请教高手:如何写好系统评价?

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java面板上怎么画图_请教JAVA编程高手一个问题,如何在面板上绘图?

展开全部用 Java绘图32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333231623631一直都吸引着开发人员的注意。传统上,Java 开发人员使用 java.awt.Graphics 或 Java 2D API 进行绘图。一些开发人员甚至使用现成的...

如何_如何博士论文?博士生如何期刊论文?

一、博士论文具体内容第一,选题的意义,包括理论和实践上的意义。首先,要说明选题在理论上可能会有什么样的贡献,要说清楚这一点实际上对同学的要求是很高的,因为只有充分掌握了相关的文献以及对于这个领域中的...

【经典】MIT人工智能实验室: 如何做研究?

点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货!阅读大概需要56分钟跟随小博主,每天进步一丢丢整理 | 专知【导读】本文来自于MIT的人工智能实验室,创作于1988,虽然有30多年,但作为新进...

java jdbc.idbdriver_[高分]java方面的问题:请教高手db.properties连接池的用法

展开全部连接池用法JDBCJava Servlet作为首选的服务器端数据处理技术,正在迅速取代CGI脚本。32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333233656531Servlet超越CGI的优势之一在于,不仅多个请求可以共享公用...

【重温经典】MIT人工智能实验室: 如何做研究?丨附下载

https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/41487/AI_WP_316.pdf(也可以点击文末“阅读原文”链接获取完...

搜索,推荐,广告系统架构及算法技术资料大合集吐血整理——2020年终分享

精华机器学习,NLP,图像识别等人工智能领域学习资料,搜索,推荐,广告系统架构及算法技术资料吐血整理 你还在为学习算法摸不着头脑么?你还在为技术调研各种Google么?AI的牛b吹不上去?盯紧了,这里就是你的2020...

用户思维+:产品让用户为自己尖叫

内容介绍 畅销产品与普通产品的本质区别是什么? 如何打造可持续成功的产品? 本书针对上述问题提出了新颖的观点:用户并不关心产品本身有多棒,而是关心使用产品后自己有多棒。作者利用其多年的交互设计经验,...

Android初学者需掌握的几点经验:该如何自学Android开发?(Android自学资料大全)

本文就跟大家分享一位Android开发者的入门经验,的条理很清晰,真正讲出了自己的学习过程,尽管每个人的学习方法和习惯等不同,但也可以从中学到东西。 学习级别,很多人都往往划分成入门、初级、中间…骨灰级等。...

MIT人工智能实验室:如何做研究?|一篇很的文章

整理电脑上以前的文档时,发现了这篇,上次读它还是在2年前,虽然这篇文章在网上很容易搜到,我还是想贴在这里给需要的人。·麻省理工学院人工智能实验室AI Working Paper 316 1988年10月 来自MIT人工智能实验室:...

MIT人工智能实验室:如何做研究?

 MIT人工智能实验室:如何做研究? 分类: 其他2005-12-20 10:40 1031人阅读 评论(1) 收藏 举报 工作出版lisp语言情感生活 原文:http://www.cs.indiana.edu/mit.research.how.to.html 麻省...

从淘宝第1位程序员,到阿里合伙人:他都经历了什么?

作者:崔永旺来源:插坐学院 (ID:chazuomba)2003年4月9日,马云把蔡景现(花名“多隆”)叫到办公室,并给了一份新合同,他问蔡:“有个秘密的项目你要不要去参加?”因为看不...

程序员的自我评价

篇一:程序员简历自我评价 程序员简历自我评价 本人勤奋踏实,工作认真负责,自学能力强;性格开朗,容易与人相处,注重团队协作精神,且能承受较大压力。 注重专业基础学习和实践能力的培养,在校期间不仅做过多个...

github 吐血整理:如何应对 HR 的灵魂拷问?

本文首发于小程序:编程面试题库 ,转载请保留出处。最近趁着有时间,整理了一下关于 HR 的灵魂拷问系列,并新建了一个 github 仓库,欢迎持续关注。本文为节选部分内容,点击阅读原文可...

来自MIT人工智能实验室:如何做研究?

来自MIT人工智能实验室:如何做研究?作者:人工智能实验室全体研究生编辑:David Chapman版本:1.3时间:1988年9月译者:柳泉波 北京师范大学信息学院2000级博士生摘要 本文的主旨是解释如何做研究。...

如何成为一个系统分析员?

Truely眼中的设计定义:设计的过程就是将...设计时(尤其是数据库设计时)不要完全被规矩约束,设计好比作诗,懂得韵律是对的,但完全被韵律所束缚,就作不出诗了。 4。多做设计,经常总结自己的不足之处和...

来自MIT人工智能实验室:如何做研究?

来自MIT人工智能实验室:如何做研究? 【转贴】麻省理工教授箴言:怎样做研究生!麻省理工学院人工智能实验室AI Working Paper 316 1988年10月来自MIT人工智能实验室:如何做研究?作者:人工智能实验室全体研究生...

MIT人工智能实验室:如何做研究

麻省理工学院 人工智能实验室 AI Working Paper 316 1988年10月 来自MIT人工智能实验室:如何做研究? 作者:人工智能实验室全体研究生 编辑:David Chapman 版本:1.3 ...摘要 本文的主旨是解释如何做研究。...

MIT人工智能实验室:如何做研究?

前天我的操作系统姜老师给我推荐了一篇文章,本人看后受益匪浅,特拿到这儿与大家分享一下,文章比较长,共16页,感兴趣的可以拷在电脑上慢慢看,对于以后的学习研究肯定有益。文章如下: MIT人工智能实验室:如何...

来自MIT人工智能实验室:如何做研究? --转载

来自MIT人工智能实验室:如何做研究? 作者:人工智能实验室全体研究生 编辑:David Chapman 版本:1.3 时间:1988年9月 译者:柳泉波 北京师范大学信息学院2000级博士生 摘要 本文的主旨是解释如何做研究。...

微信之父:张小龙并不孤独

90年代,大多数人还不知互联网为何物的时候,28岁的张小龙就单凭一人之力,开发了当时国内最好用的邮箱-Foxmail。一举成名天下知。不仅结识了雷军、周鸿祎、马化腾等大佬。他也成为全国程序员膜拜的对象,位列国内...

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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2020年五一赛B题论文

自己做的五一赛论文,代码数据都在附录。本文针对股票投资组合问题进行了研究,建立了投资效用与多目标规划模 型,运用了历史模拟、灰色关联等方法,旨在确定股票投资组合策略。

Hibernate4视频教程_全面来袭

本Java视频教程基于 Hibernate4.x 录制。内容涵盖安装 Hibernatetools 插件、Session 核心方法、持久化对象生命周期、对象关系映射(1-n、1-1、n-n、继承映射)、检索策略、检索方式(对象导航图、OID 检索、HQL、QBC、本地SQL)、Hibernate 一\二级缓存、管理 Session、批量处理等 Hibernate 企业级开发的核心技术。 本Java视频教程将帮助掌握学习者编写出具有合理的软件架构,以及好的运行性能和并发性能的实用 Hibernate 应用。Java视频教程内容注重理论与实践相结合,列举大量具典型性和实用价值的 Hibernate应用实例,并提供详细的开发和部署步骤。

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