大家来看看“个性化新闻推送系统”该怎么做

siemenschina 2004-04-01 08:03:14

现在有许多新闻网站，每天都有大量的新闻出现在网上，就“新浪”而言，一天就
有近两千条新闻出现，本系统的开发目的是为了方便用户，查询各类新闻，以及提高效率。
本系统要求对几个热门网站的新闻抓取，功能上分为用户注册模块，内部新闻中心模块，
浏览公共新闻模块，要求支持新闻的全文检索，为不同身份的用户使用，将新闻抓取到本地等功能。

个人觉得要实现某写功能有点难度，大家来谈谈这东东的做法
或者哪里有什么例子可以参考

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siemenschina 2004-04-04

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ding

siemenschina 2004-04-02

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ding

siemenschina 2004-04-01

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原来叫新闻小偷啊，

cxty 2004-04-01

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你要做新文小偷~那样的程序~?

在上一篇，给大家介绍了实现精准推送的第一步：建立用户画像，大家可以回顾看看。完成用户画像的建立后，想要实现精准推送的简单很多。本篇将会给大家介绍一些基础的推荐算法，并以其中基于物品的协同过滤算法为例，详细讲解如何找到用户最感兴趣的内容，从而实现个性化精准推送。文中介绍的推荐算法大部分源自于《推荐系统实践》一书，书中还详细讲述的通过分析用户行为，形成用户标签并构建用户画像的详细过程，大家可以结合书...

个性化推荐系统就是根据用户的历史，社交关系，兴趣点，上下文环境等信息去判断用户当前需要或潜在感兴趣的内容的一类应用。大数据时代，我们的生活的方方面面都出现了信息过载的问题：电子商务、电影或者视频网站、个性化音乐网络电台、社交网络、个性化阅读、基于位置的服务、个性化邮件、个性化广告…逛淘宝、订外卖、听网络电台、看剧等等等。推荐系统在你不知不觉中将你感兴趣的内容推送给你，甚至有的时候，推荐系统比你本人更了解你自己。推荐系统的业务主要包括四个部分：物料组装：生产广告，实现文案、图片等内容的个性化。

1.背景最近参加了一个评测，是关于新闻个性化推荐。说白了就是给你一个人的浏览记录，预测他下一次的浏览记录。花了一周时间写了一个集成系统，可以一键推荐新闻，但是准确率比较不理想，所以发到这里希望大家给与一些建议。用到的分词部分的代码借用的jieba分词。数据集和代码在下面会给出。 2.数据集一共五个字段，以tab隔开。分别是user编号，news编...

个性化推荐是随着移动互联网发展不断发展起来的，国内应用个性化推荐技术最早应该是豆瓣，在web2.0兴起时做了很多尝试，给网民带来很多新鲜感觉、体验。后来是国外电影租赁网站netflex推波助澜，再到今日头条火热、电商巨头亚马逊对于个性化推荐背书、微博Feed流对于个性化推波助澜。杉枫了解到历史是这个样子的，对于这个领域早有关注，直到去年开始从事相关技术研发工作。杉枫认为个性

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