简单的读写文件问题，解决今天揭帖。

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linmf66
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我在c盘下有2个txt文件;此：c:\a.txt和c:\b.txt。这两个文件里的内容是一些数字编码：
   a.txt                         b.txt
    ....                          ....
    0544                          1242
    0622                          0544
    ...                            . ...

现在我想把b.txt中有的并且a.txt中也有的数字编码抽出来写到c.txt文件中，并把a.txt中的与b.txt相同的数字编码删除去，怎么实现啊？

谢谢！
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myclife
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用数据窗口解决比较简单。

把两个文件分别读入数据窗口，然后进行比较去重等操作。

如果觉得操作数据窗口表达式不方便，还可以把数据窗口更新到数据库中的临时表（临时使用的表，不要误会）然后用数据库命令不用我说了吧。
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feixianzhi
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创建两个外部数据源将a和b文件分别导入两个数据窗口，然后再操作要简单得多！
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lzheng2001
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1.用dw.importfile(...)导入数据
2.设置DW的列为不重复列
rows1=dw_1.rowcount()
rows2=dw_2.roucount()
for i=1 to rows1 //dw1
   for j=1 to rows2 //dw2
      if dw1.object.data[1,i] = dw2.object.data[1,j]  then 
          filewrite(...)
          exit //第二重循环
      end if
   next
next 
       
//如果要提高效率,还可考虑先将DW排序,然后改善上面代码 .
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改一下:
if dw1.object.data[i,1] = dw2.object.data[j,1]  then 
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sun1976
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黄花 2007年5月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第二
//首先备份你的a.txt b.txt然后照下面去做

建立外部数据源的数据窗口对象d_1，一个字段a，文本型，要够长
建立3个数据窗口dw_1,dw_2，dw_3其数据窗口对象都是d_1
string ls_filter1,ls_filter2
long l_1,l_2
dw_1.reset()
dw_2.reset()
dw_3.reset()
dw_1.importfile('c:\a.txt')
dw_2.importfile('c:\b.txt')
l_2=dw_2.rowcount()
ls_filter1='1=2 '
ls_filter2='1=1 '
for l_1=1 to l_2
  ls_filter1=ls_filter1+" or a='"+dw_2.getitemstring(l_1,'a')+"' "
  ls_filter2=ls_filter1+" and a<>'"+dw_2.getitemstring(l_1,'a')+"' "
next
//a.txt b.txt重复数据
dw_1.setfilter(ls_filter1)
dw_1.filter()
dw_1.saveas('c:\c.txt',text!,false)

//a.txt其余数据
dw_1.setfilter(ls_filter2)
dw_1.filter()
dw_1.saveas('c:\a.txt',text!,false)





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云帆
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楼上的已经很清楚了！厉害，偶也学习学习。谢谢！
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linmf66
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能不能不用数据窗口啊？？？？？
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TO:sun1976(关羽) 兄
你的方法是我没想到的,也从未用过这么长的字符串作为DW的过滤条件,想请教:
1.不知这样DW的效率如何?
2.string 最大能有多少字符?如果文件比较大 ...
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艳阳天11
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不用数据窗口就用临时表啊，最简单了。再不用临时表你就用两个数组来比较吧(最累最笨的办法)。
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sun1976
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黄花 2007年5月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第二
lzheng2001(１加１＝０) 
说请教就太客气了
我这方法属于歪门邪道偷工减料，只适用于比较少的数据，数据量太大字符串是装不下的:)

因为我做过的都是对比较小数据量的操作，所以没有明显的效率差值。只是通过循环次数比较可以发现少了一层循环，当a.txt数据量越大越能体现出执行的速度比较快。
字符串的长度0 to 2,147,483,647，b.txt 1条数据增加的字符串长度不超过20，可以支持b.txt中107，374，182调数据，数据量不过亿字符串变量不会溢出。但是我实际操作过的数据没有超过k数量级的，再大了数据窗口的filter会不会出问题没有实测过。

要是数据量实在太大，还是采用你提供的正统的方法放心一些，不过真时数据量那么大的时候还是导入到数据库临时表，用sql解决好，不然响应时间可就太长了
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