7步法”,优先聚焦单一主战场打透,注重内容质量与第三方权威信源建设,坚持3-6个月持续投入以观察真实效果。

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