江湖救急,奇怪电脑故障一例

smileinchina 2004-04-01 03:02:54
各位DX,小弟近日遇到一问题,万思不能得其解,请教各侠XX:
操作系统是WIN2000的,昨天新装的系统,通过代理服务器上网的
每次进网页时总会有几个网址进不了自动转到内部网站的首页了!!
但用别的帐号登进该机器就没这问题,该用户帐户登到别的机器也
未发现问题,郁闷死!
机器上早上查到过LOVGATE病毒,但已成功清除,请问各位大侠有什么
高招?
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把这个用户删除掉,在新建一个
jjwscn 2004-04-02
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isp代理的问题
onexx 2004-04-02
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应该是代理的问题~!
theNull 2004-04-02
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可能是ISP的问题。
就是你的代理。
smileinchina 2004-04-02
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又莫名其妙的好了,郁闷ing
内网的DNS什么的都正常
因为别的机器全是正常的
这台机器上别的网站也是正常的
分给谁啊??
ubsubs 2004-04-01
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没分了啊,顶用3721,我没分的,接分啊
xumiao 2004-04-01
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域名解析过程出错了?还是你dns设置有问题。举个简单的例子,如果你把自己的网站设置成163.com,同时也对外开放。在本地访问的话,很可能就到你自己的服务器上去了。因为ttl小吗。
oicqliuyong 2004-04-01
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是在你本机上用其他帐号进就没有问题吗?如果是,你就先删除你的那个帐号,再新建一个就行了。
ycqy2003 2004-04-01
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学习
帮你顶ing
rose12 2004-04-01
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top
panshiwu 2004-04-01
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你用的DNS是不是有问题? 别的机器也有这样的故障吗?
smileinchina 2004-04-01
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谢谢楼上多位朋友的及时答复,本地HOSTS文件我看过了没有问题的,只有一个127。0。0。1 LOCALHOST 这个应该是正确了。
我也试着把那些会自动跳转的网页的IP加进去还是不行。
另:
防火强是总部统一设的,所以不存在IP规则有什么不对的问题,而且这个机器别的用户上去没问题,该用户的帐号到别的机器登录也没问题。请问还有什么高招啊》》谢谢了
talkingmute 2004-04-01
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1。尝试把IE安全级别调低,或者默认
2。上边豆腐所说的,看看hosts文件
3。是否本地域名服务器出了问题,不能解析域名的事?
4。是否防火墙的安全规则过滤了web请求,查看各个IP规则
Davelu 2004-04-01
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是不是hosts被修改过啊?
用记事本打开system32\drivers\etc\hosts看一下。
内容概要:本文针对光伏发电并网过程中的电能质量问题,特别是总谐波失真(THD)超标难题,提出了一种基于级联前馈神经网络(CFNN)与深度神经网络(DNN)协同控制的级联多电平逆变器智能控制方案。研究构建了逆变器的拓扑模型,分析了其工作原理与谐波产生机制,设计了由感知层、控制层和执行层组成的三层控制架构。其中,CFNN控制器负责快速响应光伏出力波动,输出初步开关状态指令以抑制低次谐波;DNN控制器则对初级指令进行精细化校正,进一步抑制高次谐波。该方案摆脱了对精确系统数学模型的依赖,通过机器学习算法实现对复杂工况的自适应控制。仿真结果表明,该协同控制方案能将电流总谐波失真有效控制在3.8%以内,功率因数提升至0.99,响应时间缩短至0.05秒,显著优于传统PI控制和单一神经网络控制方案,有效提升了光伏并网的电能质量和系统稳定性。; 适合人群:从事电力电子、新能源并网、智能控制算法研究的高校研究生、科研院所研究人员及电力系统自动化领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 解决光伏等新能源并网时因出力波动和电网扰动导致的电能质量问题;② 为需要高精度、快响应控制的电力电子变换器提供一种基于深度学习的先进控制策略设计思路;③ 推动人工智能算法在电力系统控制领域的应用与创新。; 阅读建议:读者在学习时应重点关注CFNN与DNN的协同工作机制、网络结构设计及输入输出参数的选取逻辑,并结合文中提供的Matlab/Simulink仿真模型,动手复现和调试,深入理解机器学习算法如何替代传统控制理论解决实际工程问题。
内容概要:本文针对微电网日前经济调度问题,提出了一种结合风力发电、光伏发电、储能系统与需求响应的综合优化模型,并通过Python代码实现了该模型的求解。模型充分考虑了可再生能源出力的间歇性与波动性,利用储能系统进行能量时移,并通过需求响应机制引导用户调整用电行为,以实现微电网运行成本的最小化与能源利用效率的最大化。研究涵盖了系统建模、约束条件设定、目标函数构建及求解算法实现等全过程,为微电网的能量管理提供了科学的决策支持。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力,从事新能源、微电网、电力系统优化等相关领域研究的研发人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习和掌握微电网日前经济调度的基本原理与建模方法;② 理解风光储联合系统与需求响应协同优化的实现机制;③ 通过阅读和运行Python代码,复现并改进相关优化模型,服务于学术研究或工程项目。; 阅读建议:建议读者结合代码与理论模型进行对照学习,重点关注目标函数的设计、各类约束(如功率平衡、储能充放电、需求响应潜力)的数学表达,以及优化求解器的调用方法。鼓励修改参数、增删设备模型以进行案例拓展,深化对微电网优化调度的理解。

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